-
질문 & 답변
카테고리
-
세부 분야
자격증 (데이터 사이언스)
-
해결 여부
해결됨
5회 작2
23.11.24 16:16 작성 23.11.24 16:21 수정 조회수 127
0
from sklearn.metrics import mean_squared_error
mse=mean_squared_error(y_val,pred)
rmse=mse**0.5
rmse(y_val,pred)
이렇게 쳤더니
TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-71-c64d244aa8ba> in <cell line: 1>() ----> 1 rmse(y_val,pred) TypeError: 'numpy.float64'
에러가 나오네요ㅜ 왜그런가요?
from sklearn.metrics import mean_squared_error
mse=mean_squared_error(y_val,pred)
rmse=mse**0.5
rmse
이렇게 치면 애러 안나오고 값이 출력되요
답변을 작성해보세요.
1
Jason
2023.11.24
지나가다가 도움이 될지 몰라서 답변 드립니다.
코드에서 rmse의 값은 mse 값에 루트 처리하도록 정의되어 있기 때문에
rmse만 입력해야지 정상출력될거같습니다.
rmse(y_val, pred)로 입력시 정상 출력되려면 사전에 함수 형태로 정의가 필요할 거 같은데요
from sklearn.metrics import mean_squared_error
def rmse(x, y):
return mean_squared_error(x, y) ** 0.5
rmse(y_val, pred)
로 함수 정의후 rmse(y_val, pred) 입력하시면 정상 출력될 거 같습니다.
0
답변 2