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개발 · 프로그래밍 프레임워크 및 라이브러리
Python을 이용한 주가 백테스팅 시스템 구축하기
(4.8)
8개의 수강평 ∙ 183명의 수강생

55,000원

지식공유자 : choi2505
총 56개 수업˙총 13시간 59분
평생 무제한 수강
수료증 발급 강의
입문 초급 대상 중급이상
내 목록 추가 360 공유
초급자를 위해 준비한
[프레임워크 및 라이브러리, 데이터 분석] 강의입니다.

본 강의는 Python으로 주가 백테스트를 하는 방법을 처음부터 끝까지 전반적으로 훑어보는 강의입니다.

✍️
이런 걸
배워요!
기본적인 Python 문법을 조금 더 다져나갈 수 있습니다.
기본적인 MySQL과 mysql workbench 사용법을 배웁니다.

👩‍💻 백테스트 데이터베이스 구축부터 라이브러리 작성까지!
세심하게 알고리즘을 작성하고 구현하는 방법을 익혀보세요. 
👨‍💻

강의 소개 📝 

본 강의에서는 Python(파이썬)을 이용하여 백테스트 데이터베이스 구축부터 본인이 생각하는 알고리즘으로 백테스팅이 가능하도록 백테스트 라이브러리를 작성해봅니다. (매수, 매도 시그널에 관한 알고리즘 강의가 아닙니다!)

추후 매수, 매도 시그널을 작성하는 부분을 보시면 아시겠지만 생각보다 매매 알고리즘 작성에 생각해야 할 부분들이 많습니다. 분명히 백테스팅을 위한 좋은 패키지들이 많지만 자유도가 높은 백테스팅을 위해서는 본인이 백테스트 프로그램을 새로 개발하거나 백테스팅 라이브러리에 대한 이해도가 상당히 높아야 합니다. 그런 의미에서 본 강의를 듣고 나서 최대한 상상하는 부분을 모두 구현하실 수 있도록 자체적으로 백테스트 프로그램을 작성하였습니다.

무엇보다 최종적으로 강의를 수강하신 이후 본인의 데이터를 비판적으로 대하는 자세를 배워가셨으면 좋겠습니다!

이 강의에서 배우는 것들 ✏️ 

본 강의에서는...

  1   본인의 데이터베이스(MySQL)를 구축하면서 기본적인 SQL문을 학습합니다.

  2   처음 막 Python을 마치신 분들이 들으시면 조금 더 Python에 자신이 붙으실 것으로 생각합니다! 
(기본적인 파이썬 문법만을 마치고도 수강이 가능하도록 강의를 구성하였습니다.)

   백테스팅을 진행하는 알고리즘 작성이 생각보다 간단해 보여도 생각할 점이 매우 많다는 점을 저와 함께 강의를 들어나가시면서 배우셨으면 좋겠습니다.

  4   기본적인 Python을 이용한 GUI 작성, matplotlib, pandas, mysql-connector-python 사용법을 학습합니다.

강의 특징 💡 

최대한 실습 위주로 강의를 작성하였으며 전체적인 강의가 유기적으로 연결되어 있으므로 꼭 같이 따라하시면서 진행해 주셨으면 좋겠습니다. 

수강 전 꼭 확인해주세요! ✔️ 

군 복무중이라 강의에 관련된 질문과 답변이 불가능합니다. 죄송합니다.
이를 감안해서 구매해주시면 감사하겠습니다.

강의 미리보기 📖 

전체적으로 두 개의 GUI(graphical user interface)를 작성합니다.

• 아래 프로그램은 저희 mysql 데이터베이스를 업데이트 시켜주는 프로그램입니다.

• 아래 프로그램은 백테스팅을 진행해주는 프로그램입니다.

