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5개월 할부 시다른 수강생들이 자주 물어보는 질문이 궁금하신가요?
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
NuclearDataset train과정에서 오류가 발생합니다.
cpu사용량이 올라가다가 BlockingIOError: [Errno 11] Resource temporarily unavailable 가 발생합니다.GPU는 사용량은 없습니다. data augumentaion과정에서 발생하는 것 같습니다. 배치숫자를 1로 바꾸어서 해도 동일한 오류가 발생합니다. 어떤 이유일까요? 강의 도중에 augmenters가 무겁다고 하셨는데, 혹시 저기에 적용할만한 다른 img_aug를 추천해주실 수 있을까요? 감사합니다. BlockingIOError Traceback (most recent call last) <ipython-input-38-ce418a61f9ea> in <module> 6 learning_rate=train_config.LEARNING_RATE, 7 epochs=40, augmentation=img_aug, ----> 8 layers='all') ~/.conda/envs/tf113/lib/python3.6/site-packages/mask_rcnn-2.1-py3.6.egg/mrcnn/model.py in train(self, train_dataset, val_dataset, learning_rate, epochs, layers, augmentation, custom_callbacks, no_augmentation_sources) 2372 max_queue_size=100, 2373 workers=workers, -> 2374 use_multiprocessing=True, 2375 ) 2376 self.epoch = max(self.epoch, epochs) ~/.conda/envs/tf113/lib/python3.6/site-packages/keras/legacy/interfaces.py in wrapper(*args, **kwargs) 89 warnings.warn('Update your `' + object_name + 90 '` call to the Keras 2 API: ' + signature, stacklevel=2) ---> 91 return func(*args, **kwargs) 92 wrapper._original_function = func 93 return wrapper ~/.conda/envs/tf113/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/training.py in fit_generator(self, generator, steps_per_epoch, epochs, verbose, callbacks, validation_data, validation_steps, class_weight, max_queue_size, workers, use_multiprocessing, shuffle, initial_epoch) 1413 use_multiprocessing=use_multiprocessing, 1414 shuffle=shuffle, -> 1415 initial_epoch=initial_epoch) 1416 1417 @interfaces.legacy_generator_methods_support ~/.conda/envs/tf113/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/training_generator.py in fit_generator(model, generator, steps_per_epoch, epochs, verbose, callbacks, validation_data, validation_steps, class_weight, max_queue_size, workers, use_multiprocessing, shuffle, initial_epoch) 157 use_multiprocessing=use_multiprocessing, 158 wait_time=wait_time) --> 159 enqueuer.start(workers=workers, max_queue_size=max_queue_size) 160 output_generator = enqueuer.get() 161 else: ~/.conda/envs/tf113/lib/python3.6/site-packages/keras/utils/data_utils.py in start(self, workers, max_queue_size) 724 thread = threading.Thread(target=self._data_generator_task) 725 self._threads.append(thread) --> 726 thread.start() 727 except: 728 self.stop() ~/.conda/envs/tf113/lib/python3.6/multiprocessing/process.py in start(self) 103 'daemonic processes are not allowed to have children' 104 _cleanup() --> 105 self._popen = self._Popen(self) 106 self._sentinel = self._popen.sentinel 107 # Avoid a refcycle if the target function holds an indirect ~/.conda/envs/tf113/lib/python3.6/multiprocessing/context.py in _Popen(process_obj) 221 @staticmethod 222 def _Popen(process_obj): --> 223 return _default_context.get_context().Process._Popen(process_obj) 224 225 class DefaultContext(BaseContext): ~/.conda/envs/tf113/lib/python3.6/multiprocessing/context.py in _Popen(process_obj) 275 def _Popen(process_obj): 276 from .popen_fork import Popen --> 277 return Popen(process_obj) 278 279 class SpawnProcess(process.BaseProcess): ~/.conda/envs/tf113/lib/python3.6/multiprocessing/popen_fork.py in __init__(self, process_obj) 17 util._flush_std_streams() 18 self.returncode = None ---> 19 self._launch(process_obj) 20 21 def duplicate_for_child(self, fd): ~/.conda/envs/tf113/lib/python3.6/multiprocessing/popen_fork.py in _launch(self, process_obj) 64 code = 1 65 parent_r, child_w = os.pipe() ---> 66 self.pid = os.fork() 67 if self.pid == 0: 68 try: BlockingIOError: [Errno 11] Resource temporarily unavailable
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
mask r-cnn custom data 학습 수행시 경고발생
안녕하세요~~좋은 강의 잘 듣고 있습니다. mask r-cnn강의를 듣고 custom data로 학습을 수행 시 1. /home/******/anaconda3/envs/tf113/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ops/gradients_impl.py:110: UserWarning: Converting sparse IndexedSlices to a dense Tensor of unknown shape. This may consume a large amount of memory. "Converting sparse IndexedSlices to a dense Tensor of unknown shape. " 2. /home/****/anaconda3/envs/tf113/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/training_generator.py:46: UserWarning: Using a generator with `use_multiprocessing=True` and multiple workers may duplicate your data. Please consider using the`keras.utils.Sequence class. UserWarning('Using a generator with `use_multiprocessing=True`' 위 2개의 경고가 발생하고 Epoch 1/50 에서 계속 멈추었는지..느리게 진행되고 있는 건지...변화가 없어서 이렇게 문의 드립니다. 현재 gpu는 T4사용하고 있습니다. 감사합니다.
