모임/부트캠프
모집마감
100%
0원
- 신청 기간
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2024.06.04 14:00 ~ 07.01 23:00 (한국 표준시)
- 교육 기간
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약 5개월 (2024.07.10 ~ 2025.01.03)
- 장소
- 온라인으로 진행하는 모임입니다
[전액 국비 지원] AI와 데이터분석, 웹 서비스 배포까지 밀도있는 AI 프로젝트로 완성하는 AI개발자 부트캠프
법칙 1 : AI와 웹 서비스는 융합 가능하다
실제 비즈니스 데이터 기반 데이터 처리/머신러닝으로 AI 서비스 배포 프로젝트 진행
법칙 2 : 혼자서는 ‘AI 개발자’가 될 수 없다
멋쟁이사자처럼만의 12년 교육 노하우로 ‘AI 개발자’ 맞춤형 지원 혜택 제공
법칙 3 : AI 지식은 계승된다
근본의 컴퓨터 공학 이력은 기본, 국가초고성능 컴퓨팅 위원회 실무위원 강사님의 AI 강의
[ 프로젝트 ]
AI와 웹 개발, 이제 하나의 AI 서비스로!
데이터 처리 / AI분석 / 딥러닝 모델 구축 등의 AI 프로젝트 구성
(MLOps, 데이터 엔지니어링 등의 직무 수행 가능)
영상 카메라 데이터 기반의 행동 감지 딥 러닝 모델 구축과 AI 웹 서비스 배포
*실제 사례를 일부 재현한 이미지 입니다.
실내 공기질 데이터를 실시간으로 분석하는 AI 웹 서비스 배포
*실제 사례를 일부 재현한 이미지 입니다.
[ 커리큘럼 ]
'AI 개발자' 취업을 위한 실무 커리큘럼
지구에서의 6개월 보다 더 밀도있는 커리큘럼 구성
► 클릭 시 더 자세한 내용을 확인할 수 있어요.
[Part 1] 웹서비스 개발 기본부터 심화까지
웹 개발 기초 학습
- Python, HTML, CSS, JavaScript, Github, VScode, Request, BeautifulSoup을 활용한웹 개발 기초 이론
웹 개발 중급 학습
- 기초 이론을 토대로 Flask, Node.js, Vue.js, MySQL, Anaconda, Jupyter Notebook, PyCharm를 활용해 데이터 베이스와 연결한 웹 서비스 개발
[Part 2] 데이터 핸들링
데이터 수집과 전처리, 시각화 등을 통해 데이터를 전반적으로 다루는 방법 학습
사용 스킬 : Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn
[Part 3] AI를 활용한 웹서비스 구현
데이터 탐색부터 머신러닝, 딥러닝 모델까지 학습하고, 이를 접목한 웹 서비스 구현
사용 스킬 : Scikit-learn, TensorFlow, Google Colab
[Part 4] 미드&파이널 프로젝트
2번의 프로젝트를 통한 AI 웹서비스 라이프사이클 구성 경험
사용 스킬 : Scikit-learn, TensorFlow, Google Colab
기술 스택 요약
아래와 같은 기술 스택을 통해 AI 웹 개발 및 데이터 분석에 필요한 다양한 기술을 습득할 수 있어요.
- 프론트엔드 : HTML, CSS, JavaScript, Vue.js
- 백엔드 : Flask
- 데이터베이스 : SQL, 데이터베이스 설계 및 연동
- 데이터 분석 : Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, EDA
- 머신러닝/딥러닝 : Scikit-learn, TensorFlow, Keras
- 버전 관리 및 협업 : GitHub
- 프로젝트 관리 및 협업 도구 : 팀 협업 도구 (Slack, Trello 등), 프로젝트 관리 기술
- 실시간 모니터링 : 공기질 모니터링 및 자동 알림 기능 구현 기술
‘AI 개발자' 시작을 멋쟁이사자처럼과 함께
성공적인 ‘AI 개발자' 취업을 위해 멋쟁이사자처럼이 함께해요
✏️ AI PLANET 교육 혜택
1. ’기업용 실무 데이터’ 제공
AI 실무 교육에서 가장 중요한 AI의 ‘학습용 데이터’ ‘AI Planet’에서는 실제 기업용 비즈니스 데이터를 제공해요.
2. '파이썬&ChatGPT VOD' 제공
교육 참여자 대상으로 실제 업무에 바로 적용 가능한 업무 자동화 VOD 강의를 제공해요.
* 자세한 내용은 아래 QnA를 참고해주세요.
3. 수료 후 ’비법 노트’ 제공
교육 수강 후, 강사님의 AI 비법을 담아낸 노트를 제공해요. 수료 후에도 AI 비법 노트로 걱정 끝!
✏️ 멋쟁이사자처럼 혜택
1. 멋쟁이사자처럼 로켓단
취준생끼리 모여 6주 만에 프로덕트를 개발할 수 있는 로켓단 참여를 통해 포폴 업그레이드와 함께 창업에도 도전해 보세요!
