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5개월 할부 시다른 수강생들이 자주 물어보는 질문이 궁금하신가요?
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
코인 마이닝
선생님 안녕하세요, GCP 사용하는데 자꾸 코인 마이닝 한다고 서버를 정지를 시키는데 지금 3번째 이런일이 있어서요. 어떻게 해결 방법이 없을까요?
- 해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
구글 클라우드 보안을 도대체 어떻게 설정해야하는 건가요?
안녕하세요 강사님 클라우드 암호화폐 채굴 관련으로 3일동안 쓰지 못하고 있다가 이의제기 메일을 보낸 후에 아래와 같이 연락을 받았습니다. 지금 저 유료로 쓰고 있는데도 이렇게 또 다시 프로젝트를 지우고 새로 생성해야겠네요
- 해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
Immediate Action Required on My First Project (id: optical-order-284109)
선생님 구글 클라우드 탬플렛에서 만든 p100 인스턴스가 룰을 어겼다고 정지 받았습니다. 그 후 putt로 만든 주소로 접속이 되지 않는데 어떻게 해야하나요?
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Balloon 데이터세트를 학습할 때 오류가 뜨는 이유가 무엇일까요?ㅠㅠ
Mask_RCNN에서 Balloon 데이터를 학습할 때 다음과 같은 오류가 뜨는 이유가 무엇일까요?ㅠㅠ 저는 GPU가 노트북에 내장되어 있어 구글클라우드를 이용하지 않고 노트북으로 코드를 돌렸는데 BATCH_SIZE도 1로 설정하였고, 아무리 구글에 찾아봐도 이 오류의 이유를 모르겠습니다ㅠㅠ 또한 snapshots 폴더를 확인해보면 학습이 조금 시작되는 듯 하다가 바로 중단되는 듯 합니다. CUDA, cudnn, tensorflow-gpu, keras 버전도 맞추었고, GPU_COUNT 값도 변경해보았습니다. 하지만 작업관리자에서 성능을 보면 GPU가 크게 사용되지 않는 것도 확인할 수 있었습니다. 노트북에서는 GPU를 이용하여 학습시키는 것이 무리인걸까요?ㅠㅠ 이 오류 때문에 3일 밤을 새는 것 같습니다ㅠㅠ 그럼 답변 부탁드리겠습니다! 감사합니다!
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pascal data 다운로드 장애
선생님 안녕하세요, http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/VOCtrainval_11-May-2012.tar url이 변경된건지 데이터를 받을 수가 없네요 ㅠ
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[질문] keras-retinanet, import시 에러 발생
안녕하십니까 선생님 좋은 강의 감사드립니다. 강의 실습중 Module import error 가 발생하여 질문드립니다. 확인 및 가이드 요청드립니다. 감사합니다. - 에러 메세지 : ModuleNotFoundError: No module named 'keras_retinanet.utils.gpu' - 실습파일명 : keras-retinanet 패키지를 이용하여 이미지와 영상 Object Detection 수행 - 에러상황 : keras-retinanet , import시 에러 발생 - 실습환경 : Windows 10, tf115(선생님 강의환경), CUDA 10.0, CUDNN 7.4.1 (local pc) Using TensorFlow backend. --------------------------------------------------------------------------- ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) <ipython-input-1-b10ab8da9a13> in <module> 15 from keras_retinanet.utils.visualization import draw_box, draw_caption 16 from keras_retinanet.utils.colors import label_color ---> 17 from keras_retinanet.utils.gpu import setup_gpu ModuleNotFoundError: No module named 'keras_retinanet.utils.gpu' ※ 참고 사항 : 패키지 설치 List Package Version -------------------- ------------------- absl-py 0.9.0 astor 0.8.1 attrs 19.3.0 backcall 0.1.0 bleach 3.1.1 certifi 2020.6.20 colorama 0.4.3 contextlib2 0.6.0.post1 cycler 0.10.0 Cython 0.29.15 decorator 4.4.2 defusedxml 0.6.0 entrypoints 0.3 gast 0.2.2 google-pasta 0.2.0 grpcio 1.30.0 h5py 2.10.0 imageio 2.9.0 imgaug 0.4.0 importlib-metadata 1.5.0 ipykernel 5.1.4 ipython 7.13.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.5.1 jedi 0.17.1 Jinja2 2.11.1 jsonschema 3.2.0 jupyter 1.0.0 jupyter-client 6.0.0 jupyter-console 6.1.0 jupyter-core 4.6.3 Keras 2.3.0 Keras-Applications 1.0.8 Keras-Preprocessing 1.1.2 keras-resnet 0.2.0 keras-retinanet 0.5.0 kiwisolver 1.1.0 lxml 4.5.0 Markdown 3.2.2 MarkupSafe 1.1.1 matplotlib 3.2.0 mistune 0.8.4 nb-conda 2.2.1 nb-conda-kernels 2.2.3 nbconvert 5.6.1 nbformat 5.0.4 networkx 2.4 notebook 6.0.3 numpy 1.18.1 object-detection 0.1 opencv-python 4.3.0.36 opt-einsum 3.3.0 packaging 20.4 pandas 1.0.5 pandocfilters 1.4.2 parso 0.7.0 