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추석 앵콜 할인 20% 중(D-4)
데이터 사이언스 인공지능
TensorFlow Object Detection API 가이드 Part1 - 코드 10줄 수정으로 물체검출하기
(5.0)
6개의 수강평 ∙ 64명의 수강생

20%

26,400원

33,000원
지식공유자 : AISchool
총 24개 수업˙총 5시간 7분
평생 무제한 수강
수료증 발급 강의
입문 초급 대상 중급이상
이 강의는 멘토링 신청이 가능합니다.
멘토링은 수강 신청과 별개로 운영되며, 수강생이 아니어도 신청할 수 있습니다.
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초급자를 위해 준비한
[인공지능] 강의입니다.

TensorFlow Object Detection API를 이용한 고성능 최신 딥러닝 모델을 이용한 Object Detection 수행법을 간편한 Colab 실습을 통해 학습하고, 최신 딥러닝 Object Detection 모델들의 원리를 학습할 수 있는 강의입니다.

✍️
이런 걸
배워요!
TensorFlow Object Detection API 사용법
TensorFlow Detection Model ZOO 사용법
고성능 최신 딥러닝 모델을 이용한 Object Detection 수행법

텐서플로 고성능 최신 딥러닝 모델로
Object Detection 수행법을 익혀보세요 😊

Tensorflow Object Detection API 가이드 Part 1

  • 컴퓨터 비전(Computer Vision)은 인간의 시각과 관련된 부분을 컴퓨터 알고리즘을 이용해 구현하는 방법을 연구하는 분야입니다.
  • 물체 검출(Object Detection)은 컴퓨터 비전의 대표적인 문제 중 하나로 꼽힙니다. 물체가 있는 영역의 위치정보를 바운딩 박스(Bounding Box)로 찾고, 박스 내에 존재하는 사물의 라벨(Label)을 분류함으로써 물체를 검출해내는 방법을 텐서플로(TensorFlow) Object API를 활용해 익힐 수 있게 됩니다.
  • 구글 내부에서 사용하기 위해 만들어진 고성능 최신 딥러닝 모델을 이용해 Object Detection을 수행해 보세요!

지식공유자가 알려주는
강의 수강 꿀팁!
🎓
이런 분들께
추천드려요!
고성능 최신 딥러닝 모델을 이용한 Object Detection을 수행하고 싶은 분
TensorFlow Object Detection API를 사용하고 싶으신 분
인공지능(AI) 대학원을 준비 중이신 분
인공지능/딥러닝 관련 연구를 진행하고 싶은 분
인공지능/컴퓨터비전 엔지니어로 취업을 원하시는 분
📚
선수 지식,
필요한가요?
기초적인 Python 사용경험

