멋진
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y =wx 부터 시작하여 y=w1x1 + w2x2 + b 까지 딥러닝이 어떻게 파라미터를 업데이트 하는지 그 과정을 엑셀로 구현해 가면 함께 업데이트 과정을 보겠습니다.
딥러닝 의미 확인
LOSS 개념 이해
경사하강법 이해
역전파 이해
행렬식 이해
텐서플로우나 파이토치 같은 프레임워크의 도움없이 직접 딥러닝 모델을 구성해 봄으로써
딥러닝에 대한 깊은 이해를 해보겠습니다
행렬을 잘 표현하면서 우리에게 친숙한 엑셀로 시각화 해 보면서 더욱 깊이 이해를 해보겠습니다
자 이제 같이 딥러닝을 시작해 보시죠!
엑셀로 딥러닝의 원리를 눈으로 보면서 익혀보겠습니다.
무료
엑셀로 딥러닝 기초를 구현하며 그 의미를 깊게 이해하기!
엑셀로 딥러닝 기초를 구현하며 그 의미를 깊게 이해하기! 이미지 데이터를 어떻게 처리하는지 학습!
엑셀로 딥러닝 프레임워크를 직접 구현해보자! 구현한 프레임워크로 지도학습/ 비지도학습/강화학습을 풀어보자!
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엑셀로 맛보는 딥러닝
엑셀로 맛보는 딥러닝 - 깊게 쌓기
엑셀로 만드는 딥러닝 - 분류
엑셀로 맛보는 딥러닝 -CNN
엑셀로 만드는 딥러닝 프레임워크
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