pickleshare 0.7.5 Pillow 7.0.0 pip 20.1.1 progressbar2 3.51.4 prometheus-client 0.7.1 prompt-toolkit 3.0.4 protobuf 3.12.2 Pygments 2.6.1 pyparsing 2.4.6 pyrsistent 0.15.7 python-dateutil 2.8.1 python-utils 2.4.0 pytz 2020.1 PyWavelets 1.1.1 pywin32 227 pywinpty 0.5.7 PyYAML 5.3.1 pyzmq 19.0.0 qtconsole 4.7.1 QtPy 1.9.0 scikit-image 0.17.2 scipy 1.5.1 selectivesearch 0.4 Send2Trash 1.5.0 setuptools 49.2.0.post20200714 Shapely 1.7.0 six 1.14.0 tensorboard 1.15.0 tensorflow-estimator 1.15.1 tensorflow-gpu 1.15.2 termcolor 1.1.0 terminado 0.8.3 testpath 0.4.4 tifffile 2020.7.17 tornado 6.0.4 traitlets 4.3.3 wcwidth 0.1.8 webencodings 0.5.1 Werkzeug 1.0.1 wheel 0.34.2 widgetsnbextension 3.5.1 wincertstore 0.2 wrapt 1.12.1 zipp 3.1.0
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confidence score
선생님 안녕하세요, confidence score 가 오브젝트 디텍션 확률이 얼마냐 라고 말씀하셨는데, 이게 어떻게 구해지는지 내용이없어 설명해주시면 감사드리겠습니다. 그리고 소프트 맥스로 봤을때 라고 말씀하셨는데 소프트맥스는 여러개 값을 합하면 1의 값이 나오도록 확률값으로 나타내는걸로 알고있는데 confidence score값이어떻게 소프트맥스로 표현되었는지도 설명 부탁드립니다.
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l2정규화가 정확히 뭔가요??
발음이 L2정규화라고 하신 ㅅ||W||^2부분은 정확히 뭔지..궁금합니다.
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object detection 수업 중 pre-trained 모델에 대해서 질문이 있습니다 ~!
지금 pre-trained된 faster- r cnn을 이용한 object detection 까지 수업을 했습니다. 이후 ssd등 진도를 나갈 예정에 질문이 하나 생겨서 글을 남깁니다. 그.. pre-trained된 모델들은 전부 사전에 학습된 데이터의 label을 위주로 바운딩 박스를 치는데 그 label에는 없는 새로운 객체에 대해서 바운딩 박스를 치고 싶다면 어떻게해야 하나요 .. ?
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GPU 할당량 Reject에 관해서..
현재 31만 크레딧 정도 남아있는데, 보통 얼마쯤 되면 수락을 해주는지 모르겠네요.... 한 5번 정도 신청했는데 다 Reject 더군요 ..ㅠ
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강의 ppt
선생님 안녕하세요, 강의 ppt는 어디서 받아볼 수 있나요??
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영상에서 설명하는 코드가 왜 jupyter notebook에 없나요??
sample_xml 관련 코드라든지 몇개의 영상속 코드가 실제 jupyter notebook에 없고 장문의 코드 2개가 있는데요.. 이게 혹시 어떻게 된건지 궁금합니다..
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Mask RCNN을 TensorRT로 구현
Computer Vision 강의를 너무 잘 듣고 현업에 사용 중입니다. MaskRCNN 학습파일 frozen . fb를 *.uff변환 후 NVIDA Tesla T4에 Inference 하기 위해 코드를 작성 중인데, 많이 막히네요. #inference graph를 읽음. . with tf.gfile.FastGFile('training/frozen_inference_graph.pb', 'rb') as f: #with tf.gfile.FastGFile('weight_file/bottle_train.pb', 'rb') as f: graph_def = tf.GraphDef() graph_def.ParseFromString(f.read()) with tf.Session() as sess: # Session 시작하고 inference graph 모델 로딩 sess.graph.as_default() tf.import_graph_def(graph_def, name='') # 입력 이미지 생성, Object Detection된 image 반환, 반환된 image의 BGR을 RGB로 변경 image_files = [f for f in glob.glob('**/*.jpg',recursive=True)] print(len(image_files)) for i in image_files: img = cv2.imread(i) # Object Detetion 수행 후 시각화 draw_img = detect_image_mask_rcnn_tensor(sess, img, conf_threshold=0.5, mask_threshold=0.4, use_copied_array=True, is_print=True) print(i, sep='\n') 여기에서 아래와 같이 tensorrt(trt)로 구성해야는데 잘 되지 않네요. 권철민 강사님 혹시 도움을 주실 수 있으실까요. with trt.Builder(TRT_LOGGER) as builder, builder.create_network() as network, trt.UffParser() as parser:
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jupyter notebook 파일 오류
jupyter notebook 으로 들어오는 것 까진 확인을 했습니다만.. 강의자님과 다르게 저는 nohup.out jupyter_notebook_config.py 파일만 있고 다운받은 DLCV라든지 anaconda3 파일이 주피터에 안뜹니다 왜 이러는 걸까요..?? 보면 jupyter가 .jupyter파일 안에 있는 것들만 불러오는거같아요..
