월 18,150원
5개월 할부 시다른 수강생들이 자주 물어보는 질문이 궁금하신가요?
- 해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
이미지는 분류가 잘 되는데 동영상은 Frame을 인식하지 못합니다.
안녕하세요 OpenCV DNN으로 Faster RCNN Object Detectoin 실습 02를 수강하고 있습니다. 환경은, 저는 구글클라우드를 사용하지 않고, 아래 링크에 따라 제 데스크탑에 우분투를 설치하여 Deepo 도커를 이용한 GPU 서버로 만든 뒤 SSH 및 주피터랩을 통해 강의를 듣고있습니다. 우분투 데스크탑을 GPU 서버로, 맥북프로를 SSH 클라이언트로 삼아 강의와 거의 유사한 환경을 구축하여 실습하고 있습니다. https://eungbean.github.io/2019/11/11/Docker-for-ai/ 성공적으로 작동하고 있고, 실제로 위처럼 사진 예시는 잘 검출해냈습니다. 그런데, 동영상의 경우 2 가지 문제가 발생했습니다. 1. Video('경로명') 으로 동영상이 주피터에서 재생되는 것으로 보아, 동영상을 추출까지는 하는 것 같은데, 정작 RCNN을 돌리기 위해 프레임을 따면 0프레임짜리 동영상이라는 응답만 나옵니다. 따라서 while문을 돌지 못하고 바로 종료해버립니다. 무엇이 문제일지 모르겠습니다. 여러 함수가 있다보니, codec 함수가 문제인지 cap.get 메서드가 문제인지, 아니면 VideoWriter 메서드가 문제인지, 어떤 요인이 frame_cnt를 0으로 만들었는지 잘 모르겠습니다. 2. 저는 구글클라우드를 쓰지 않다보니, gsuite 명령어를 쓸 수 없습니다. 따라서 동영상의 경우, 어떻게 결과물을 저장해야할지 모르겠습니다. 그리고, 사실 사진의 경우도 마찬가지인게 Jupyter 상에서 output 을 공시하는건 가능한데, 어떻게 GPU 서버 원격 디렉토리에 저장해야할지 모르겠습니다. 어떻게 하면 Ubuntu 터미널에서 gsuite 명령어와 같은 효과를 내는 명령을 내릴 수 있을까요? 감사합니다.
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구글 클라우드 질문 있습니다.
안녕하세요 ~!! 강의 잘 듣고 있습니다. 특히 알고리즘에 대해서 설명을 잘 주셔서 막히지 않고 듣고 있습니다. 구글 클라우드를 사용하면서 궁금한 점이 생겼습니다. 현재 강의를 따라서 만든 서버를 유지하면 월에 어느 정도 나올까요 .. ?
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주피터 노트북 한글제목파일의 제목이 깨져서 접근할 수 없습니다.
안녕하세요. 주피터 노트북을 실행해서, Selective_search와_IOU구하기.ipynb 파일을 확인하려고 했는데, 보시는 바와 같이 한글제목으로 된 모든 파일들의 이름이 깨져서 클릭이 되지 않습니다. 영어로 된 파일은 문제없이 접근이 가능한데, 어떻게 해야할 지 알 수 있을까요? 증상 스크린 샷과 터미널을 첨부했습니다. 감사합니다.
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남은크레딧이 적은 경우
안녕하세요. 제가 한동안 일이 바빠 수강을 못했는데, 클러스터를 계속 켜놨었네요. 이제 겨우 7만원 남았는데, 계정을 다시 만들어서 할당받는것이 좋을까요?
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GPU 할당량 증가 요청
안녕하세요. 처음에 GPUs(all regions)에 대한 Quota 증가 요청이 거부 당해서 42강 OpenCV DNN으로 Faster RCNN Object Detection 실습(2) 까지 CPU 4개 Memory 15GB 사양의 가상 머신을 생성해서 학습을 진행해 온 수강생입니다. 다름이 아니라 이제 Tensorflow를 기반으로 하는 수업을 진행해야 하는 만큼 GPU 서버 를 할당받아야 하는데 아직도 GPUs(all regions)에 대한 Quota 증가 요청이 계속 거부 당해서 문의 드리고자 글 남깁니다. 참고로 현재까지 사용한 비용은 25000원 정도 입니다. 감사합니다.
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GPU 제한 해제 요청이 reject 당했습니다.
