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5개월 할부 시다른 수강생들이 자주 물어보는 질문이 궁금하신가요?
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
detection만 할 것이면 fpn은 모델에서 의미가 없나요?
안녕하세요 Segmentation 모델 rcnn-fpn이 있는데 이를 단순하게 bbox detection에만 사용한다면, fpn 부분은 의미가 없는 것일까요? fpn은 mask만을 위한 것인가요?
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3x3 conv 및 1x1 conv
안녕하세요 좋은 강의 너무나 진심으로 감사드립니다. 몇가지 질문이있습니다. 1. 3x3 convolution 하는 이유 앞선 질문에 대한 답변을 보면 padding 이 same 이므로 크기가 동일한데 이것이 단순 추가적인 연산인 것인지 궁금합니다. 2. 앵커박스 1번 질문에 대한 저의 이해가 맞다면, 학습시에는 단순히 40x50 x 2 x 9의 최종 결과가 각 픽셀에 대한 9개 앵커의 sigmoid값이 되므로 학습시에는 우리가 각 픽셀의 9앵커의 ground truth를 전부 알려주어서 loss를 구해 학습 시키는것 같은데, 맞습니까? RPN기 학습하는 것은 결국 Feature map의 각 픽셀의 앵커박스별로 오브젝트가 있는지 없는지를 우리가 알려준 답에 맞춰 weight를 업데이트 하는 것이라고 이해했습니다. (마치 image segmentation에서 픽셀 단위로 학습시키듯이) 즉 앵커의 모양대로 뭔가 연산을 하는 것이 아니라 채널만 1x1FC로 픽셀 별로 2x9개 만들어 놓고 정답만 제공하는 방식으로 학습시키는 단순한 로직이라고 생각했습니다. 이해가 잘못되었다면 지적 부탁드리겠습니다. 바쁘신 와중에 죄송하지만, 답변해 주시면 감사하겠습니다.
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Region proposal
'Region Proposal 방식에 기반한 object detection - RCNN' 슬라이드에서 bounding box regression 을 진행하는 것을 볼 수 있는데, region proposal 을 적용하면 해당 영역의 bounding box는 고정이므로 바로 annotation의 bounding box와 비교하여 regression 하면 되지 않나요?? 해당 슬라이드에서는 obj에 따라 x1,y1,x2,y2에 여러 값으로 나오는 것으로 표현되어 여쭈어봅니다! 아니면 해당 region 내에서 obj1, obj2, ... 의 위치를 한번 더 regression 하는 것인지요??
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validation 때만 수정되는 파라미터가 따로 있나요?
안녕하세요 validation 때만 수정되는 파라미터들이 있을까요? 유무에 따라 정확도가 다르다고 했는데, 어떤 과정에서 더 좋은 모델이 얻어지는 것일까요?
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GPUs 1개를 신청했는데 시간이 지나도 바뀌지가 않습니다
GPUs 1개를 신청했는데 시간이 지나도 바뀌지가 않습니다
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avi 확장자
주피터노트북으로 mp4가 재생이 가능하면 영상확인을 위해서 굳이 avi 확장자로 해서 번거롭게 my_bucket 을 옮기고 확인할 필요가 있는지요??
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리눅스 환경에서 주피터 노트북 실행하면 파워쉘이 떠요 아무거도 안나오고 ,,,
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안녕하세요 COCO 데이터셋 annotation 구성에 대해서 궁금한 점이 있습니다
안녕하세요. coco 데이터셋에서 annotation에 있는 순서대로 미니배치가 정해지는 것인가요? 예를 들어 annotation에서 클래스마다 섞여 있는 것이 아니라 1 100개, 2 100개, 3 100개 등으로 순서대로 구성되어 있으면 이것이 순서대로 들어간다면, train에 문제가 생길 수 있는 여지를 주는 것 같아서요 제가 잘못 생각하고 있는 것인가요? 감사합니다
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텐서플로우 다운그레이드 이유가 궁금합니다
안녕하세요 강사님. 이번에 수업을 신청한 한 학생입니다. 다름아니라 이번 강의에서 tensorflow와 keras 버전을 downgrade 시키셨는데, 혹시 그이유를 알 수 있을 까요?? 강의가 출시되기 전에 tensorflow2.0이 출시된것으로 알고 있는데, 왜 tensorflow1.13버전을 사용하는지 알고 싶습니다. 현재는 거의 대부분의 tensorflow유저들은 2.0버전을 사용하지 않나요? 더 빠르게 변하고 발전하는 앞으로의 관점에서 tensorflow2.0버전을 사용하여 공부하는 것이 좋지 않나..싶은 생각입니다.
