데이터 분석, 데이터 과학 로드맵 질문

안녕하세요. 답변 도우미입니다.

우선 강의를 좋게 생각해주셔서 감사합니다.

SQL 을 수강하신 후, 바로 pandas 로 넘어가셔도 좋습니다.

다만, MongoDB 를 넣은 이유는, 현업에서는 빅데이터 시스템을 사용하는 경우도 많거든요. (SQL 과 NoSQL 둘다 사용한다고 보시면 좋을 것 같습니다.) 그래서, NoSQL 중 가장 인기가 많은 MongoDB 를 넣은 것이고요. 결국 둘다 데이터베이스라서, 명령이 문법은 전혀 다르지만, 기능은 유사한 경우가 많습니다. 즉, SQL 수강 후, MongoDB 를 들으면, 빅데이터와 NoSQL 에 대한 이해도도 높아지고, 유사한 기능을 보시면서 SQL 도 간접적으로 더 잘 이해하시게 되거든요. 여기에 파이썬을 계속 쓰니까, 파이썬과 코딩에 대해서도 익숙해집니다. 그런 상태로 pandas 를 맞이해야 pandas 의 약간의 충격? 을 완화하고, 잘 다져진 역량으로 pandas 를 맞이할 수 있어서, 이와 같이 로드맵을 구성하였습니다.

감사합니다.~

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. dmlgus3217님의 질문에 대해 조사해본 결과, 유사한 상황에서 도움될 만한 인프런 내 강사님의 답변을 찾았습니다. 이는 “MYSQL 수강하고 Pandas 강의로 넘어가도 될까요? (몽고DB수강 X)“라는 질문에 대한 조언과 유사한 학습 로드맵에 대한 질문에 대한 답변을 포함하고 있습니다.

잔재미코딩 DaveLee 강사님은 다음과 같이 답변하셨습니다:
- 몽고DB를 건너뛰고 바로 Pandas 강의로 넘어가도 강의를 이해하는 데 큰 문제가 없다고 하시며, 다만 일부 회사들에서는 NoSQL을 기본으로 사용하는 경우가 많아 몽고DB에 대한 이해도 갖는 것이 좋다고 조언하셨습니다. 하지만 Pandas 수강 후 시간이 되시면, NoSQL인 몽고DB 강의를 들어보시는 것도 추천하셨습니다.
(MYSQL 수강하고 Pandas 강의로 넘어가도 될까요? (몽고DB수강 X) 의 답변 링크)

질문자님이 직접 다루고자 하는 데이터의 종류와 프로젝트의 요구 사항에 따라 NoSQL이 필요할 수도 있고, 아닐 수도 있습니다. 하지만 간결하게 답변드리자면, “처음하는 SQL과 데이터베이스 부트캠프” 수료 후 바로 Pandas 관련 강의를 수강하셔도 데이터 분석을 이해하는 데 필수적인 기초와 필요한 도구를 습득하는 데 큰 문제가 없어 보입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.