여기서 다루는 툴 🧰 

  • Python과 가상환경을 관리하는 Anaconda
  • Mysql 과 Mysql Workbench
  • Visual studio code
  • Xing api, Dev 센터 (ebest 투자증권)
  • QtDesigner를 이용한 GUI 작성
  • 사용되는 패키지들 : pandas, Matplotlib, Mysql-connector-python, TA-lib , PyQt5

예상되는 질문 Q&A 🙋🏻‍♂️ 

Q. 강의에서 거래 알고리즘의 비중은 어느 정도인가요?
A. 본 강의의 거래 알고리즘에 대한 비중은 거의 없다고 보시면 됩니다. 본 강의의 목적은 처음 백테스팅을 입문하신 분들이 어떤 식으로 주가 데이터베이스를 구축하고 어떤 방식으로 백테스팅 프로그램을 작성하는지에 초점이 맞추어져 있습니다.

Q. 강의를 수강한 이후 바로 본인 백테스팅 알고리즘을 적용할 수 있나요?
A. 이해도에 따라 다르겠지만 저는 개인적으로 본 강의를 전체적으로 이해하셨다면 충분히 본인만의 알고리즘으로 백테스팅을 시작하실 수 있을 것으로 믿습니다. 하지만 강의 중간에서도 제가 계속 강조드리지만, 간단해보이는 거래 알고리즘이더라도 실제로 프로그램을 작성해보시면 상당히 세심하게 신경써야 할 부분이 많다는 것을 알아주셨으면 좋겠습니다!

Q. 강의를 따라가는 데 python 문법에 대한 이해도가 높지 않아도 괜찮나요?
A. 네, 최대한 많은 분들이 들을 수 있도록 기본적인 문법 안에서 해결하려 노력했으며 이제 막 python 문법을 마친 이후 헷갈릴 수 있는 부분들을 조금씩 정리했습니다.

지식공유자가 알려주는
강의 수강 꿀팁!
🎓
이런 분들께
추천드려요!
이제 막 Python 문법을 마치고 무엇을 해야 할지 막막하신 분들
백테스팅을 Python으로 시작하고 싶은 분들
📚
선수 지식,
필요한가요?
기본적인 Python 문법

안녕하세요
choi2505 입니다.
choi2505의 썸네일

취미로 얕게 넓은분야를 공부하는것을 좋아하는 대학생입니다!