2. 커리어 코칭
수료 후 취업할 수 있을까 걱정하지 마세요. 전문 커리어 코치가 수료 후 6개월 간 책임지고 도와드릴게요!
3. 밀착 케어
실시간 교육 피드백을 반영해 한 분도 빠짐없이 잘 배우실 수 있도록 처음부터 끝까지 밀착 케어해요. 강사님과의 개별 커피챗은 덤!
4. 개발 교육 12년
멋쟁이사자처럼의 12년 간 개발 교육 노하우로 취업, 이직, 창업 시장에서 나만의 경쟁력을 가질 수 있어요!
압축 성장을 위한 전문 강사진
컴퓨터 공학 지식은 물론, 깊이있는 AI 지식 전수를 약속해요
문성훈 강사님
- 현) 에이티지랩 이사
- 국가초고성능컴퓨팅위원회 실무위원
- 서경대학교 겸임교수
- 고려대학교 컴퓨터공학 박사(분산시스템)
나동빈 멘토님
- 현) V사 인공지능 연구원
- 현) 구독자 17만 명의 IT 개발 유튜브 채널 ‘동빈나’ 운영
- 포항공과대학교 컴퓨터공학과 석사 졸업
- 2017 대한민국 인재상 수상
이성계 멘토님
- 현) H사 AI 연구원
- 전) S사 AI 엔지니어
- 고려대학교 산업공학과 (학사/석사) 졸업
멋쟁이사자처럼 교육 매니저
- 학습과 더불어 멘토링, 회고, 스터디 등의 추가 활동 서포트
- 개발교육 12년의 수준 높은 AI 교육 경험 제공
- 현업 및 교육 경험 기반의 성장형 인재의 학습 습관 형성
부담없는 여정을 위한 추가 지원 혜택
'내일배움카드’를 통한 정부 지원으로 모든 비용은 0원!
1. 교육비 전액 무료
내일배움카드로 1,600만원 상당의 교육이 무료
2. 훈련장려금 지급
매월 최대 31만원 상당의 훈련장려금 지급
3. 원티드 인증뱃지 부여
서류 합격률 175% 올리는 테킷 수료생 전용 원티드 인증 뱃지 부여
4. 프로젝트 장소 지원
신청자에 한하여 오프라인 공간 지원
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1. 지원서 제출 → 2. 서류 검토 → 3. 결과 발표/수강 신청 안내 → 4. 참가확인서 제출 → 5. 과정 참여 확정 |
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지원 기간 |
2024년 6월 4일(화) 오후 2시 - 2024년 7월 1일(월) 오후 23시까지 |
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1차 합격자 발표 |
6월 11일(화) 오후 3시 [~ 6월 10일(월) 오후 6시 이전 제출자] |
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2차 합격자 발표 |
6월 18일(화) 오후 3시 [~ 6월 17일(월) 오후 6시 이전 제출자] |
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3차 합격자 발표 |
6월 25일(화) 오후 3시 [~ 6월 24일(월) 오후 6시 이전 제출자] |
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4차 합격자 발표 |
7월 2일(화) 오후 3시 [~ 7월 1일(월) 오후 3시 이전 제출자] |
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교육 기간 |
2024년 07월 10일 - 2025년 01월 03일 |
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교육 시간 |
평일 오전 9시 -오후 6시(일 8시간, 점심시간 제외) |
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학습 형태 |
학습 환경 100% 실시간 온라인 LIVE |
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📌 본 교육은 오전 9시부터 오후 6시까지 실시간으로 진행됩니다. |
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안녕하세요
멋쟁이사자처럼 입니다.
멋쟁이사자처럼 입니다.
👑백수의 왕, 멋쟁이사자처럼의 귀환👑
12년 개발 교육을 잇는 멋쟁이사자처럼에서 성장의 감동을 책임지고 도와드릴게요.
문의 이메일
contact@likelion.net
커리큘럼
| Part 1. 웹서비스 개발 기본부터 심화까지 | |
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웹 개발 기초 학습 |
- Python, HTML, CSS, JavaScript, Github, VScode, Request, BeautifulSoup을 활용한웹 개발 기초 이론 |
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웹 개발 중급 학습 |
- 기초 이론을 토대로 Flask, Node.js, Vue.js, MySQL, Anaconda, Jupyter Notebook, PyCharm를 활용해 데이터 베이스와 연결한 웹 서비스 개발 |
| Part 2. 데이터 핸들링 | |
| 데이터 수집과 전처리, 시각화 등을 통해 데이터를 전반적으로 다루는 방법 학습 사용 스킬 : Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn |
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| Part 3. AI를 활용한 웹서비스 구현 | |
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데이터 탐색부터 머신러닝, 딥러닝 모델까지 학습하고, 이를 접목한 웹 서비스 구현
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| Part 4. 미드 & 파이널 프로젝트 | |
| 2번의 프로젝트를 통한 AI 웹서비스 라이프사이클 구성 경험 사용 스킬 : Scikit-learn, TensorFlow, Google Colab |
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자주 묻는 질문
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