실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 데이터 사이언스 기초편

OpenClaw를 활용해 AI 에이전트를 처음부터 실무 수준까지 구축하는 방법을 배우는 강의입니다. 단순한 기능 소개가 아닌 OpenAI, 로컬 LLM, 메모리, 세션, Tools와 Skills를 하나의 흐름으로 익힐 수 있습니다. 실리콘밸리에서 AI와 대규모 시스템을 개발하며 얻은 실무 경험과 노하우를 바탕으로, 실제 프로젝트에서 활용 가능한 아키텍처와 운영 방법을 함께 설명합니다. 강의를 마치면 자신만의 AI 에이전트를 설계하고 다양한 서비스와 연동하여 자동화까지 구현할 수 있습니다. AI를 사용하는 것을 넘어, 직접 구축하고 운영하는 방법을 배우고 싶은 분들을 위한 실전 중심의 강의입니다.

ChatGPT만 쓰던 개발자에서 AI 에이전트를 다루는 개발자로. Codex의 Rules, Hooks, Skills, MCP를 활용해 코딩 생산성을 극대화하는 실전 활용법을 배웁니다.

AI를 쓰고는 있지만, 아직도 매번 새로 프롬프트를 치고 있나요? 코드는 생성되지만, 팀 단위 자동화나 시스템화는 안 되고 있나요? 이 강의는 Claude Code를 “대화 도구”로 배우는 과정이 아닙니다. Agent, Sub-agent, Agent Teams, Memory, Hooks를 활용해 AI를 시스템으로 설계하는 법을 배우는 과정입니다.

이제 당신의 AI는 클라우드에 있지 않습니다. 당신의 노트북 안에서 직접 돌아갑니다. LM Studio와 Ollama를 활용해 데이터 처리, 문서 분석, 코드 생성까지 완전히 로컬에서 실행하는 Private AI 환경 구축 방법을 알려드립니다. 보안 걱정 없이, 비용 없이, 그리고 더 빠르게 — AI를 “사용하는 수준”에서 “직접 활용하는 수준”으로 올라가세요.

데이터 시대, 진정한 가치를 발견하라! 📊 데이터에 집중된 어플리케이션 설계는 이제 필수가 되었습니다. 최신 트렌드와 실무 중심의 사례로 회사가 원하는 인사이트와 실력을 키워보세요. 효율적인 데이터 처리와 설계 비법, 지금 바로 시작하세요! 당신의 다음 스텝, 데이터 중심의 세계로 도약하세요!

실리콘밸리 소프트웨어 엔지니어에게 배우는 파이썬의 모든 것. 현재 15년차 소프트웨어 개발자로 웹 어플리케이션, 빅데이타 그리고 SRE & 데브옵스까지 파이썬으로 다 처리하고 있습니다. 파이썬의 기초부터 고급 기술까지, 실리콘 밸리 실무에서 파이썬을 사용하는 모든 스킬과 노하우를 배울 수 있는 기회를 절대 놓치지 마세요!

실시간 데이터 처리, 이제는 선택이 아닌 필수! Apache Flink로 실시간 스트리밍을 똑똑하게 다뤄봅니다. 배치? 스트리밍? 복잡한 개념도 쉽게, 빠르게 이해할 수 있어요. Kafka, DB 연동까지 직접 해보며 감 잡는 실습 위주 구성! 데이터로 움직이는 세상, Flink로 먼저 시작해보세요.

실리콘밸리 소프트웨어 엔지니어에게 배우는 빅데이터를 처리하는 방법 & 파이썬을 이용해 아파치 스파크로 빅데이터 코드를 개발하는 법을 가르쳐 드립니다. 현재 14년차 소프트웨어 개발자로 웹 어플리케이션, 빅데이타 그리고 SRE & 데브옵스까지 파이썬으로 다 처리하고 있습니다. 파이썬을 이용해, 빅데이터 직군에서 꼭 알아야하는 아파치 스파크에 대해서 쉽고 깊게 배울 수 있는 기회를 절대 놓치지 마세요!