커리큘럼 총 56 개 ˙ 13시간 59분의 수업
이 강의는 영상, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 기본적인 실습환경 구축하기
anaconda, visual studio code 설치 28:53
mysql 설치 35:14
섹션 1. 데이터베이스 구축과 데이터 수집하기
데이터베이스 구성하기 개요 미리보기 08:48
SQL실습(1) 13:55
SQL실습(2) 17:36
SQL실습(3) 12:12
(보충수업) 관계형데이터베이스란? ORM이란? 08:59
mysql-connector-python 사용법 07:07
mysql-connector-python실습(1) 08:27
mysql-connector-python실습(2) 10:05
commit과 rollback의 필요성 05:28
commit과 rollback 예시 05:03
dev center 사용법 03:52
python을 이용한 Xing api 사용하기(1) 18:06
python을 이용한 Xing api 사용하기(2) 28:44
python을 이용한 Xing api 사용하기(3) 11:49
데이터베이스에 받아온 데이터 집어넣기 10:44
Xing api를 이용하여 일봉데이터 가져오기 16:47
cts_date를 이용하여 연속데이터 조회하기 10:37
개별 종목별 table생성하기 16:55
cluster index의 특성 08:18
total_company_list를 이요하여 개별종목 table생성 자동화하기 15:46
섹션 2. 데이터베이스 업데이트용 GUI작성하기
본 섹션을 통해 만들어볼 프로그램의 개요 미리보기 04:51
PyQt5의 기본적인 사용법 20:25
python의 클래스 개념정리 14:02
GUI 기본적인 골격 작성 13:16
데이터베이스 로그인 구현 19:00
Xing api로그인 구현 21:25
데이터베이스 업데이트 작성(1) 17:21
데이터베이스 업데이트 작성(2) 19:48
데이터베이스 업데이트 작성(3) 13:14
섹션 3. 백테스팅 프로그램 작성하기
프로그램 작성 개요 07:47
userBank, stockData 클래스 작성 07:57
기본적인 pandas 사용법 30:35
tradeManager 작성하기 13:00
tradeManager의 매수, 매도 작성하기 19:44
데이터를 통한 시그널의 발생(개요) 12:06
매수, 매도 시그널 작성(1) 11:19
매수, 매도 시그널 작성(2) 15:54
show_result 작성하기 17:35
기본적인 matplotlib 사용법 12:26
matplotlib을 이용한 result 작성 21:58
문제의 날짜 확인해보기 14:04
visual studio code의 기본적인 디버거 사용법 18:36
섹션 4. 백테스팅용 GUI작성하기
작성할 GUI 개요 04:40
boss 클래스 작성(1) 12:54
매수, 매도 시그널 일부 수정하기 13:35
boss 클래스 작성(2) 19:18
백테스트 GUI의 작성(1) 20:14
백테스트 GUI의 작성(2) 23:33
백테스트 GUI의 작성(3) 26:14
백테스트 GUI의 작성(4) 09:57
새로운 result_window 띄우기 07:11
result 작성(1) 10:10
result 작성(2) 25:22
강의를 마치며... 17:01
강의 게시일 : 2020년 04월 10일 (마지막 업데이트일 : 2020년 04월 10일)
수강평 총 8개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다. 수강평을 작성 시 300잎이 적립됩니다.
4.8
8개의 수강평
5점
4점
3점
2점
1점
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captainsolo thumbnail
제가 연령대가 있는 수강자 임에도 불구 하고 어렵다 라는 느낌은 없었던 좋은 강의 였습니다. 강사님이 전체적으로 아주 쉽게 설명 해주실려고 하셨고 딕션도 나름 정확하게 해주실려고 노력을 많이 하시는것 같았습니다. 아쉬운 점은 동영상 녹화시 너무 큰 화면을 이용하셔서 코드를 보기가 쉽지 않았고 질문 피드백이 만족 스럽지 못했다 는게 단점으로 생각해서 별 하나는 빼고 점수를 드렸습니다. 하지만 여타 환경상의 문제 외는 백테스트 라는 녀석을 하기 위한 초석은 여기서 잡게 되어 너무 좋았습니다. 앞으로는 좀더 세세한 동영상 환경에서 피드백이 잘 이루어지는 컨텐츠를 개발 해주시기를 바라고 만약 강의가 나온다면 100% 강의 할것입니다
2020-11-20
‍박진형[ 학부졸업 / 생명과학부 ] thumbnail
감사합니다~
2021-03-28
휴식중인 돼지 thumbnail
관련 내용 처음에 혼자 공부하려고 했을땐 되게 막막했는데, 이 강의에서 기초부터 차근차근 가르쳐줘서 정말 큰 도움이 됐습니다. 특히 순차적으로 물흐르듯이 따라가기만 하면 되도록 강좌를 구성해놓으셔서 더 쉽게 배웠던 것 같네요. 매우 추천하는 강의입니다.
2020-06-21
Junho Lee thumbnail
이 강의는 최고의 강의입니다. 정말 자유도 높은 백테스팅을 구현하고 싶으신 분이면 이 강의는 필수로 들으시는걸 추천드립니다. 파이썬을 처음 접해보거나 Mysql을 처음 접해보시는 분도 수강 가능합니다. 저는 파이썬을 어렴풋이 알고 Mysql은 한번도 해본 적이 없었지만, 강사님이 알려주신걸 따라가다보니 완강 할 수 있었습니다. 엑셀로 하는 백테스팅의 한계를 절감하시는 분들께 이 강의는 해답이 되지 않을까 생각합니다. 끝으로 강사님, 이런 저렴한 가격에 이런 고퀄리티 강의를 제공해주셔서 너무 감사 드립니다.
2020-12-30
donseok.lee thumbnail
꼭 필요한 기술이었는데 이렇게 수강하게 되어서 너무 좋습니다.
2021-02-19

55,000원

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지식공유자 : choi2505
총 56개 수업˙총 13시간 59분
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기업 교육을 위한 인프런
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