25%
24,750원
초급자를 위해 준비한
[인공지능] 강의입니다.
TensorFlow Object Detection API를 이용한 고성능 최신 딥러닝 모델을 이용한 Object Detection 수행법을 간편한 Colab 실습을 통해 학습하고, 최신 딥러닝 Object Detection 모델들의 원리를 학습할 수 있는 강의입니다.
✍️
이런 걸
배워요!
이런 걸
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TensorFlow Object Detection API 사용법
TensorFlow Detection Model ZOO 사용법
고성능 최신 딥러닝 모델을 이용한 Object Detection 수행법
텐서플로 고성능 최신 딥러닝 모델로
Object Detection 수행법을 익혀보세요 😊
Tensorflow Object Detection API 가이드 Part 1
- 컴퓨터 비전(Computer Vision)은 인간의 시각과 관련된 부분을 컴퓨터 알고리즘을 이용해 구현하는 방법을 연구하는 분야입니다.
- 물체 검출(Object Detection)은 컴퓨터 비전의 대표적인 문제 중 하나로 꼽힙니다. 물체가 있는 영역의 위치정보를 바운딩 박스(Bounding Box)로 찾고, 박스 내에 존재하는 사물의 라벨(Label)을 분류함으로써 물체를 검출해내는 방법을 텐서플로(TensorFlow) Object API를 활용해 익힐 수 있게 됩니다.
- 구글 내부에서 사용하기 위해 만들어진 고성능 최신 딥러닝 모델을 이용해 Object Detection을 수행해 보세요!
이런 분들께 추천드려요!
🎓
학습 대상은
누구일까요?
학습 대상은
누구일까요?
고성능 최신 딥러닝 모델을 이용한 Object Detection을 수행하고 싶은 분
TensorFlow Object Detection API를 사용하고 싶으신 분
인공지능(AI) 대학원을 준비 중이신 분
인공지능/딥러닝 관련 연구를 진행하고 싶은 분
인공지능/컴퓨터비전 엔지니어로 취업을 원하시는 분
📚
선수 지식,
필요할까요?
선수 지식,
필요할까요?
기초적인 Python 사용경험
안녕하세요
AISchool 입니다.
AISchool 입니다.
- AISchool ( http://aischool.ai/ )
- AISchool 유튜브 채널 운영 ( https://www.youtube.com/@aischool_ai )
- 서울대학교 인공지능 및 컴퓨터 비전 연구실 석사
- [솔라리스의 인공지능 연구실] 블로그 운영
- [텐서플로로 배우는 딥러닝] 집필
- S전자 컴퓨터 비전 관련 프로젝트 수행
- 기업대상 [AI 컨설팅 서비스] 제공
- 에이아이스쿨 [TensorFlow와 실습 프로젝트로 배우는 딥러닝-컴퓨터비전 Basic 코스] 강의 진행
커리큘럼
총 24 개
˙ 5시간 7분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트가 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 강의 소개
1 강
∙ 6분
섹션 1. Object Detection 문제영역 소개
3 강
∙ 24분
Object Detection 문제영역 소개
05:08
Object Detection Metric - IoU, mAP
12:51
Object Detection Datasets – Pascal VOC, MS COCO, KITTI, Open Images
06:30
섹션 2. 복잡한 설치가 필요없는 간편한 실습환경 - Google Colab 소개
2 강
∙ 6분
Google Colab 소개
06:45
강의에서 사용하는 실습 Colab 파일들 링크
섹션 3. TensorFlow Object Detection API 소개
1 강
∙ 10분
섹션 4. 딥러닝 Object Detection 모델 소개
7 강
∙ 1시간 48분
R-CNN(Regions with CNN)
미리보기
18:35
Fast R-CNN
12:51
Faster R-CNN
13:09
Non-Maximum Suppression (NMS)
08:34
SSD(Single Shot MultiBox Detector)
22:24
RetinaNet
17:10
CenterNet
미리보기
15:32
섹션 5. Pre-Trained 모델을 이용해서 간편하게 Object Detection 수행하기
1 강
∙ 6분
Pre-Trained Model을 이용한 Object Detection
06:04
섹션 6. Person Detection - 사람을 검출해보자
1 강
∙ 29분
섹션 7. Car Detection - 차량을 검출해보자
2 강
∙ 25분
Faster R-CNN을 이용한 Car Detection
13:18
CenterNet을 이용한 Car Detection
미리보기
11:50
섹션 8. Face Detection - 얼굴을 검출해보자
2 강
∙ 46분
SSD를 이용한 Face Detection
25:19
Faster R-CNN을 이용한 Face Detection
미리보기
20:59
섹션 9. Autopilot - 자율주행을 위한 물체들을 검출해보자
1 강
∙ 12분
Faster R-CNN을 이용한 Autopilot Detection
12:31
섹션 10. License Plate Detection - 차량 번호판을 검출해보자
1 강
∙ 12분
Faster R-CNN을 이용한 License Plate Detection
12:21
섹션 11. Human Pose Estimation - 사람의 자세를 검출해보자
2 강
∙ 18분
CenterNet을 이용한 Human Pose Estimation 소개
미리보기
03:18
CenterNet을 이용한 Human Pose Estimation
15:30
강의 게시일 : 2021년 04월 15일
(마지막 업데이트일 : 2021년 06월 14일)
수강평
총 29개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
4.9
29개의 수강평
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평점 순
높은 평점 순
낮은 평점 순
손쉽게 사용할 수 있는 Object Detection API들을 잘 배울 수 있었습니다. 실제 프로젝트에서 써먹을 수 있는 고급 코드들을 알 수 있어 좋았고, 이론적인 부분도 자세히 설명해줘서 이해하기 쉬웠어요.
2021-04-18
바로 써먹을 수 있는 실습 예제들이 많은 도움이 되었습니다. 강의에서 배운 바를 응용해서 다양한 오브젝트들을 검출해 볼 수 있을 것 같네요. 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다!
2021-04-24