안녕하세요
AISchool 입니다.
AISchool의 썸네일
커리큘럼 총 24 개 ˙ 5시간 7분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트가 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 강의 소개
섹션 1. Object Detection 문제영역 소개
Object Detection 문제영역 소개 05:08
Object Detection Metric - IoU, mAP 12:51
Object Detection Datasets – Pascal VOC, MS COCO, KITTI, Open Images 06:30
섹션 2. 복잡한 설치가 필요없는 간편한 실습환경 - Google Colab 소개
Google Colab 소개 06:45
강의에서 사용하는 실습 Colab 파일들 링크
섹션 3. TensorFlow Object Detection API 소개
섹션 4. 딥러닝 Object Detection 모델 소개
R-CNN(Regions with CNN) 미리보기 18:35
Fast R-CNN 12:51
Faster R-CNN 13:09
Non-Maximum Suppression (NMS) 08:34
SSD(Single Shot MultiBox Detector) 22:24
RetinaNet 17:10
CenterNet 미리보기 15:32
섹션 5. Pre-Trained 모델을 이용해서 간편하게 Object Detection 수행하기
Pre-Trained Model을 이용한 Object Detection 06:04
섹션 6. Person Detection - 사람을 검출해보자
섹션 7. Car Detection - 차량을 검출해보자
Faster R-CNN을 이용한 Car Detection 13:18
CenterNet을 이용한 Car Detection 미리보기 11:50
섹션 8. Face Detection - 얼굴을 검출해보자
섹션 9. Autopilot - 자율주행을 위한 물체들을 검출해보자
Faster R-CNN을 이용한 Autopilot Detection 12:31
섹션 10. License Plate Detection - 차량 번호판을 검출해보자
Faster R-CNN을 이용한 License Plate Detection 12:21
섹션 11. Human Pose Estimation - 사람의 자세를 검출해보자
CenterNet을 이용한 Human Pose Estimation 소개 미리보기 03:18
CenterNet을 이용한 Human Pose Estimation 15:30
강의 게시일 : 2021년 04월 15일 (마지막 업데이트일 : 2021년 06월 14일)
수강평 총 6개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다. 수강평을 작성 시 300잎이 적립됩니다.
5.0
6개의 수강평
5점
4점
3점
2점
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김한주 thumbnail
손쉽게 사용할 수 있는 Object Detection API들을 잘 배울 수 있었습니다. 실제 프로젝트에서 써먹을 수 있는 고급 코드들을 알 수 있어 좋았고, 이론적인 부분도 자세히 설명해줘서 이해하기 쉬웠어요.
2021-04-18
지식공유자AISchool
감사합니다~. 앞으로도 다양한 강의를 오픈할 예정이니 기대해주세요~. 좋은 하루되세요:)
2021-04-23
서고은 thumbnail
강의 자료를 공유 받아 필기하면서 공부하려고 합니다. ge.seo@kakao.com 으로 공유해주시면 감사드리겠습니다 :)
2021-07-03
지식공유자AISchool
안녕하세요. 귀중한 시간을 할애해서 수강해주셔서 감사합니다~!. 상세한 수강평도 감사합니다~. 더 만족스러운 강의를 제작할 수 있도록 노력하겠습니다. 좋은 하루되세요!
2021-07-05
jognsu thumbnail
수업을 듣고있는데 컴팩트하게 필요하고 중요한 내용위주의 강의가 아주 좋습니다. 강의자료 공유받고자 합니다. jognsu@naver.com(스펠링 jognsu가 맞습니다.) 감사합니다.
2021-08-17
지식공유자AISchool
안녕하세요. 귀중한 시간을 할애해서 수강해주셔서 감사합니다~!. 상세한 수강평도 감사합니다~. 더 만족스러운 강의를 제작할 수 있도록 노력하겠습니다. 좋은 하루되세요!
2021-08-21
forever thumbnail
바로 써먹을 수 있는 실습 예제들이 많은 도움이 되었습니다. 강의에서 배운 바를 응용해서 다양한 오브젝트들을 검출해 볼 수 있을 것 같네요. 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다!
2021-04-24
지식공유자AISchool
안녕하세요. 귀중한 시간을 할애해서 수강해주셔서 감사합니다~!. 상세한 수강평도 감사합니다~. 더 만족스러운 강의를 제작할 수 있도록 노력하겠습니다. 좋은 하루되세요!
2021-04-26
Jiwon Jung thumbnail
Colab을 이용한 실습 예제들이 많은 도움이 되었습니다. 또한 Faster RCNN 모델등 어렴풋이 알고있던 내용을 자세한 설명 덕분에 명확히 알 수 있었습니다. 당장 현업에 Object Detection을 적용해보고 싶은 분들에게 추천합니다!
2021-04-19
지식공유자AISchool
감사합니다~. 앞으로도 다양한 강의를 오픈할 예정이니 기대해주세요~. 좋은 하루되세요:)
2021-04-23
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20%

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멘토링은 수강 신청과 별개로 운영되며, 수강생이 아니어도 신청할 수 있습니다.
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