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Rect 값 구하기위한 for 문
cand_rects = [cand ['rect'] for cand in region ] 기존에 cand가 없는데 이거는 어떤 원리로 가능한 건가요?
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Raccoon VOC 변환에 대한 질문입니다
안녕하세요 수업시간에 배운 https://github.com/datitran/raccoon_dataset 데이터셋을 VOC로 활용해보고 싶은데, VOC 공식 데이터는 https://deepbaksuvision.github.io/Modu_ObjectDetection/posts/02_01_PASCAL_VOC.html 사이트에 있는 것처럼 디렉토리 구조를 가지는데 이와 같은 구조로 만들기 위해서는 현재 Raccoon 데이터셋에서는 제가 따로 구현해야 하는 부분인가요?
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http://p100 뒤에 8888이 안붙어있습니다.
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- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
프로그램에서 실행이 안되네요(저도 중 3인데),,
wget , ls 은 내부 또는 외부 명령, 실행할수 있는 프로그램 또는 배치파일이 아니라고 뜨네요 ㅠ
- [개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
selectivesearch 를 찾을수 없다고 뜨는데 어떻게 해야 해요?,,
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colab IPython.display Video 설치 관련
안녕하세요 선생님 opencv 실습 중에 video를 실행하려고 하는데 import 해오는 과정에서 아래와 같은 오류가 뜹니다 cannot import name 'Video' from 'IPython.display' (/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/IPython/display.py) 답변 부탁드립니다. 감사합니다!
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Ap Ap50 Ap75
강의 13:40쯤 설명해주시는 AP AP50 AP75에 대해서 다시 한번만 설명해주시면 감사하겠습니다. 설명해주셨을 때는 IoU가 0.5, 0.75이상이다 하셨는데 그 다음에 말씀 하신 AP가 0.95까지 갔을 때 라고 하셔서 정확히 어떤 것을 의미하는지 궁금합니다.!
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yolo 데이터 양 관련
안녕하세요 선생님, YOLO모델 train관련 궁금증이 있습니다. 1. YOLO모델의 파일 크기는 보통 240메가바이트인데, 학습하는 데이터의 양의 수용 범위가 있나요? 있다면 어느정도 될까요? 극단적인 예를 들어, 1000만장 이상의 이미지를 학습하게 되면 과적합 현상이 될거같습니다. 2. 계속해서 데이터를 많이 추가하고 싶다면 모델을 크기를 늘려야 하나요? 모델의 크기를 늘리기 위해서는 어떻게 해야 하나요? 3. 학습시키기에 적당한 프레임이 있을까요?(사진이 웬만큼 연속적이면 괜찮은지)
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COCO format
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훈련, 테스트 이미지 사이즈 관계
안녕하세요. 궁금한 부분이 있습니다. 훈련할 때의 이미지 가로, 세로 ratio와 테스트할 때의 이미지 가로, 세로 ratio 사이즈가 비슷해야 하는 것인가요? 예를 들어 훈련 이미지는 4000x2000이라고 하고, 테스트 이미지는 8000x1000이라고 할 때 영향은 없을지 궁금합니다
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colab 에서 kerasRetina 설치 이후 Import 시 오류
아래 추가적인 오류 메세지는 No module named 'keras_resnet' 라고 나옵니다.