Hello,We have received your quota request for buoyant-notch-282406.Unfortunately, we are unable to grant you additional quota at this time. If this is a new project please wait 48h until you resubmit the request or until your Billing account has additional history.Your Sales Rep is a good Escalation Path for these requests, and we highly recommend you to reach out to them.If you have any further questions, please reply to this thread or feel free to reach out to us at gc-team@google.com.Thanks.Sincerely,Cloud Platform Support 라는 답장이 왔습니다. 정확하게 제가 어떤 quota request 를 보냈는지 확인해서 첨부해드리고 싶지만, 어디로 가야 그 내역을 확인할 수 있는지는 잘 몰라서 첨부하지 않았습니다. 그러나 두 번째 강의의 세팅과 완벽하게 똑같이 제출하였습니다. west1 gpu all 0->1이었던 것으로 기억합니다. 1분도 안되서 거절메일이 날아온 것을 보아, 그리고 다른 수강생 분들의 이슈를 보면, 이제는 결제내역이라던지 cpu 서버 이용이력 등이 확보되지 않으면 무조건 거절하는게 아닐까 생각이 들기는 합니다. 1. 구글 결제내역이 있어야 gpu 할당이 가능하다면, 제가 지금 2070 super가 있는데, 굳이 구글에서 결제할 필요 없이 제 그래픽카드로 로컬에서 윈도우로 학습을 돌릴 수 있을까요? 만약에 가능하다면 어떻게 세팅을 해야 학습에 무리가 되지 않을 정도의 세팅이 가능할까요? 일단 데비안을 사용해야한다고 답변을 보기는 했는데, 현재 우분투가 듀얼부팅되어있는 상태인데 우분투로는 불가할까요? 2. 만약 cpu 사용이력이 없어서 거절이 된 것이라면, 강의 초반부에는 opencv 사용부분이 굳이 gpu까지는 필요없을 듯 한 부분으로 보이는데, 이런 파트에서 cpu 이용이력을 만든 뒤 나중에 꼭 gpu가 필요한 부분에서 다시 request 를 넣는게 괜찮을까요? 3. 만약 로컬에서 2070으로 돌리는 것은 권장하지 않고, 그렇다고 구글클라우드도 허가될 기미가 안보이면, 어떻게 공부를 해야 좋을까요? 감사합니다.
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pre-trained 학습 관련해서 질문이 있습니다!
안녕하세요 강의 잘 수강하고 있습니다! pre-trained 학습 관련해서 궁금한 점이 있는데요, 학습을 좀 더 빠르게 하기 위해 pre-trained된 weight를 load해서 학습을 하는 것으로 알고있는데요 기존 20개 class를 구분하는 yolo model의 weight 를 load해서 새로운 1개 class를 추가적으로 구분해낼 수 있는 yolo model을 만들고자 한다면, 21개 class에 대해서 다시 학습 해줘야 하는게 맞나요? 아니면 20개에 대해 이미 학습된 weight을 갖고 있기 때문에 1개 class에 대해서 추가적인 학습만으로도 21개 class에 대한 model을 만들 수 있는지 궁금합니다.
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측정항목 질문
측정항목 선택하려고 하는데, 목록이 이렇게뜨는데... 어떻게해야하나요?
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Pascal Voc 질문 있습니다.
Pascal Voc 데이터가 다운 받아지지 않고 홈페이지도 접속이 되지 않는데 ㅠ 해결방법이 있을까요 .. ?
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import cv2 error 발생
안녕하세요. 강의 수강 중 문제가 생겨 질문 드립니다. 우선 저는 GPU 서버 개설은 불가하여, CPU 서버로 진행중이며 서버 구축 과정 따라와 지금 selective search를 이용하여 object Detection하는 부분을 듣고 있습니다. !pip install selectivesearch로 설치하였고, import cv2에서 Error가 계속 발생하여 !pip install opencv-python으로 opencv도 설치해보고, 그래도 안되어 !conda install opencv-python 로 해보아도 파일을 찾을 수 없다고 하네요. 해결책을 알려주시면 감사하겠습니다.
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할당량 추가 불가
이런 메일을 받았는데 어떡해야 하나요? Region 0->1로 했습니다 ㅜ
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OpenCV DNN으로 SSD 기반 Object Detection 실습 OpenCV(4.2.0) 에러
강사님 안녕하세요 OpenCV DNN으로 SSD 기반 Object Detection 실습 청강하다가 아래와 같이 error: OpenCV(4.2.0) /io/opencv/modules/dnn/src/tensorflow/tf_io.cpp:54: error: ... 이렇게 에러가 발생하는데 혹시 무엇이 잘못된 것일까요 ?
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질문드립니다
오늘 수강신청 후 막 시작한 학생입니다. 혹시 구글클라우드 플랫폼 사용하지 않고, 파이참으로 따라할 수도 있는지 질문 드립니다. GPU는 gtx1080 사용 중 입니다. 실질적으로 파이참을 많이 사용할것 같아서 질문 드립니다.
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tesorflow 질문 있습니다.
로컬에서 pip install tensorflow == 1.13.1 버전을 설치 후 python에서 import tensorflow 명령어를 치면 importerror : dll을 찾을 수 없다라는 error가 발생하는데 혹시 tf113에 대한 환경변수와 시스템 변수를 설정을 따로 해야돼나요 .. ?
