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데이터 사이언스 인공지능
만들면서 배우는 인공지능(강화학습 편)
(4.4)
5개의 수강평 ∙ 60명의 수강생

55,000원

지식공유자 : 최광성
총 16개 수업˙총 58분
평생 무제한 수강
수료증 발급 강의
입문 초급 대상 중급이상
이 강의는 멘토링 신청이 가능합니다.
멘토링은 수강 신청과 별개로 운영되며, 수강생이 아니어도 신청할 수 있습니다.
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초급자를 위해 준비한
[인공지능, 데이터 사이언스] 강의입니다.

본 강좌는 강화학습을 수학 없이 설명합니다. 개념을 쉽고 분명하게 배울 수 있습니다. 뿐만 아니라. 언어 중 제일 접근하기 쉬운 파이썬으로 작성해 놓은 RLkit 를 직접 코딩하면서 실제 틱택톡 게임을 구현하고 실행할 수 있습니다.

만들면서 배우는 인공지능 (강화학습 편)

이세돌과 대국했던 딥만이드의 알파고는 강화학습이란 머신러닝 테크닉으로 훈련됐습니다. 강화학습은 머신을 훈련할 때 가장 좋은 대안으로 평가됩니다. 본 강좌는 강화학습을 수학 없이 설명합니다. 개념을 쉽고 분명하게 배울 수 있습니다. 뿐만 아니라. 언어 중 제일 접근하기 쉬운 파이썬으로 작성해 놓은 RLkit 를 직접 코딩하면서 실제 틱택톡 게임을 구현하고 실행할 수 있습니다.

강화학습이란?

기계학습(머신러닝)의 한 영역으로, 어떤 환경 안에서 정의된 에이전트가 현재의 상태를 인식하여, 선택 가능한 행동들 중 보상을 최대화하는 행동 혹은 순서를 선택하는 방법이다.

이런걸 만들어 봅니다.

 도움이 되는 분들

  • 파이썬 기초를 배우고 다음 단계를 배우려는 분
  • 인공지능에 관심 있으나 수학으로 힘들어 하는 분

지식공유자 소개

최광성

대학원 때 부터 프로그래밍에 빠저 살았습니다. 졸업 후 실험실에 남아 반도체 공장 예측 시뮬레이션 소프트웨어 개발에 참여했습니다. 주력 언어는 C++과 CUDA입니다. CCG라는 스타트업에서  CTO를 맡았습니다. SIMPLE이라는 GPU용 인터프리터 언어를 개발했습니다. https://github.com/cks3443/simple

안녕하세요
최광성 입니다.
최광성의 썸네일
  • 현) 리얼메이커 수석 개발자
  • 전) CCG 수석 개발자
  • 전) VARDOT 소프트웨어 엔지니어, 드루팔 개발자
  • 전) 반도체 에칭 시뮬레이션 책임 개발자
커리큘럼 총 16개 ˙ 58분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 강좌소개
섹션 1. 강화학습 이론
환경 미리보기 02:00
스테이트, 에이전트, 리워드 02:00
마르코프 결정 과정 1 02:00
마르코프 결정 과정 2 03:00
리워드 결정 방법 03:00
강화학습 방법 04:00
학습된 머신이 플레이하는 방법 01:00
섹션 2. 개발환경설치
섹션 3. RLkit 소개
RLkit 동작 이해 1 02:00
RLkit 동작 이해 2 03:00
강화학습 훈련 방법 1 03:00
강화학습 훈련 방법 2 07:00
섹션 4. 강화학습 구현
ML 클래스의 learn 함수 구현 12:00
섹션 5. 실습하기
틱택톡 게임 실행하기 04:00
섹션 6. 맺는 말
앞으로 과제 01:00
강의 게시일 : 2018년 02월 13일 (마지막 업데이트일 : 2018년 08월 22일)
수강평 총 5개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다. 수강평을 작성 시 300잎이 적립됩니다.
4.4
5개의 수강평
5점
4점
3점
2점
1점
VIEW 좋아요 순 최신 순 높은 평점 순 낮은 평점 순 평점 순 높은 평점 순 낮은 평점 순
HyunSoo Park thumbnail
좋아요
2019-11-02
ylee thumbnail
AI 강의 AI 프로젝트 때문에 처음으로 강좌를 구매해서 이 수업을 들었는데요, 기초를 다지기에는 좋은 강좌이지만 가격대비해서는.. 내용이 좀... 아쉽네요. 많이 찾아봤지만 파이썬을 이용한 인공지능 강좌가 잘 없기 때문에, 여기에 추가로 좀 더 많은 예제들이 들어가면 정말 좋은 강좌가 될 것 같습니다.
2019-01-21
지식공유자최광성
만들면서 배우는 인공지능을 수강해주셔서 감사합니다. 현재 DQN을 사용한 틱택톡 강의를 준비중입니다. 조금만 기다려주세요.
2019-09-18
고성갑부 thumbnail
인공지능을 경험할 수 있는 좋은 강의였습니다. 몇번 더 반복해서 듣고, 그 내용을 소화해서 업그레이드 해보고 싶습니다.
2020-03-17
이동근 thumbnail
감사합니다
2019-09-23
휴식중인 불가사리 thumbnail
강화학습에 대해 전공자, 비전공자 모두 부담없이 들을 수 있는 강의 흥미로운 강의 잘 들었습니다. 강화학습에 대해 전공자, 비전공자 모두 부담없이 들을 수 있는 강의라고 생각합니다. 다만, "스테이트, 에이전트, 리워드"편은 다시 녹화하시는 게 나을 것 같습니다. 말씀이 너무 딱딱 끊어져서 초반부터 집중하기가 어려웠습니다. 그 이후에는 굉장히 자연스러웠습니다. "GPU 프로그래밍 언어 CUDA(쿠다) 기초"도 들어보도록 하겠습니다. 좋은 강의 올려주셔서 감사합니다.
2018-12-23

55,000원

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지식공유자 : 최광성
총 16개 수업˙총 58분
평생 무제한 수강
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멘토링은 수강 신청과 별개로 운영되며, 수강생이 아니어도 신청할 수 있습니다.
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