이해가 잘 안되서 질문드려요 ㅠ

선생님~강의에서 첫번째 실습으로 하는 (강의 1:13부터 시작하는 내용)

'1  경사하강을 이용한 행렬 분해 ' 내용에서 결과(11:50)
기존 R의 행렬과 예측행렬 pred_matrix 를 보면, 

이렇게 결과가 나오는데요..
노란색 친 부분이 기존에 nan값이었던 부분인데요..
이 값들은 의미있게 예측이 된 것이 맞나요..?

(강의 8:10부터 내용)

이 내용을 보면 기존 R에서 nan 값의 위치하는 원소들은 제외하고, 경사하강법을 통해 P와 Q의 원소들을 업데이트 하는데..그러면 nan 값의 위치하는 원소들의 값은 경사하강이 되는게 맞는건지요..?

강의 (11:50~54)에서도 선생님께서 '최대한 값이 있는 것에 대해서는 실제값과 유사하게 근사되었음을 확인하실 수 있습니다. ' 라고 말씀하셨는데요..
그래서  nan값이 값들에 대한 예측은 의미없는거로 이해가 되었는데요..

그 이후, 두번째 실습인 영화평점 실습에서도 위와 같은 방식으로 예측행렬을 구하는데..
기존에 사용자가 영화를 보지 않은 평점은, 첫번째 실습에서의 nan값과 같은 거 아닌가요..?
그렇다면.. 예측행렬에서 nan값 위치들의 예측값들이 의미가 있는건지..즉 사용자가 관람하지 않은 영화에 대한 평점예측값이 이 방식에서는 의미가 있는 건지..의문이 듭니다.. 

제가 이해가 잘 안되네요..ㅜ