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약관위반으로 (암호화폐 채굴) 인스턴스 정지 문제 대하여
강사님 안녕하세요 제가 클라우드에 관심이 많아서인지 클라우드 질문을 자주 올립니다. 구글 클라우드 쓰다가 아래와 같이 암호화폐 채굴 관련 사용으로 의심해서 나오는 경우가 있는데 저는 해결했는데 혹시 이것도 한번 공지해주셔야하지 않을까요 ? GPU학습을 반복해서 하다보니 아래 그림과 같이 약관위반으로 인스턴스 정지 되었습니다. 다른 분들도 비슷한 상황에 올 때 당황하지 않을까 싶어서 질문으로 올립니다.
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gpu 할당량 reject 메일 받았습니다.
미리 질의응답을 못보고 강의영상보고 따라하다가 저 역시도 reject를 받고 말았습니다. cpu 가동시키는 방법이 그냥 만들어놓으면 되는건지... 잘 모르겠습니다..
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conda create -n tf113 python-3.6 실행이 안됩니다ㅠ
위와같은 에러가 나오는데요 왜그럴까요ㅠ??
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GPU 할당량 증가 요청(2)
안녕하세요. 지난번에 GPU 할당량 증가 요청 거부 관련해서 문의했던 수강생입니다. 알려주신 대로 GCP에 결제 지원을 통해서 지원 요청을 했고 다음과 같이 답변이 왔습니다. Hello,Thank you for your email,Please reply back to Quota team email for any quota related inquiries.If you have any questions don't hesitate to respond to this and I'll be happy to help you.Sincerely,Ian VGoogle Cloud Platform Support - Manila Quota Team에 문의해보려고 했는데 이메일 주소를 어떻게 알 수 있을지를 모르겠어서 혹시 문의 하는 것 이외에 취할 수 있는 다른 방법이 없나 여쭤보려고 합니다. 감사합니다.
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텐서플로우 2.1.0 에서
안녕하세요 print(tf.__version__)!nvcc -V!nvidia-smi결과는2.1.0 nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation Built on Sun_Jul_28_19:07:16_PDT_2019 Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243 Fri Jul 10 11:36:43 2020 +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 440.100 Driver Version: 440.100 CUDA Version: 10.2 | |-------------------------------+----------------------+----------------------+ | GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | |===============================+======================+======================| | 0 GeForce RTX 207... Off | 00000000:07:00.0 On | N/A | | 0% 42C P8 10W / 235W | 7977MiB / 7979MiB | 4% Default | +-------------------------------+----------------------+----------------------+ +-----------------------------------------------------------------------------+ | Processes: GPU Memory | | GPU PID Type Process name Usage | |=============================================================================| +-----------------------------------------------------------------------------+ 입니다. 도커의 deepo를 이용해 깔아서, 텐서플로우 버전이 2.1.0 으로 되어있고 CUDA 의 버전은 10.2 입니다. 강의는 텐서플로우 1.3 을 기반으로 진행한 것 같아서, import tensorflow as tf 대신 import tensorflow.compat.v1 as tf 로 대체하여 import 했고, 나머지는 똑같이 유지했습니다. 그런데, 아래와 같은 오류가 나오면서 실행이 되지 않는데, 일단 텐서플로우 2에서는 gfile.FastGFile 은 TF2.0 에서 지원하지 않는다는 경고문같고, 주된 오류는 cuDNN에서 convolution algorithm 을 찾을 수 없다는 내용 같습니다. 구글 클라우드도 quota 요청이 받아들여지지 않아서 막막하고, deepo 로 우분투 GPU서버를 도커로 세팅해서 써도 이런 문제가 나와서 진퇴양난인 상황인데, 이 오류를 어떻게 해결해야할지 모르겠습니다. 아니면 강의와 동일한 환경을 도커가 아닌 우분투 루트에서 만들 수 있는 방법을 알려주시면 큰 도움이 될 것 같습니다. 감사합니다.
- 해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
구글 클라우드 VM 인스턴스 모두 초기화
안녕하세요 강사님 구글 GPU VM 인스턴스가 갑자기 에러창을 띄우더니 한번에 모든 설정이 다날아가고 .bash_history 에만 폴더만 생기고 완전히 아나콘다 부터 시작해서 DLVC 디렉토리까지 모두다 없어져 버렸습니다. 이런경우도 있나요? 벌써 두번째인데 어제 다시 세팅하고 오늘 학습하려고 접속하고 점심을 먹고 오니