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5개월 할부 시다른 수강생들이 자주 물어보는 질문이 궁금하신가요?
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
(windows) jupyter notebook 실습환경
향후 colab이나 GCP가 아닌 GPU 컴퓨터의 일반 jupyter notebook 내에서 가능한 실습도 추가가 될 예정인가요?
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
COCO Challenge mAP측정 에 관한 질문있습니다.
PASCAL COV 에서와 달리 여러 IOU를 기준으로 mAP를 계산한다고 강의에서 보이는데 IOU Threshold값이 높아질 수록 측정하는 바운딩 박스가 적어짐으로써 확률적으로 실제 object들을 찾을 재현율(Recall)이 낮아지는게 맞나요?
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
Esri_Object_Detection 에러 문의
안녕하세요 자세한 강의 감사드립니다. Esri_Object_Detection_Challenge 관련해서 모형구축후 적용하는 부분에 있어 다음과 같은 에러가 나오는데, 어디에서 잘못된건지요? 참고로 최근 깃헙에 있는 코드를 코랩으로 분석중에 있습니다.
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
get_tensor_by_name 관련 질문
sess.graph.get_tensor_by_name('num_detections:0')에서 'num_detections:0'와 같은 name은 미리 확인한 후 필요에 따라 관련 value를 얻을 때 name을 사용하는 것 같은데 제가 텐서플로우 자체를 잘 모르다보니 어떻게 하는지를 모르겠네요. name 정보들을 확인할 수 있는 함수나 방법들이 있으면 설명 부탁드립니다.
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
간단한 질문이있습니다!
저는 Deep Learning 기초 수준만 알고 있습니다. 여기까지 강의만 봐서는 region proposal(selective search)를 통해 바운딩 박스들을 추천받고 해당 바운딩 박스들을 NMS로 줄여주는 것까지 이해했습니다.그런데 궁금한 것은 Bounding 박스들의 Confidence Score를 구할때 추천된 박스들을 모두 Classification해서 Confidence Score를 구하는 것인가요?
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
(회고)다른 PC에서 ssh 키 생성해서 하니 주피터 노트북이 안켜졌네요
개인 PC가 두대에서 개인 맥 pc에도 ssh 키값을 넣고 설정했습니다. 그렇게 되면 Linux계정이 환경을 설정한 계정과 달라서 주피터 노트북을 실행하면 정상적으로 실행이 안되는 것같네요.접근권한 관련한 문제겠죠? switch user로 설정한 계정으로 진행은 되긴합니다.
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
결제 계정 문제
zeta-bonbon-286406 프로젝트와 연결된 결제 계정 문제 최근 결제 계정 01C2EC-12122B-CA3291에 문제가 발생한 것으로 확인되었습니다. 이 문제로 인해 프로젝트가 정지되었으며 프로젝트의 결제 계정 관리자에게 알림이 전송되었습니다. 결제 계정 관리자인 경우 결제 확인을 클릭하여 결제 정보를 확인하세요. 결제 확인 지원팀에 문의 이런식으로 뜹니다 ㅠㅠ
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
tensorflow install 중 오류가 뜹니다.
ERROR: tensorflow 2.3.0 has requirement keras-preprocessing<1.2,>=1.1.1, but you'll have keras-preprocessing 1.0.2 which is incompatible. ERROR: tensorflow 2.3.0 has requirement tensorboard<3,>=2.3.0, but you'll have tensorboard 1.13.1 which is incompatible. ERROR: tensorflow 2.3.0 has requirement tensorflow-estimator<2.4.0,>=2.3.0, but you'll have tensorflow-estimator 1.13.0 which is incompatible. ERROR: tensorflow-gpu 1.13.1 has requirement keras-applications>=1.0.6, but you'll have keras-applications 1.0.4 which is incompatible. ERROR: tensorflow-gpu 1.13.1 has requirement keras-preprocessing>=1.0.5, but you'll have keras-preprocessing 1.0.2 which is incompatible. Installing collected packages: keras-applications, keras-preprocessing, keras Found existing installation: Keras-Applications 1.0.8 Uninstalling Keras-Applications-1.0.8: Successfully uninstalled Keras-Applications-1.0.8 Found existing installation: Keras-Preprocessing 1.1.2 Uninstalling Keras-Preprocessing-1.1.2: Successfully uninstalled Keras-Preprocessing-1.1.2 Found existing installation: Keras 2.4.3 Uninstalling Keras-2.4.3: Successfully uninstalled Keras-2.4.3 Successfully installed keras-2.2.1 keras-applications-1.0.4 keras-preprocessing-1.0.2 WARNING: The following packages were previously imported in this runtime: [keras_preprocessing] You must restart the runtime in order to use newly installed versions.
