한국에서 끝낼 거야? 영어로 세계 시장을 뚫어라! 🌍🚀
안녕하세요. UC Berkeley에서 💻 컴퓨터 공학(EECS)을 전공하고, 실리콘 밸리에서 15년 이상을 소프트웨어 엔지니어로 일해왔으며, 현재는 실리콘밸리 빅테크 본사에서 빅데이터와 DevOps를 다루는 Staff Software Engineer로 있습니다.
🧭 실리콘 밸리의 혁신 현장에서 직접 배운 기술과 노하우를 온라인 강의를 통해 이제 여러분과 함께 나누고자 합니다.
🚀 기술 혁신의 최전선에서 배우고 성장해 온 저와 함께, 여러분도 글로벌 무대에서 경쟁할 수 있는 역량을 키워보세요!
🫡 똑똑하지는 않지만, 포기하지 않고 꾸준히 하면 뭐든지 이룰수 있다는 점을 꼭 말씀드리고 싶습니다. 항상 좋은 자료로 옆에서 도움을 드리겠습니다
직무 데이터 엔지니어 / SRE / DevOps / Architect
경력 15년+
현직 실리콘밸리 빅테크
미국 취업 성공기
처음 미국 땅을 밟던 날의 설렘과 불안함이 여전히 생생하게 떠오릅니다! 기대와 흥분도 잠시, 과연 이 곳에 내가 발을 디디고 일할 수 있는 곳이 있을까 두렵기도 했는데요. 책을 읽고 격려의 말을 메모장에 적으며 매일을 견뎠답니다.

어느덧, 저는 실리콘밸리 빅테크에서 매일 34B의 이벤트를 처리하고, 10PB 이상의 데이터를 다루고, 100TB 메모리를 활용하는 거대한 데이터 팀에서 일하고 있습니다. 새로운 도전과 난해한 문제를 끊임없이 마주하지만, 누구보다 민첩하게 신기술을 개발하고 실무에 적용하는 멋진 동료들과 덕분에 정말 즐겁게 업무에 임할 수 있습니다.
그 밖에도 취미로 유튜브/인프런을 통해 빅데이터 및 DevOps/SRE(Site Realiability Engineer) 관련 기술 강의를 제작하며, 각 레벨에서 필요한 지식을 전달하며 함께 성장하는 즐거움으로 일상을 채웁니다.
멘토링 카테고리

제 전문분야인 데이터 엔지니어링과 DevOps을 중심으로 멘토링을 진행합니다. 주로 취업/이직/유학을 많이들 물어보시는데, 사실 이 모든 커리어 전환의 핵심은 각 포지션의 최소~최대 요구조건이 무엇이냐에 달려있습니다.
대략적 가이드라인을 드리면 아래와 같습니다.
- 취업/이직: 현재 기술 실력, 경험, 이력서, 취업이나 이직의 목적
- 유학전략: 나이, 전공, 가고자 하는 대학, 집안의 서포트
막연함 대신 전략과 노하우가 연봉상승의 핵심
충분히 실력과 가능성이 있는 분들이 무엇부터 시작해야 하는지 막연함을 느끼며 아까운 시간만 보낼 때, 적절한 멘토링이 원하는 방향을 찾고 나아가는 추진력이 되는 것을 보았습니다.
현지에서 실제로 취업/이직을 하며 여기까지 오며 쌓은 경험와 노하우, 다양한 동료에게 들은 성공담과 전략을 공유하고, 해외 취업을 위한 용기를 드리려 합니다.
연봉에 대해 많이 물어보시는데, 지역마다 다르지만 실리콘밸리 기준 인턴(주니어) 초급 연봉은 대략 150,000불(1억 8천만원)정도입니다. 현재 제가 받는 연봉은 캘리포니아에서 충분히 자가를 구매할 수 있는 정도라고 보시면 됩니다. 조금만 자랑을 하자면, 집 근처에는 고 스티브잡스의 집이 있고, 아침이면 실리콘밸리를 이끄는 IT기업 리더들이 자전거를 타거나 커피 마시는 모습을 심심치않게 볼 수 있는 재밌는 동네입니다.