"미래를 준비하는 기술, Docker" 이 강의는 Docker를 쉽고 빠르게 배우는 데 초점을 맞춘 과정입니다. 직관적인 설명과 감각적인 콘텐츠로 Docker의 기본 개념과 사용법을 이해하기 쉽게 풀어냈으며, 흥미로운 실습 과정을 통해 컨테이너 생성, 이미지 빌드, 네트워크 설정 등 실무에서 바로 쓸 수 있는 기술을 탄탄히 익힐 수 있습니다. 최신 기술을 빠르게 흡수하고 실무에 적용하고 싶은 분들에게 꼭 맞는 강의입니다!

소프트웨어 데이터 파이프라인을 만들 때 가장 많이 사용하는 Orchestrator(오케스트레이터)인 Apache Airflow(아파치 에어플로우)를 배우실 수 있습니다.

ML 실험 관리, 아직도 수작업으로 하시나요? 🤔 MLflow로 실험 추적부터 모델 배포까지 자동화하고, 개발 생산성을 확 끌어올려 보세요! 데이터 사이언티스트와 ML 엔지니어라면 필수 스킬 💡 지금 바로 시작하세요! 🚀

🔥 바이브코딩 with Streamlit 🔥 코드 한 줄로 나만의 웹서비스를 바로 만들어보는 실시간 코딩 경험! MZ 감성에 맞춘 비주얼 중심의 실습형 강의, 복잡한 백엔드 지식은 필요 없어요. Streamlit에 대한 기초를 배우고 실질적인 앱까지 직접 구현하면서 개발 감각을 깨웁니다. 지금 바로 “나만의 서비스”를 코드로 vibe 있게 완성해보세요 😎💻

리눅스는 전 세계적으로 서버, 클라우드, 그리고 IoT 디바이스를 비롯한 다양한 플랫폼에서 널리 사용되는 운영 체제입니다. 여러분은 이 강의를 통해 리눅스의 깊은 이해를 바탕으로 IT 분야에서의 경쟁력을 한층 강화할 수 있습니다. 또한, 오픈 소스 기술에 대한 전문 지식을 습득함으로써 미래 기술 환경에 대비하고, 높은 수요의 직업 시장에서 두각을 나타낼 수 있습니다.

SQL을 처음 배우는 분들도 가볍게 시작해서 바로 써먹을 수 있게 만드는 실전 중심 강의입니다. ✨ SELECT로 데이터 꺼내보고, JOIN으로 연결하고, GROUP BY로 정리하는 등 실무에서 가장 자주 쓰는 기능만 쉽고 재미있게 배워봐요! 📊 복잡한 설명은 최소화하고, “아, 이래서 SQL이 중요하구나!” 바로 이해되는 현실적인 예제 중심으로 진행됩니다. 💡 데이터 분석가, 개발자, 데이터 엔지니어… 어떤 길을 선택하든 SQL은 필수 스킬입니다. 🚀 이 강의 하나로 기본기를 확실하게 잡고, 실전에서도 스스로 문제를 해결할 수 있는 데이터 감각을 만들어 드릴게요! 🔥 지금 바로 시작하세요. 데이터 세계로 들어가는 가장 쉬운 첫걸음입니다! 🌍💙

빠르게 성장하는 IT 현장에서 데이터 검색과 분석의 핵심 기술, 일라스틱서치를 배워보세요! 실무에 바로 적용할 수 있는 실습과 함께, 복잡한 검색을 단순하게 해결하는 법을 알려드립니다. 디지털 역량을 한 단계 업그레이드할 준비 되셨나요?

현대적인 데이터 팀이 dbt를 활용하는 방식을 배웁니다. 유지보수 가능한 분석 모델과 검증된 데이터 파이프라인을 직접 만들어봅니다. 분석 엔지니어링의 핵심 개념을 실무 중심으로 익힙니다. 데이터 커리어를 한 단계 더 성장시키고 싶은 분들을 위한 강의입니다 🚀

클라우드 시대 필수 기술, Amazon EKS 완벽 가이드! 컨테이너 오케스트레이션부터 실무 적용까지, EKS로 Kubernetes 클러스터를 쉽고 빠르게 관리하세요.