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
책 언제 발간되나요?
안녕하세요. 선생님 머신러닝 강의듣고 딥러닝 강의도 구매했습니다. 그땐 책이 있어서 참 좋았는데, 이 강의 책은 언제즘 나올까요
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
batch_size관련질문
선생님.. 수업을 재밌게 듣고 있습니다. Raccoon 데이터 세트 Training 및 Object Detection 실습 01에서 —steps=200 —batch_size=2 이 부분 설명해주실때, 좀 혼동이 가는 부분이 있어서 질문드립니다. #질문 : --batch_size를 2로 변경하면은 steps를 변경해줘야 될것 같은데, 왜 변경 없이 200으로 입력하고 하는지 문의드립니다. s = (n * e) / b n = num of sample : 전체 학습할 데이터의 개수 e = epochs: Epoch 수 b = batch size: 배치 사이즈 s = steps: Step 수
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
CPU환경에서 실습가능여부가 궁금합니다
안녕하세요 선생님 햔재 제가 구글에서 GPU를 할당받지 못한 상황입니다 현재 yolo를 듣고 있는 중인데 혹시 CPU로는 Keras-yolo Object Detection 이 실습이 불가능한가요? GPU 환경이 아닌 CPU환경에서 실습해서 오류가 난 것인지 아니면 제가 실습강의 중 실수를 해서 오류가 난 것인지 잘 모르겠어서 질문 드립니다 감사합니다
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
Keras-yolo3로 Google Open Image 기반의 데이터 세트 Training 및 Object Detection 실습 02에서 epochs질문
안녕하세요. yolo 모델 적용할때, first_epochs = 100, first_initial_epochs=50 second_epochs=100 second_initial_epoch=50 #1 이 부분 관련해서 처음에는 특정레이어를 훈련 안되게 한다음에 훈련을 시키고, 두번째에서는 모든 레이어가 다 훈련되게 하는 이유좀 문의드립니다. #2 first_inital_epochs=50을 하는 이유가 궁금합니다.
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필터에 대해 이해가 되지 않습니다
제가 CNN에 대한 개념이 부족하 것 같아서 공부를 해 나가고 있는데, 필터에 대한 이해를 구글링을 해도 잘 이해가 되지 않습니다. VGG16에 대해 검색을 해보았는데, 첫번째 레이어에서 224X224X3에 필터를 넣으면 112X112X64가 된다고 하는데, 그렇다면 16개의 필터를 사용한 것 같은데, 그렇다면 이 16개의 필터자체가 의미하는 바는 무엇인가요? 16개의 필터가 1번필터: 털이 있는지, 2번필터: 둥근모양인지, 3번필터: 반짝이는지.... 등등 이렇게 구성되어 있는 것인가요? 첫번째 컨벌루션레이어의 16개를 통과시켜서 대분류(featuremap)을 만든다는 뜻인건가요? 3X3의 16개의 필터들이 있다고 하는데, 필터들이 어떤 역할을 하기위해 있는것인지 구체적으로 알고싶습니다. 앞전에 미숙한 질문을 하여 죄송하고 감사합니다.
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채널이 여러개일때에 관하여
Input Image가 RGB로써 3개의 채널을 가지는 경우는 이해를 하였습니다. 하지만 Input data가 여러개의 채널(3개이상)을 가진다는 의미를 잘 모르겠습니다. 어떻게 하나의 데이터에서 여러개의 채널을 가질 수 있나요? 이미지를 RGB말고 다른 표현방식에 따라 채널수를 늘릴 수 있는 것인가요? 제가 핸드폰으로 촬영한 이미지를 CNN 모델에 넣을 때 채널을 10개로 설정을 할 수 있나요? 그렇다면 프로그램이 어떤 독특한 방식을 통해 전체그림을 10가지 색깔로(채널별로) 나누어주는 것인가요? 항상 달아주시는 정확한 답변 감사히 읽고 있습니다. 감사합니다.