멘토링 방향 예시/소요시간
- 기술/커리어 상담
- 현재 기술 수준 파악 + 개인 목표를 위해 필요한 스킬/커리어 세팅 및 전략과 실제 사례 공유 (1시간)
- 시뮬레이션
- 코딩 테스트/피드백 (최소 1시간)
- 모의 영어 면접 (최소 1시간)
- 프로젝트 조언
- 비영리 목적 프로젝트/취업 포트폴리오에 대해서 방향이나 기술 조언 (최소 1시간)
- 기타 상담/조언
- 미국 취업 자체에 대해 아직 확신이 없고, 뭐부터 시작해야 할 지도 모르겠는 경우(최소 1시간)
- 전략과 방향성은 수립했지만 여전히 막막해서 격려가 필요하신 분(최소 1시간)
신청 방법/진행 방식
서로에게 주어진 짧으며 값비싼 시간을 최대한 유용하게 사용하고 싶습니다. 아래의 링크를 통해 멘토링을 작성하시고, 저에게 많은 것을 묻고 최대한의 것을 얻어가시길 바랍니다!
- 양식 작성 (https://forms.gle/XtgnETW2kxjeNUPS9)
- 확인 후 준비 과정 및 시간 조율
- 전달된 Google Meet으로 멘토링 진행
멘토 이력/강의
강의
로드맵
전체 3수강평
- 실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 Claude Code(개발자용)
- 실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 앤서블(Ansible)
게시글
질문&답변
Claude 발음
안녕하세요 남승호님,피드백 감사합니다.말씀해 주신 부분 충분히 이해됩니다. 제가 강의에서 Claude를 발음할 때 ‘Cloud’처럼 들릴 수 있는 부분이 있는 것 같습니다. 앞으로 녹화하는 강의에서는 ‘Claude’가 좀 더 명확하게 들릴 수 있도록 발음에 신경 쓰겠습니다.기존 영상도 수정할 수 있는 부분이 있는지 확인해 보겠습니다. 세심하게 피드백 남겨주셔서 감사합니다!
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질문&답변
어디다가 환불요청해야돼요
안녕하세요 김병두님,환불은 오른쪽 아래에 있는 ‘문의하기’ 버튼을 통해 인프런 고객센터에 요청해 주셔야 합니다.강사인 제가 직접 환불 신청을 진행할 수 있는 권한은 없는 점 양해 부탁드립니다.
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질문&답변
명령프롬포트에 파이썬 설치 안되요
안녕하세요, 김병두님.먼저 강의 수강에 불편을 드려 죄송합니다.조금이라도 도움이 되실 수 있도록 "[최신 버전] 구글 Colab을 사용해서 바로 시작하기"라는 제목으로, 별도의 Python 설치 없이 Google Colab을 이용해 바로 파이썬을 시작하는 방법을 새롭게 올려두었습니다.강의를 수강하시는 데 도움이 되셨으면 좋겠습니다. 혹시 진행하시면서 추가로 어려운 부분이 있으시면 언제든 편하게 말씀해주세요.감사합니다.
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질문&답변
pandas 설치 안되요 짜증나요
안녕하세요, 김병두님.먼저 강의 수강에 불편을 드려 죄송합니다.조금이라도 도움이 되실 수 있도록 "[최신 버전] 구글 Colab을 사용해서 바로 시작하기"라는 제목으로, 별도의 Python 설치 없이 Google Colab을 이용해 바로 파이썬을 시작하는 방법을 새롭게 올려두었습니다.강의를 수강하시는 데 도움이 되셨으면 좋겠습니다. 혹시 진행하시면서 추가로 어려운 부분이 있으시면 언제든 편하게 말씀해주세요.감사합니다.
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주피터 설치되어있는지 어디서 확인해요 도대체
안녕하세요, 김병두님.먼저 강의 수강에 불편을 드려 죄송합니다.조금이라도 도움이 되실 수 있도록 "[최신 버전] 구글 Colab을 사용해서 바로 시작하기"라는 제목으로, 별도의 Python 설치 없이 Google Colab을 이용해 바로 파이썬을 시작하는 방법을 새롭게 올려두었습니다.강의를 수강하시는 데 도움이 되셨으면 좋겠습니다. 혹시 진행하시면서 추가로 어려운 부분이 있으시면 언제든 편하게 말씀해주세요.감사합니다.