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
colab 에 대해서
colab공지에 대해서 저번에 봤는데요. 현재 기존 진행중이던 jupyter notebook을 사용안하는 분들을 위한게 colab방법인거죠?정리) => 기존 jupyter notebook으로 google cloud platform gpu사용자들은 colab관련 수업 무시하고 진행하면 되는거죠? 항강 좋은 강의 감사합니다.
- 해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
GPU 서버 할당량 관련하여 질문이 있습니다.
안녕하세요? 몇 달전에 딥러닝 공부를 시작하려고 결제 했다가 일이 생겨서 중간에 그만 뒀었다가 처음부터 다시 들으려고 하는 교육생(?) 입니다. 그런데 몇 달 사이 GCP UI가 바뀐 것 같습니다. 특히나 "유료 계정"은 "완벽한 계정"으로 바뀌었네요. 이것은 크게 문제가 안되는 것 같은데 "IAM 및 관리자"에서 "할당량" 메뉴가 많이 바뀐 것 같습니다. 그래서 약간 혼란이 오고 있는데요. 위의 그림에서 P100을 us-west1에서 사용하기 위해 할당 받으려고 하면 오른쪽 아래에 SEE MORE을 클릭해서 이런 식으로 us-west1 부분만 클릭 후 "할당량 수정" 메뉴로 들어가서 0 -> 1로 바꿔주면 되는건가요? 답변 주시면 감사하겠습니다.
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
[5:06] SPP Layer에서 벡터가 2000개 만들어질 때...
영상 05:06초에 feature map을 통해 만들어진 2000개 벡터 중투영된 사이즈가 6*6에 채널이 256개면 벡터 하나당 6*6*256개이고 SPP Layer을 통해 FC로 입력되는 총 벡터의 길이는 하나의 벡터 길이(w*h*256)의 2000개 합이라고 이해하면 맞는 것인가요?
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
model.layers[i].trainable = True
안녕하세요! raccoon dataset pretrainig할때 궁금한게 있습니다. 처음에 50번 학습하고 이후 model.layers[i].trainable = True로 바꿔준 후 50번 더 학습을 하는데요. 처음부터 모든 레이어를 trainable하게 바꿔주지않고 저렇게 학습하는 이유가 궁금합니다!
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Segmentatio과 Detection model output 질문
안녕하세요. 현재 딥러닝을 열심히 공부해 실무에 적용하고 있는 컴퓨터 비전 개발자입니다. Instance Segmentation이나 Detection 모델을 실무에 적용하고 있는 중인데, 궁금한 점이 있어서 질문을 남깁니다. segmentation이나 detection 모델의 결과를 보면 모두 이미지에 masking이 되어 있거나 bounding box가 쳐져 있는 경우가 다 인걸로 압니다. segmentation의 경우 혹시 이 결과를 이미지가 아니라 mask pixel coordinate이 나오는 json이나 특정 파일로 얻을 수 있는 방법이 있을까요? 만약 COCO Format의 데이터로 학습을 시킨 후, 마스크에 대한 결과물도 COCO format으로 나오게 하는 방법이 있을까요? 어떠한 조언이라도 좋으니 답변 주시면 정말 감사하겠습니다.