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
손실함수
exponential 위에 얹혀져 있는 dx(P)의 의미가 궁금합니다. 또한 왜 exp를 쓰는지도 궁금합니다. 그냥 W와 H가 얼마나 늘어났는지(예를들어 W`=1.3W 이렇게 Linear하게) 쓰면 되지 않나요? 항상 달아주시는 답변 도움이 많이 됩니다. 감사합니다.
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
윈도우환경 실행시...
안녕하세요 좋은 강의 올려주셔서 감사합다. 저는 윈도우 환경에서 가능한 부분들을 쪼금씩 따라해보고 있는데요, 한가지 질문사항이 있어서 질문드립니다. tensorflow를 2.0부터 접해서 현재 컴퓨터는 CUDA, cuDNN을 2.x에 맞춰서 셋팅되어 있어서 1.x로 가상환경을 추가로 만들어서 시도하고 있는데요, 아나콘다 prompt 에서 tf.__version__으로 확인하면 1.14.0으로 맞게 나오는데 주피터에서 버전 확인을 하면 원래 셋팅했던 2.x로 나오더라구요ㅠ 혹시 이 부분 어떻게 해결할수 있는지 아시나요? 시스템 환경변수 등은 1.x에 맞는 CUDA로 바꿔두긴 했습니다....
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
VM 인스턴스 관련
월요일에 할당 받았던 T4 서버가 가상화페 채굴이 의심된다고 중지되어 삭제휴 다시 신청 하였습다.이후 강의에서 사용된 코드를 수정하여 커스텀 데이터를 yolo 로 학습하고 있었는데 어늘 아침 2 epoch 만 남은 상태애서 FileNotFoundException이 발생하면서 학습이 중단되어 확인하여 보니 home 폴더에 있던 파일이 모두 사라졌습니다.구글이 문의하려고 하는데 주의 하셔야 할거 같습니다.
- 해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
custom dataset 만들기 툴에 대하여
안녕하세요 강의 잘 듣고 업무에 많은 도움이 되고 있습니다. 강의를 듣기 전까지는 방향을 어디로 잡아야 하나 고민이 많았는데, 이렇게 많은 내용을 정리해 주셔서 방향을 잡을 수 있었습니다. 실습도 너무 잘 설명해 주셔서 그대로 따라하니 잘 되더라고요. 질문은 custom dataset을 만들때 사용할 추천해주실만한 툴이 있을까요? github에 등록된 글을 검색하다 보니, labelMe 를 이야기하긴 하던데.. **. 아 전 전 matterport segmentation쪽을 접근하고 있습니다. (앞 강의에서 이미 말씀하셨는지는 모르겠습니다.^^;; 중간에 약간 건너서..) 이런 강의 만들어 주셔서 정말 다시한번 감사드립니다.^^;; 강의와 관련있는 질문을 남겨주세요.• 강의와 관련이 없는 질문은 지식공유자가 답변하지 않을 수 있습니다. (사적 상담, 컨설팅, 과제 풀이 등)• 질문을 남기기 전, 비슷한 내용을 질문한 수강생이 있는지 먼저 검색을 해주세요. (중복 질문을 자제해주세요.)• 서비스 운영 관련 질문은 인프런 우측 하단 ‘문의하기’를 이용해주세요. (영상 재생 문제, 사이트 버그, 강의 환불 등) 질문 전달에도 요령이 필요합니다.• 지식공유자가 질문을 좀 더 쉽게 확인할 수 있게 도와주세요.• 강의실 페이지(/lecture) 에서 '질문하기'를 이용해주시면 질문과 연관된 수업 영상 제목이 함께 등록됩니다.• 강의 대시보드에서 질문을 남길 경우, 관련 섹션 및 수업 제목을 기재해주세요. • 수업 특정 구간에 대한 질문은 꼭 영상 타임코드를 남겨주세요! 구체적인 질문일수록 명확한 답을 받을 수 있어요.• 질문 제목은 핵심 키워드를 포함해 간결하게 적어주세요.• 질문 내용은 자세하게 적어주시되, 지식공유자가 답변할 수 있도록 구체적으로 남겨주세요.• 정확한 질문 내용과 함께 코드를 적어주시거나, 캡쳐 이미지를 첨부하면 더욱 좋습니다. 기본적인 예의를 지켜주세요.• 정중한 의견 및 문의 제시, 감사 인사 등의 커뮤니케이션은 더 나은 강의를 위한 기틀이 됩니다. • 질문이 있을 때에는 강의를 만든 지식공유자에 대한 기본적인 예의를 꼭 지켜주세요. • 반말, 욕설, 과격한 표현 등 지식공유자를 불쾌하게 할 수 있는 내용은 스팸 처리 등 제재를 가할 수 있습니다.