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질문&답변
환불방법알려주세요
안녕하세요, 김병두님.먼저 강의 수강에 불편을 드려 죄송합니다.조금이라도 도움이 되실 수 있도록 "[최신 버전] 구글 Colab을 사용해서 바로 시작하기"라는 제목으로, 별도의 Python 설치 없이 Google Colab을 이용해 바로 파이썬을 시작하는 방법을 새롭게 올려두었습니다.강의를 수강하시는 데 도움이 되셨으면 좋겠습니다. 혹시 진행하시면서 추가로 어려운 부분이 있으시면 언제든 편하게 말씀해주세요.감사합니다.
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주피터 설치되어있는지 어디서 확인해요 도대체
안녕하세요 김병두님,아무래도 Visual Studio Code 사용에 어려움이 있으신 것 같은데, https://jupyter.org/try-jupyter/lab/ 혹시 이 링크에서 강의를 따라가 보시겠어요? 일단은 파이썬에 흥미를 가지시는게 먼저라고 생각됩니다. 제가 시간을 내서 또 다른 방법으로 파이썬을 접근할 수 있도록 영상을 업데이트 해보도록 하겠습니다. Google Colab를 사용하시는 방법도 또 다른 솔루션이 될 수 있을 것 같습니다.
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질문&답변
명령프롬포트에 파이썬 설치 안되요
안녕하세요 김병두님,혹시 어떤 설치환경에서 문제가 있는지 요청드려도 될까요? 그리고 혹시 설치중에 어떠한 에러가 나는지 스크린샷을 찍거나 사진을 찍어서 보여주시면 제가 답변을 드리는데 도움이 될 것 같습니다.
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질문&답변
LLM Sampling 설정 관련
안녕하세요 HYUN TAEK CHOI님좋은 질문입니다. 결론부터 말씀드리면 Top-K, Top-P, Min-P는 하나만 선택되는 방식이 아니라 동시에 적용될 수 있습니다. 다른 설정이 자동으로 무시되는 것은 아닙니다.LM Studio에서 GGUF 모델을 사용하는 일반적인 경우에는 후보 토큰을 다음과 같이 단계적으로 줄입니다.Top-K → Top-P → Min-P → Temperature → 최종 토큰 선택예를 들어 다음과 같이 설정했다고 가정해 보겠습니다.Top-K: 40Top-P: 0.9Min-P: 0.05먼저 Top-K가 확률이 높은 상위 40개의 토큰만 남깁니다. 그다음 Top-P가 남은 토큰 중 누적 확률이 90%가 되는 범위만 남깁니다. 마지막으로 Min-P가 가장 확률이 높은 토큰과 비교해 확률이 지나치게 낮은 토큰을 추가로 제거합니다. 이후 남은 후보 중 하나를 Temperature 설정에 따라 선택합니다. 즉, 앞 단계에서 제거된 토큰이 뒤 단계에서 다시 살아나지는 않습니다.따라서 여러 옵션을 함께 켜면 각 조건을 모두 통과한 토큰들의 교집합이 최종 후보가 됩니다. 가장 강하게 후보를 제한하는 설정이 결과에 큰 영향을 주고, 나머지 설정은 상황에 따라 거의 영향을 주지 않을 수도 있습니다.Top-P와 Min-P는 개념적으로는 서로 대안으로 소개되는 경우가 많지만, 기술적으로는 함께 적용할 수 있습니다. 다만 학습이나 실험 목적이라면 차이를 명확히 확인하기 위해 다음처럼 하나씩 비교하는 것이 좋습니다.Top-K + Top-PTop-K + Min-PTop-K만 사용LM Studio에서 Top-K가 별도의 선택 상자 없이 표시되는 이유는 기본 샘플러로 사용되는 경우가 많기 때문입니다. 반면 Top-P와 Min-P는 명시적으로 활성화하거나 비활성화할 수 있게 되어 있습니다. LM Studio API에서도 Top-P와 Min-P는 false로 비활성화할 수 있는 설정으로 정의되어 있습니다.정리하면, 하나가 선택되고 다른 하나가 무시되는 구조가 아니라, 활성화된 샘플러들이 순서대로 후보 토큰을 계속 걸러내는 구조라고 이해하시면 됩니다.
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질문&답변
윈도우에서 VScode 사용 시 질문입니다.
안녕하세요, 꾸루뀨님.네, Visual Studio Code를 설치하셨다면 이후 과정은 거의 동일하게 진행하시면 됩니다. 다만 운영체제에 따라 일부 단축키는 다를 수 있습니다.진행하시다가 문제가 생기면 언제든지 편하게 말씀해 주세요!
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