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
패키지 관련 질문입니다!
친절한 설명이 담긴 강의에 너무 감사드립니다문의드릴 사항이 있는데github에 올려주신 자료 중KerasYolo_OpenImage 학습관련하여 아래의 코드가 있던데 혹이 이 패키지는 윈도우에서 사용가능한 패키지인지 궁금합니다!사용가능하면 인스톨 명령어가 어떻게 되는지 궁금합니다!혹시 제가 수업내용을 조금 스킵하면서 들어서수업중에 말씀해주셔는데 못들었다면 죄송합니다 ㅠㅠ from yolo3.model import preprocess_true_boxes, yolo_body, tiny_yolo_body, yolo_loss from yolo3.utils import get_random_data
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GPU와 TPU차이
최근에 코랩에 TPU도 추가가 된거 같은데 GPU를 썻을때와 TPU를 썻을때에 성능차이가 있을까요?
- 해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
colab 실습에서 tensorflow와 keras부분 에러
tensorflow를 1.13으로 downgrade하는 명령어에서는 ERROR: tensorflow 2.3.0 has requirement tensorboard<3,>=2.3.0, but you'll have tensorboard 1.13.1 which is incompatible. ERROR: tensorflow 2.3.0 has requirement tensorflow-estimator<2.4.0,>=2.3.0, but you'll have tensorflow-estimator 1.13.0 which is incompatible. keras에서는 ERROR: tensorflow 2.3.0 has requirement keras-preprocessing<1.2,>=1.1.1, but you'll have keras-preprocessing 1.0.2 which is incompatible. ERROR: tensorflow 2.3.0 has requirement tensorboard<3,>=2.3.0, but you'll have tensorboard 1.13.1 which is incompatible. ERROR: tensorflow 2.3.0 has requirement tensorflow-estimator<2.4.0,>=2.3.0, but you'll have tensorflow-estimator 1.13.0 which is incompatible. ERROR: tensorflow-gpu 1.13.1 has requirement keras-applications>=1.0.6, but you'll have keras-applications 1.0.4 which is incompatible. ERROR: tensorflow-gpu 1.13.1 has requirement keras-preprocessing>=1.0.5, but you'll have keras-preprocessing 1.0.2 which is incompatible. Installing collected packages: keras-preprocessing, keras-applications, keras 이런 에러가 떠서 질문드립니다. (런타임은 GPU로 설정하였습니다.)
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
Yolov3 mAP 구하기
안녕하세요 YOLO 부분 위주로 강의 보고 있습니다. mAP 를 구하는 코드는 따로 없는거 같은데 혹시 제가 못찾은 것인지..... 어떻게 구해야 할까요? 제가 가지고 있는 이미지로 keras-yolo3 (라쿤 이미지 검출) 코드를 변환해서 실습 해 보고 있습니다. (윈도우, 개인 PC GPU 사용) 감사합니다.