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질문있습니다 ~!!!
강의를 따라서 현재 google 클라우드를 이용해서 수업을 듣고 있습니다. 수업 완료 후 무료 비용을 다 쓰고나서 로컬에서도 하고 싶은데 tf113에 보면 tensorflow-gpu의 버전이 1.13.1 버전이고, 현재 개인 노트북에 깔려있는 tensorflow-gpu 버전은 2.x버전 입니다. 후에 다시 공부 할 때 tensorflow 1.13.1 버전이 아닌 현재 로컬에 깔려있는 2.x 버전을 사용해도 돼는지 궁금합니다. 아니면 혹시 docker를 사용하면 google 클라우드랑 비슷한 환경에서 같은 방법으로 다시 공부를 할 수 있는지 궁금합니다. 참고로 현재 사용하고있는 컴퓨터 사양은 cpu가 i7 램은 32기가 gpu는 gtx1050ti를 사용하고 있습니다.
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커스텀 데이터 모델 생성에 대한 궁금
안녕하세요 강사님 좋은 강의 잘듣고 있습니다. 첫번째 질문: 혹시 Cloud 환경 말고도 GPU Local 환경에서도 (windows) 실습을 해볼 수 있는 강의는 업로드 하실 계획은 없으신지 궁금합니다. 물론 Local은 수강자 각각 환경이 너무 달라서 어려울 수 도 있겠지만 먼가 표준으로 도커를 이용하거나 하는 제너럴한 방법을 배우고 싶습니다. 두번째 질문 : Cloud 환경에서 커스텀 데이터를 이용하여 실습을 하고 싶은데 아직 강의를 다보지 않았지만 혹시 커스텀 데이터에 대한 모델 생성과 학습등에 대한 강의가 있을지 없으면 업로드하실 계획은 있으신지 궁금합니다. 좋은 강의이다 보니 욕심이 많아서 이렇게 문의드립니다. 좋은 답변 부탁드리겠습니다. 강사님 늘 감사합니다.
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구글클라우드 관련 질문드립니다.
안녕하세요. 좋은 강의 잘 듣고 있습니다. 현재 GPU 할당 할 때 마다 Reject 되고 있습니다. 그래서 CPU로 Instance 생성해서 수업을 듣고 있는데 어느정도 사용을 해도 계속 Reject되고 있습니다. CPU로 계속 수업을 듣고 있는데 (tensorflow CPU로 설치) GPU를 통해서 직접 학습 하고 Inference도 구현하고 싶습니다. 본 건과 관련하여 Tip 있으시면 공유해 주시면 감사하겠습니다. (GPU all regions 0>1로 요청 시 reject 되어 T4 isntance만 선정해서 요청해도 계속 reject되네요..)
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주피터에 conda가 안뜹니다.
conda가 안 떠서 다시 처음부터 강의를 따라하려고 하는데 그래도 괜찮은가요??
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SSD + Mobilenet Pretrained된 모델 로딩하여 Face Detection 관련 문의
안녕하세요 선생님 강의를 잘 듣고 있는 김기융이라고 합니다. SSD + Mobilenet Pretrained된 모델 로딩하여 Face Detection 하는 코드 수행 시 아래와 같은 에러가 나와서 문의드립니다. 이 에러를 해소하기 위해서는 matplotlibrc를 업데이트해야하는 지요? 만일 업데이트를 해야하면 어떻게 하는지 문의드립니다. 또한 아래와 같은 에러가 나옵니다. 이 에러는 어떻게 해소할수 있는지 문의드립니다. 항상 좋은 강의 감사드립니다. 김기융 드림
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머신러닝 강의와 딥러닝 강의
딥러닝 강의를 들으면서 세팅 따라하고 있는데, 궁금한 점이 있습니다. 기존에 아나콘다가 있는데 강의 따라하면서 아나콘다도 새로 깔고 주피터 노트북 환경도 바꿨습니다. 문제는 이렇게 뭔가 하나씩 변경하고 설치하면서 일반 사이킷런을 쓰는데 지장이 있을까봐 걱정입니다. 질문이 좀 헷갈릴 거 같은데, 제 질문은 이번 딥러닝 강좌의 바뀐 코딩환경에서 기존 강사님의 머신러닝 강좌를 동시에 듣는데 문제가 있는지입니다. 추가로, 회사 컴퓨터와 자택 컴퓨터를 번갈아 사용하며 강의를 따라가도 문제가 없을까요? 아직 개발환경 세팅하는거도 다 못듣긴 했지만, 회사에서 강의를 듣다가 집에 가서 강의를 계속 연속적으로 따라가는 데 문제가 없는지 궁금합니다.