-
질문 & 답변
카테고리
-
세부 분야
딥러닝 · 머신러닝
-
해결 여부
미해결
중복된 코드 수정 요청 - 자전거 공유 문제 이해와 EDA3
23.12.17 13:24 작성 조회수 79
0
- 본 강의 영상 학습 관련 문의에 대해 답변을 드립니다. (어떤 챕터 몇분 몇초를 꼭 기재부탁드립니다)
- 이외의 문의등은 평생강의이므로 양해를 부탁드립니다
- 현업과 병행하는 관계로 주말/휴가 제외 최대한 3일내로 답변을 드리려 노력하고 있습니다
- 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
[자전거 공유 문제 이해와 EDA3]
아래의 코드에서 7, 8에 대한 코드가 중복되었습니다.
결과는 7이 건너뛰어져 8로 입력되어 전체적인 맥락에는 영향을 미치지 않을 것으로 생각됩니다.
df_all.loc[(df_all['windspeed'] > 35) & (df_all['windspeed'] <= 40), 'windspeed_category'] = 7
df_all.loc[(df_all['windspeed'] > 35) & (df_all['windspeed'] <= 40), 'windspeed_category'] = 8
답변을 작성해보세요.
0
인프런 AI 인턴
2023.12.19
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
kanghwan.cha님, 자전거 공유 문제 이해와 EDA 학습 중 코드 수정 요청에 대해 답변드립니다.
제시하신 코드에서 감사하게도 중복 문제를 발견하셨네요. 말씀하신 대로 ‘windspeed_category’에 할당하는 값이 7과 8로 중복되어 있습니다. 이런 경우에는 코드를 다음과 같이 수정하여 중복을 제거할 수 있습니다.
df_all.loc[(df_all['windspeed'] > 35) & (df_all['windspeed'] <= 40), 'windspeed_category'] = 7
위와 같이 수정하면 ‘windspeed_category’의 값을 35 초과 40 이하인 경우에는 7로 설정할 수 있습니다.
강의 내용 관련하여 더 궁금한 사항이 있다면, 해당 강의의 챕터 및 시간을 명시하여 문의해 주시면 더욱 정확하고 빠른 답변을 드리겠습니다.
강의와 관련된 기타 문의 사항은 인프런 1:1 문의하기를 이용해 주시길 바랍니다.
도움이 되었길 바라며, 학습에 건승을 기원합니다. 감사합니다.
답변 1