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mask r cnn_inference시 오류 발생에 관해서
항상 좋은 강의 감사 합니다. mask r cnn 모델 학습 후 학습된 모델의 weight 파일을 MaskRCNN의 inference 모델로 로딩시 아래와 같이 오류가 발생 합니다. WARNING:tensorflow:From /home/*****google/anaconda3/envs/tf113/lib/python3.6/site-packages/mrcnn/model.py:768: to_float (from tensorflow.python.ops.math_ops) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Use tf.cast instead. model path: ('./snapshots_result/balloon20200808T1406', './snapshots_result/balloon20200808T1406/mask_rcnn_balloon_0050.h5') --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-24-0567360a6bea> in <module> 4 print('model path:', weights_path) 5 # 지정된 weight 파일명으로 모델에 로딩. ----> 6 model.load_weights(weights_path, by_name=True) ~/anaconda3/envs/tf113/lib/python3.6/site-packages/mrcnn/model.py in load_weights(self, filepath, by_name, exclude) 2084 if h5py is None: 2085 raise ImportError('`load_weights` requires h5py.') -> 2086 f = h5py.File(filepath, mode='r') 2087 if 'layer_names' not in f.attrs and 'model_weights' in f: 2088 f = f['model_weights'] ~/anaconda3/envs/tf113/lib/python3.6/site-packages/h5py/_hl/files.py in __init__(self, name, mode, driver, libver, userblock_size, swmr, rdcc_nslots, rdcc_nbytes, rdcc_w0, track_order, **kwds) 393 name = repr(name).encode('ASCII', 'replace') 394 else: --> 395 name = filename_encode(name) 396 397 if track_order is None: ~/anaconda3/envs/tf113/lib/python3.6/site-packages/h5py/_hl/compat.py in filename_encode(filename) 109 filenames in h5py for more information. 110 """ --> 111 filename = fspath(filename) 112 if sys.platform == "win32": 113 if isinstance(filename, six.text_type): TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not tuple
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
GPU할당량 변경 에러
안녕하세요 질문드립니다. GPU를 할당받아야 하는데 계속 다음에 다시 시도하라고 하네요. P100 이랑 all regions 모두 똑같이 다음에 시도하라고 합니다. 이후 강의에서 GPU 를 사용하는 코드를 작성할 것 같은데 어떡하죠.... 스샷 첨부드립니다.
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
아나콘다 라이센스 관련하여
안녕하세요 두번째 질문을 올리게 되네요.^^ 파이썬 머신러닝 완벽가이드도 구매해서 잘 보고 있습니다 다름이 아니라 아나콘다를 사용함에 있어서 라이센스 정책이 어떻게 되나 해서 문의를 드립니다 개인이 테스트할 때야 개인용 라이센스를 사용하면 될 것 같은데, 기업에서 사용하려면 팀 용 라이센스나 엔트프라이즈 용 라이센스를 받아야 하는 건가요? 중소기업에서 사용하기에는 비용이 만만찮은데요, 여기 저기 검색해 보다가 결국 강사님께 문의를 드립니다.^^;; 강의와 관련있는 질문을 남겨주세요.• 강의와 관련이 없는 질문은 지식공유자가 답변하지 않을 수 있습니다. (사적 상담, 컨설팅, 과제 풀이 등)• 질문을 남기기 전, 비슷한 내용을 질문한 수강생이 있는지 먼저 검색을 해주세요. (중복 질문을 자제해주세요.)• 서비스 운영 관련 질문은 인프런 우측 하단 ‘문의하기’를 이용해주세요. (영상 재생 문제, 사이트 버그, 강의 환불 등) 질문 전달에도 요령이 필요합니다.• 지식공유자가 질문을 좀 더 쉽게 확인할 수 있게 도와주세요.• 강의실 페이지(/lecture) 에서 '질문하기'를 이용해주시면 질문과 연관된 수업 영상 제목이 함께 등록됩니다.• 강의 대시보드에서 질문을 남길 경우, 관련 섹션 및 수업 제목을 기재해주세요. • 수업 특정 구간에 대한 질문은 꼭 영상 타임코드를 남겨주세요! 구체적인 질문일수록 명확한 답을 받을 수 있어요.• 질문 제목은 핵심 키워드를 포함해 간결하게 적어주세요.• 질문 내용은 자세하게 적어주시되, 지식공유자가 답변할 수 있도록 구체적으로 남겨주세요.• 정확한 질문 내용과 함께 코드를 적어주시거나, 캡쳐 이미지를 첨부하면 더욱 좋습니다. 기본적인 예의를 지켜주세요.• 정중한 의견 및 문의 제시, 감사 인사 등의 커뮤니케이션은 더 나은 강의를 위한 기틀이 됩니다. • 질문이 있을 때에는 강의를 만든 지식공유자에 대한 기본적인 예의를 꼭 지켜주세요. • 반말, 욕설, 과격한 표현 등 지식공유자를 불쾌하게 할 수 있는 내용은 스팸 처리 등 제재를 가할 수 있습니다.