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5개월 할부 시
입문자를 위해 준비한
[딥러닝 · 머신러닝] 강의입니다.
인공지능이 가져올 미래에 두근두근 하신가요? AI! AI! AI! 인공지능의 세상이 다가오고 있습니다. 인공지능이 바꿀 우리의 미래가 기대되시나요? 두려우신가요? 인공지능을 제대로 학습하고 인공지능을 맞이해 봅시다!
✍️
이런 걸
배워요!
이런 걸
배워요!
인공지능의 머신러닝, 딥러닝
인공지능의 최근 동향과 사례
1. 강의 주제 📖
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- 인공지능과 머신러닝, 딥러닝의 개념을 설명해줍니다.
- 인공지능이 분야별 적용 방법과 사례를 안내해줍니다.
- 인공지능의 최근 동향 및 쟁점에 대해 이야기 합니다.
2. 학습대상 및 목적 🙆♀️
1) 지식공유자가 생각하는 수강생 유형
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- 인공지능에 관심이 많은 직장인
- 머신러닝과 딥러닝의 개념을 이해하고 싶은 분들
- 기계의 학습 방법을 궁금해하시는 분들
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2) 강의를 들은 후 수강생의 변화
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- 인공지능에 대한 기초 상식을 얻어갈 수 있습니다.
- 현업에서의 인공지능 활용방법을 알아갈 수 있습니다.
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3. 강의 특징 ✨
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- 인공지능에 대한 사전지식 없이도 쉽게 이해!
- 다양한 산업의 사례로 쉽게 설명하는 기초 입문 과정
- 과정을 수료하면 인공지능 관련 용어와 개념 마스터!
4. 학습 내용 📚
5. 지식공유자 소개 ✒️
안녕하세요! SK엠앤서비스입니다.
저희는 패러다임의 변화를 선도하는 No.1 Learning Partner로써 수십년 간의 역량 제고 노하우를 기반으로 Future Tech(AI, DT) 중심의 콘텐츠를 개발하고 있습니다.
이런 분들께 추천드려요!
🎓
학습 대상은
누구일까요?
학습 대상은
누구일까요?
인공지능에 대한 관심이 있는 직장인
머신러닝과 딥러닝을 이해하고 싶은 분들
인공지능과 관련된 법적 이슈가 궁금하신 분들
기계의 학습 방법을 알고 싶은 분들
안녕하세요
SK엠앤서비스 입니다.
SK엠앤서비스 입니다.
안녕하세요! SK엠앤서비스입니다.
저희는 패러다임의 변화를 선도하는 No. 1 Learning Partner로써 수십년 간의 역량 제고 노하우를 기반으로
Future Tech(AI, DT) 중심의 콘텐츠를 개발하고 있습니다.
커리큘럼
총 11 개
˙ 3시간 55분의 수업
이 강의는 영상이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 인공지능이란?
1 강
∙ 31분
섹션 1. 머신러닝
1 강
∙ 25분
인공지능을 만드는 방법, 머신러닝과 딥러닝
25:28
섹션 2. 컴퓨터 비전
1 강
∙ 16분
컴퓨터 비전의 개념과 응용
16:08
섹션 3. 자연어 처리
1 강
∙ 23분
자연어 처리의 개념과 근황
23:44
섹션 4. 인공지능의 최근 동향
1 강
∙ 18분
인공지능의 최근 동향과 사례 (그래프 신경망, 연합학습, 엣지 인공지능, 설명가능한 인공지능)
18:24
섹션 5. 트랜스포머와 전이 학습
1 강
∙ 20분
트랜스포머의 배경과 원리, 전이학습의 원리와 방식
20:58
섹션 6. 인공지능과 창의성
1 강
∙ 23분
인공지능으로 창작하는 법(이미지 생성, 자연어 생성), 법적 이슈
23:03
섹션 7. 데이터의 숨겨진 패턴 찾기
1 강
∙ 19분
비지도 학습의 개념과 활용, 추천 시스템의 원리와 방법
19:33
섹션 8. 강화학습
1 강
∙ 22분
강화학습과 지도학습의 비교, 알파고로 보는 강화학습 사례
22:51
섹션 9. 인공지능의 미래
1 강
∙ 15분
인공지능이 미칠 영향, 인공지능과 협력하기
15:15
섹션 10. 인공지능의 한계
1 강
∙ 18분
인공지능의 한계, 적대공격 그리고 인공지능은 공정한가?
18:25
강의 게시일 : 2023년 07월 05일
(마지막 업데이트일 : 2023년 07월 05일)
수강평
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
아직 평가를 충분히 받지 못한 강의 입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!😄️️
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!😄️️