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지식공유자의 깜짝할인 중(D-3)
인공지능 딥러닝 · 머신러닝

삼각형의 실전! OpenAI Triton 초급 대시보드

(5)
2개의 수강평 ∙  44명의 수강생
30% 149,600원 104,720원

월 20,944원

5개월 할부 시
지식공유자: 삼각형
총 16개 수업 (3시간 5분)
수강기한: 
무제한
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변이 제공되는 강의입니다
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초급자를 위해 준비한
[프로그래밍 언어] 강의입니다.

이 강의를 통해 커널 프로그래밍과 PyTorch 모듈 개발 방법을 배울 수 있습니다. 배운 지식을 활용하여 모델을 더 빠르게 개발할 수 있습니다.

✍️
이런 걸
배워요!
OpenAI Triton 프로그래밍
역전파 수식 유도
PyTorch 자동 미분 엔진
PyTorch 신규 연산 구현

전세계 최초 출시!
GPU 전문가 삼각형이 알려주는
OpenAI Triton, 완전 정복!

딥러닝 개발자라면
반드시 알아야 할 OpenAI Triton입니다.

안녕하세요! 삼각형입니다.
딥러닝 모델을 훈련하고 추론하는데 너무 많은 시간을 쏟고 계시지 않으신가요?
그렇다면 직접 커널을 작성할 시간입니다.
OpenAI Triton으로 커널을 작성하고 모델의 훈련과 추론 시간을 단축해보세요!


OpenAI Triton의 성능을 느껴보세요!

Softmax를 OpenAI Triton으로 구현하면 PyTorch보다 더 빠른 성능을 낼 수 있습니다.
PyTorch, PyTorch JIT, OpenAI Triton의 성능을 아래 표에서 확인해보세요.
OpenAI Triton의 성능이 제일 강력한 것을 확인할 수 있습니다!

 


초보자를 위한 강의입니다!

GPU 프로그래밍에 대한 사전 지식이 없어도 괜찮습니다.
다만, PythonPyTorch 사용법은 알고 있어야 합니다.


이런 분들에게 강의를 추천합니다!

  1. GPU 프로그래밍에 흥미가 있고 배우고 싶으신 분
  2. 딥러닝 모델 개발자
  3. OpenAI Triton에 대해 경험하고 싶으신 분

수강한다면, OpenAI Triton에 대한
실력자로 거듭나게 됩니다.

  • OpenAI Triton에 대한 기본 지식을 얻을 수 있습니다.
  • 원하는 연산을 OpenAI Triton으로 작성할 수 있습니다.
  • 역전파 수식을 유도할 수 있습니다.
  • PyTorch의 자동 미분 엔진을 이해합니다.
  • PyTorch에 없는 연산을 구현할 수 있습니다.

쉬운 설명과 고품질의 강의를
제공합니다.

OpenAI Triton를 빠르게 배울 수 있도록 쉬운 설명과 고품질의 강의를 제공합니다.
강의 자료와 코드는 제가 직접 작성합니다.

자동 미분 엔진


학생 및 취준생이시라면,
학생 할인을 받으세요!

이메일, 디스코드 또는 수강 전 문의를 통해 학생 할인을 요청하세요.
비용적인 부담을 덜어드리겠습니다!

 

✅ 수강 전 안내 사항

  • 강의의 예제는 GitHub(링크)를 통해 공유됩니다.
  • 강의에 없는 내용은 디스코드(링크)를 통해 질문할 수 있습니다. 그리고, 디스코드(링크)에서 다른 수강생들과 OpenAI Triton에 대해 이야기할 수 있는 채널을 마련해드립니다.

이런 분들께 추천드려요!

🎓
학습 대상은
누구일까요?
GPU 프로그래밍에 흥미가 있고 배우고 싶으신 분
딥러닝 모델 개발자
OpenAI Triton에 대해 경험하고 싶으신 분
📚
선수 지식,
필요할까요?
Python
PyTorch

안녕하세요
삼각형 입니다.
삼각형의 썸네일

저는 10+년 동안 소프트웨어 분야에서 일하고 있습니다. 그래픽스, 병렬 컴퓨팅에 관심이 매우 많으며 XPU의 전문성을 키우기 위해 노력하고 있습니다. 저는 삼성전자, AMD, 라인플러스, 카카오브레인을 거쳐서 지금은 Qualcomm 근무하고 있습니다. 개인 사정으로 이직을 하지는 않았지만 Imagination Technologies, 42dot, 하이퍼커넥트, 네이버랩스, Amazon, Google, NVIDIA에 최종 합격한 경험도 있습니다. 앞으로 제가 배운 지식을 여러분에게 공유하고 여러분들로부터 많은 것을 배우고 싶습니다. 🙇

커리큘럼 총 16 개 ˙ 3시간 5분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 강의 소개
섹션 1. Triton 기초
Triton 소개 미리보기 05:16 Hello Triton 미리보기 03:49 그리드 미리보기 08:50
벡터의 합 16:25
행렬의 곱 21:54
Reduction 10:52
Atomic 연산 06:26
Block 포인터 06:45
섹션 2. 역전파 구현
합성 함수의 미분 09:45
자동 미분 엔진 08:24
섹션 3. 딥러닝 구현
CNN 18:35
Dropout 22:23
ReLU 18:04
Argmax 15:55
섹션 4. Triton 톺아보기
Heuristics 06:40
강의 게시일 : 2024년 01월 04일 (마지막 업데이트일 : 2024년 02월 21일)
수강평 총 2개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
VIEW 추천 순 최신 순 높은 평점 순 낮은 평점 순 평점 순 높은 평점 순 낮은 평점 순
book1220 thumbnail
5
이해가 안되는 부분이 많았는데 삼각형님 강의를 듣고 기본적인 개념을 이해하는데 너무 많은 도움이 되었습니다 ㅎㅎ
2024-02-22
지식공유자 삼각형
도움이 되셨다니 다행입니다! Triton은 딥러닝 모델 개발에 강력한 무기가 될 수 있다고 생각합니다.
2024-02-28
손동휘 thumbnail
5
매우 쉽게 그러나 효과적으로 가르쳐주십니다~!!
2024-04-12