무료
중급자를 위해 준비한
[데이터 분석, 프로그래밍 언어] 강의입니다.
시즌1에 이어 심화된 통계적 기법 및 데이터 마이닝, 모델링등을 다룹니다
강의가 업데이트 되었습니다.(1차)
R 프로그래밍 시즌2
시즌 1에서는 통계, 데이터분석에 많이 쓰이는 'R 프로그램'에 대하여 배웠습니다. 기본적인 프로그램 소개부터 intermediate level의 통계이론과 모델링을 다뤘죠. 이번 시즌 2에서는 R언어를 활용한 심화된 통계적 기법 및 데이터 마이닝, 모델링등을 다룹니다도움이 되는 분들
- 데이터 분석을 하고 싶으신분, 통계적 지식을 원하시는 분
지식공유자 소개
- 현재 뉴욕의 헬스케어 분야 회사에서 데이터 사이언티스트로 일하고 있습니다.
안녕하세요
seounglim45 입니다.
seounglim45 입니다.
커리큘럼
총 14 개
˙ 4시간 12분의 수업
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섹션 0. Section 1
8 강
∙ 2시간 28분
쉬어가기 data scientist, analyst
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16:59
QQ plot 정규분포 검정
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20:34
부트스트레핑 bootstrap
09:48
선형모델 해석, residuals, r squared
28:53
분산비교, F test
14:09
실업률 그래프 1
17:53
실업률 그래프 2
12:15
모델링 기초, Statistical medeling
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27:47
섹션 1. Section 2
6 강
∙ 1시간 44분
쉬어가기 - 동전 던지기 주식 시뮬레이션
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07:50
모델 평가 residuals
미리보기
17:57
유튜브 광고 수익 공개
21:56
로또 번호 뽑기 lotto, sample
10:44
데이터 과학자, 데이터 사이언스 이상과 현실, 전말, 미국 직장, 데이터 사이언티스트
20:10
랜덤 포레스트 random forest, 머신러닝
25:36
강의 게시일 : 2018년 03월 21일
(마지막 업데이트일 : 2018년 08월 29일)
수강평
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