Redis는 빠르고 확장 가능한 오픈 소스 데이터베이스입니다. 이 기술은 실시간 애플리케이션, 게임, 소셜 미디어 플랫폼 등에서 성능을 극대화하는 데 사용됩니다. 그러나 Redis의 실제 힘을 이해하고 효과적으로 활용하기 위해서는 깊은 이해가 필요합니다. 이제 Redis에 대해 전문적으로 배울 수 있는 기회가 왔습니다. "실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 Redis"에서는 Redis의 핵심 개념부터 고급 기능까지를 폭넓게 다룹니다. 이 강의는 Redis를 처음 사용하는 초보자부터 고급 사용자까지 모두를 위한 것입니다.

Scala 강의는 빅데이터와 데이터 사이언스 분야에서 활동하는 전문가들에게 꼭 필요한 기술과 지식을 제공하며, Scala의 강력한 프로그래밍 언어 기능을 통해 효율적인 데이터 처리와 분석 방법을 배울 수 있는 탁월한 기회를 제공합니다. Scala는 아파치 스파크와 같은 빅데이터 처리 도구에서 널리 사용되고 있으며, 이 강의를 통해 참가자들은 빅데이터 생태계에서 요구되는 고급 기술을 습득하여 자신의 경쟁력을 한 단계 높일 수 있을 것입니다. 데이터 중심의 세계에서 성공적인 커리어를 구축하고 싶은 개발자와 데이터 과학자들에게 이 강의는 놓쳐서는 안 될 중요한 학습 기회가 될 것입니다.

Langchain 온라인 강의를 통해 최신 대용량 자연어 처리 기술(LLM)의 선구자가 되세요! 이 강의는 여러분의 커리어를 한 단계 업그레이드할 실용적인 스킬과 혁신적인 지식을 제공합니다. #LangChain #LangGraph #LangSmith #MCP

본 과정은 판다스 라이브러리를 활용하여 데이터분석 방법을 학습하는 과정입니다. 라이브러리 학습과 샘플 데이터분석을 병행하여 실전 적용방법을 학습합니다.

데이터 과학 실무에서 유용하게 사용되는 Pandas 명령어들을 짧은 강의 형식으로 소개하며, 강의에 사용된 모든 코드는 깃허브에서 직접 보시고, 다운받아 실습하실 수 있습니다.

강사가 처음 머신러닝을 익혔을 때, 실패했던 경험을 바탕으로, 쉽게 머신러닝을 이해하고, 실제 문제에 적용할 수 있도록 기존 강의와 다르게, 새롭게 꾸민 강의입니다

파이썬 퀀트 투자와 함께 데이터를 기반으로 투자 전략을 세우고 전략에 따른 투자를 해보세요. 다양한 자산 배분 전략을 구현하고, 최종적으로 자신만의 투자 전략을 만들어 볼 수 있습니다.

본 강의는 '파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1'의 후속 강의로서, part1 강좌가 introduction 느낌에 가까웠다면, part2는 실전 전략 구현과 퀀트 투자 개발의 전체 flow 경험이 중심이 되는 심화 강의입니다. 본 수업에서는 시계열 데이터를 다루는 advanced한 판다스(Pandas) 테크닉과, 이를 기반으로 하여 signal based 전략 및 다양한 주기별로 자산의 비중을 조절해야 하는 정적/동적 자산배분 전략을 구현하는 방법에 대해 중점적으로 다룹니다. 나아가 전략 구현에만 그치지 않고, 다양한 투자 전략을 최소한의 코드 수정으로 직접 검증하고 백테스팅하는 '코드의 framework화'와, 이를 확장하여 실전 투자까지 이어지도록 개선하는 법, 그리고 이 과정에서 주의해야 할 사항들에 대해 알아봅니다. 또한 프로그래밍적인 component와 더불어, 2가지 형태의 수익률 개념(simple return, log return)과 백테스팅 관련 평가지표 등의 이론적 내용에 대해서도 수학적으로 깊게 다루어 시중의 투자 서적이나 블로그, youtube 등 에서는 볼 수 없었던 최고의 파이썬(Python) 퀀트 투자 flow를 경험할 수 있습니다.

