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모듈형 모노리스의 컨테이너화

24.03.13 16:53 작성 조회수 128

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모듈형 모노리스도 컨테이너화 할 수 있다. 쿠버네티스의 꼭 마이크로서비스만 올리는게 아닌 모노리스도 그냥 올릴 수 있다. 그것만으로도 확장성,배포성,탄력성이 보장이 되기도 한다. 라고 하셨었는데

이 부분에대해서 조금 더 상세하게 알고싶어서 질문드립니다.

 

  • 확장성,배포성,탄력성 부분에서 어떤 장점들이 있는지 조금 더 디테일하게 궁금합니다.

  • 그렇다면 모노리스 서버 구조의 아키텍처 설계 대신에 항상 쿠버네티스를 쓰는게 좋지 아니한가해서 질문드립니다.

     

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좀더 상세히 말씀드리면 마이크로서비스가 아닌 모노리스 애플리케이션을 컨테이너화하고 이를 Kubernetes에 배포하는 것은 마이크로서비스로 변환하여 배포하는 장점보다는 못미치지만 그 정도로써의 충분한 이점( 확장성, 배포 및 탄력성 측면에서) 이점을 제공합니다. 장점은 다음과 같습니다.

  1. 확장성: Kubernetes를 사용하면 수요에 따라 컨테이너 인스턴스를 추가하거나 제거하여 애플리케이션을 수평으로 확장할 수 있습니다. Kubernetes에 컨테이너화되고 배포된 모놀리식 애플리케이션을 사용하면 이러한 확장성의 이점을 누릴 수 있습니다. 내부 모듈이 독립적으로 확장되도록 설계된 경우 모놀리스의 개별 구성 요소(모듈)을 쉽게 분리하여 확장하거나 더 많은 컨테이너 인스턴스를 추가하여 전체 모놀리스의 크기를 조정할 수 있습니다.

  2. 배포: Kubernetes는 여러 노드 또는 클러스터에 애플리케이션을 배포하는 기능을 제공합니다. Kubernetes에 모놀리식 애플리케이션을 배포하면 여러 노드에 분산하여 내결함성과 가용성을 향상시킬 수 있습니다. 또한 Kubernetes는 로드 밸런싱 및 서비스 검색과 같은 기능을 제공하여 배포작업을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

  3. 탄력성: Kubernetes는 HPA(Horizontal Pod Autoscaler)와 같은 기능을 통해 수요에 따라 컨테이너에 할당된 리소스를 자동으로 조정할 수 있습니다. 즉, 모놀리식 애플리케이션은 트래픽이나 리소스 사용량의 변화에 ​​따라 동적으로 확장하거나 축소할 수 있습니다. 탄력성은 애플리케이션이 성능과 비용 효율성을 유지하면서 리소스를 효율적으로 활용할 수 있도록 보장합니다.

그렇지만 염두에 두어야 할 고려 사항도 있습니다.

  1. 복잡성: Kubernetes에서 모놀리식 애플리케이션을 배포하고 관리하면 기존 모놀리식 서버 아키텍처에 비해 더 많은 복잡성이 발생합니다. 파드, 디플로이, 서비스와 같은 Kubernetes 리소스를 구성하고 관리해야 합니다. 이러한 복잡성으로 인해 학습 곡선과 운영 오버헤드가 증가할 수 있습니다.

  2. 리소스 오버헤드: 컨테이너화 및 Kubernetes에는 약간의 리소스 오버헤드가 수반됩니다. Kubernetes는 컨테이너 관리를 위한 강력한 기능을 제공하지만 효과적으로 작동하려면 리소스도 필요합니다. 애플리케이션의 크기와 복잡성이 단순한 경우에는 Kubernetes로 인한 오버헤드가 정당화되지 않을 수 있습니다.

  3. 마이그레이션 노력: 모놀리식 애플리케이션을 컨테이너화하고 이를 Kubernetes에 배포하려면 특히 애플리케이션이 컨테이너화를 염두에 두고 설계되지 않은 경우 상당한 노력이 필요할 수 있습니다. 컨테이너 친화적으로 만들기 위해 애플리케이션의 일부를 리팩터링해야 할 수도 있는데, 이는 시간이 많이 걸리고 어려울 수 있습니다.

  4. 성능: Kubernetes는 확장성과 탄력성을 제공하지만 특히 분산 환경용으로 설계되지 않은 모놀리식 애플리케이션의 경우 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. 구성 요소 간 통신 오버헤드, 네트워크 대기 시간 증가, 리소스 경합 등이 성능에 영향을 미칠 수 있는 요소입니다.

결론적으로, Kubernetes에 모놀리식 애플리케이션을 배포하면 확장성, 배포 및 탄력성 측면에서 이점을 제공할 수 있지만 이점이 관련된 복잡성 및 고려 사항보다 중요한지 신중하게 평가하는 것이 중요합니다. 특정 사용 사례, 요구 사항 및 조직 기능에 따라 Kubernetes가 아키텍처에 가장 적합한 선택일 수도 있고 아닐 수도 있습니다. 결정을 내리기 전에 장단점을 고려하고 대체 접근 방식을 고려하는 것이 중요합니다.

garam42님의 프로필

garam42

질문자

2024.03.13

상세하고 명쾌한 답변 감사드립니다!