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16,500원
초급자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.
엑셀로 딥러닝 프레임워크를 직접 구현해보자! 구현한 프레임워크로 지도학습/ 비지도학습/강화학습을 풀어보자!
✍️
이런 걸
배워요!
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딥러닝의 원리
VBA 활용
지도학습/비지도학습/강화학습 원리
이런 분들께 추천드려요!
🎓
학습 대상은
누구일까요?
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딥러닝의 원리가 궁금하신 분
엑셀로 차근차근 딥러닝을 만들어가실 분
활용보다 원리에 더 관심이 많으신 분
'만들기'를 좋아하시는 분
📚
선수 지식,
필요할까요?
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엑셀
VBA
간단한 미분
안녕하세요
멋진 입니다.
멋진 입니다.
안녕하세요
비전공자로 딥러닝을 열심히 공부하는 직장인입니다.
공부하면서 느낀 점들을 여러분들과 함께 공유하고 싶습니다
감사합니다.
커리큘럼
총 40 개
˙ 8시간 45분의 수업
이 강의는 영상, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 1. INTRO
6 강
∙ 1시간 14분
1. INTRO
미리보기
10:43
2. 지난 강의 요약
미리보기
12:13
3. VBA 기초
12:21
4. VBA 기초2
11:54
5. VBA 예제
미리보기
12:03
6. VBA 예제2
미리보기
14:57
섹션 1. 2. 딥러닝 함수 구현
3 강
∙ 39분
7. 행렬 연산 구현
12:49
8. 행렬 연산2
14:38
9. UTIL 구현
11:45
섹션 2. 3. 지도학습 - 회귀
5 강
∙ 58분
10. 기초 레이어 만들기
14:03
11. MSE 구현
10:34
12. 역전파 구현
15:03
13. SGD 구현
08:16
14. 회귀 문제 풀이
11:00
섹션 3. 4. 지도학습 - 분류
6 강
∙ 1시간 14분
15. 회귀로 분류문제 풀기
15:56
16. SIGMOID 구현
11:12
17. BCE 구현
11:22
18. SIGMOID_BCE 역전파 구현
10:44
19. 이진분류 문제 풀이
06:45
20. 다중분류 문제 풀이
18:12
섹션 4. 5. 비지도학습 - 차원축소
6 강
∙ 1시간 24분
21. 중간 레이어 값 확인
08:01
22. 이미지 데이터 살펴보기
15:52
23. TANH 구현
10:58
24. AutoEncoder 순전파 구현
15:36
25. AutoEncoder 완성
12:51
26. AutoEncoder 잠재 공간 탐색
미리보기
21:37
섹션 5. 6. 비지도학습 - 생성모델
3 강
∙ 46분
27. GAN 설명
14:07
28. GAN 구현
13:58
29. Conditional GAN 구현
17:58
섹션 6. 7. 강화학습
11 강
∙ 2시간 27분
30. 객체지향 설명
09:12
31. 길찾기 게임 만들기
14:21
32. 길찾기 게임 만들기2
13:23
33. 기록하며 플레이 하기
20:32
34. 탐험하기
14:34
35. 할인률 적용
10:09
36. 확률적 환경
16:08
37. 카트폴 게임 소개
09:08
38. 카트폴 모델 설계
10:18
39. 모델 업데이트 방법
14:03
40. DQN 구현
15:54
강의 게시일 : 2024년 02월 06일
(마지막 업데이트일 : 2024년 02월 06일)
수강평
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
아직 평가를 충분히 받지 못한 강의 입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!😄️️
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!😄️️