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
질문있습니다.
Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above.>구글 클라우드가 아닌 GPU서버를 이용하고 있습니다. 해당 강의를 진행하는 중에 다음과 같은 오류를 접하게 되어 질문 남깁니다.감사합니다.
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
VM 인스턴스 연결 관련 문의드립니다.
mac유저 입니다. terminal 에서 VM 인스턴스 연결이 끊어져 재접속을 하려 하니, kex_exchange_identification: read: Connection reset by peer 라는 메시지가 뜨며, 연결이 안되고 있습니다. 아무래도 키 와 관련한 문제 인 것 같은데,, 혹시 이러한 문제의 해결방법이 있을지 여쭤보고 싶습니다.
- 해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
크레딧을 조금 사용했는데 괜찮을까요?
이제 막 '파이썬 머신러닝 완벽 가이드'를 다보고 딥러닝으로 넘어왔습니다. 그런데 제가 예전에 무료 크레딧을 조금 사용해서 현재 250 달러 정도 있습니다. 250달러 정도 있어도 강의를 수료하는 데 문제가 없을까요? 답변 주시면 감사하겠습니다.
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
GPU all region 할당량 관련
안녕하세요! 10일 전에 할당량 요청을 하고 처음 거절을 받았고, 오늘 다시 실습 환경관련 이슈 사항이 있을 때마다 내용을 공유하는 섹션 을 보고 해보았는데 다시 reject를 당하네요. 그래서 asia 쪽으로도 진행을 해보았고 여전히 리젝당하는 이슈가 있습니다. 혹시 GPU 할당을 어떤 방법으로 해야지 수업 진도를 나갈 수 있을까요..?
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
OpenCV에서 GBR로 읽어들이는 이유
1. OpenCV가 굳이 GBR로 불러 들여오는 이유가 궁금합니다. GBR로 불러들여오면 차후 다른작업을 할 때 RGB보다 더 빠르나요? 2. OpenCV가 scikit이미지보다 처리 가속화 기능들이 더 들어있다고 하셨는데, 어떤기능들과 어떤 원리인가요? 간단한 예시를 들어주시면 궁금증이 풀릴 것 같습니다. 감사합니다
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
resource 부족 관련 문의
안녕하세요 김기융이라고 합니다. 좋은 강의 감사드립니다^^ 제가 리소스 부족 에러가 자꾸 나고 있습니다. (The zone 'projects/silent-kite-278107/zones/us-central1-a' does not have enough resources available to fulfill the request. '(resource type:compute)'.) 이를 극복하기 위해 T4 를 이용하고 region은 central로 했는대로 계속 리소스 부족 에러가 뜨고 있습니다. 선생님께서 말씀주신대로 일반 머신(gpu가 없는 머신)를 생성하여 사용 실적(?)을 만들려고 하는데, 강의에 들어 있는 내용은 gpu 셋팅에 대한 것이라 일반 머신에서 적용하니 실행이 않되네요 제가 부탁드리고자 하는 것은 일반 머신에서 사용할 수 있는 셋팅 내용이나 아니면 다른 실행할수 있는 자료 등을 알려주십사 하는 것입니다. 알려주시면 제가 다시 해보겠습니다. 항상 좋은 강의 감사드리고 건강하십시요^^
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
포트와 쥬피터 화면
1. tail -f nohup.out을 실행하면 나오는 줄 중 http://p100:8890/이라고 나오는데 8888로 나와야 하는 것 아닌지요? 이럴 경우 어디서 잘못 되었을 가능성이 있는지요 ? 2. 브라우저로 고정아이피와 :8888을 치면 쥬피터는 열리는데 처음 화면에 .jupyter에 있는 폴더들이 보입니다. 홈디렉토리가 나타나야 할 것 같은데 (영상을 보면) 어디가 잘 못 되었을지요?
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ppt 자료는 어디서 받을 수 있나요?
안녕하세요 선생님 ppt 자료는 어디서 받을 수 있나요? 감사합니다