복잡한 분석과 예측을 효율적으로 진행하는 머신러닝에 대해 이해하고 실습하는 과정! 어렵고 복잡할 것만 같았던 머신러닝도 마소캠퍼스의 <파이썬 머신러닝>과 함께라면 쉽고 재미있게 핵심을 깨우치실 수 있습니다.

빅분기 실기 시험의 최대 난관인 구름(Goorm) 환경을 알고런이 제공하는 실습 플랫폼에서 완벽하게 대비합니다. 작업형 1·2·3유형 기출문제를 실제 시험환경과 동일한 방식으로 반복 실습하며, 코드 암기가 아닌 시험장 감각을 체득합니다. 코랩·주피터와 다른 환경에서 손이 먼저 움직이도록 훈련하는 실전 중심 강의입니다.

삼성전자 DS부문 메모리·S.LSI·Foundry·TSP·AVP 평가및분석, SK하이닉스 PE·AE·Solution PE를 준비하지만 사업부와 직무 차이에서 막히는 취업준비생을 위한 강의입니다. 제품평가 직무의 실제 업무 흐름을 기준으로 회사별 직무명을 정리하고, 본인의 전공 경험을 자소서와 면접에서 쓸 수 있는 직무 언어로 바꾸는 방법을 배웁니다. Analog 회로설계, Verilog/FPGA, 공정 실험, 데이터 분석 경험 등을 수율·Wafer Map·Shmoo Plot·불량 분석 키워드와 연결해 지원 전략을 세울 수 있습니다.

중급 Python 과정은 함수형 프로그래밍, 메타 프로그래밍, 예외 처리 및 객체 지향 프로그래밍과 같은 고급 주제를 다루면서 Python에 대한 이해를 심화하도록 설계되었습니다.

본 수업에서는 파이썬(Python)의 판다스(Pandas) 라이브러리를 활용하여 다양한 형태의 금융데이터를 분석하고 처리하는 원리와 방법에 대해 배우고, 이를 실전에서 마주할 수 있는 상황에 적용해보며 최종적으로는 재무제표 데이터에 기반한 백테스팅(backtesting)을 구현하는 법(강환국님 '할 수 있다 퀀트 투자' 책 기반)에 대해서 알아봅니다. 결과적으로 여러분들은 투자 논리에 대한 검증이나 근거 없이, 단순히 남이 좋다는 것만 따라하는 '수동적인 투자자'에서 벗어나, 전략 구현에 필요한 다양한 요소들을 파이썬(Python)과 판다스(Pandas)로 활용하여 데이터로부터 자유자재로 추출하여 정량적으로 분석할 수 있는 '자기 주도적이면서 능동적인 투자자'가 될 수 있습니다.

논리적 사고 능력을 향상시키며, 프로그래밍을 위한 도구 사용법을 이해하고 문제해결을 위한 알고리즘을 설계할 수 있는 역량을 배양합니다.

프로그래밍 기술, 알고리즘 기술, 통계 분석 기술에 대한 전문 역량을 함양해보자!

비전공자, 입문자가 빅데이터 분석기사 실기를 빠르게 취득할 수 있도록 안내해드려요! 이론은 가볍게, 실전은 확실하게 복잡한 배경지식 없이도, 기출문제를 중심으로 시험에 꼭 나오는 포인트만 집중 학습합니다.

웹 상에서 데이터를 수집하는 방법을 익히고, 머신러닝의 지도학습 모델을 생성해보자!