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5개월 할부 시다른 수강생들이 자주 물어보는 질문이 궁금하신가요?
- 미해결파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1
resample함수를 사용할 때, font 에러가 발생합니다.
아래와 같이 폰트 에러가 나는데요. 인터넷찾아보니, 나눔고딕설치하면 된다고 가이드가 있던데, 해결이 안되서요. 혹시 어떻게 해결할 수 있을까요?? 사용OS는 아이맥입니다. 강의와 관련있는 질문을 남겨주세요.• 강의와 관련이 없는 질문은 지식공유자가 답변하지 않을 수 있습니다. (사적 상담, 컨설팅, 과제 풀이 등)• 질문을 남기기 전, 비슷한 내용을 질문한 수강생이 있는지 먼저 검색을 해주세요. (중복 질문을 자제해주세요.)• 서비스 운영 관련 질문은 인프런 우측 하단 ‘문의하기’를 이용해주세요. (영상 재생 문제, 사이트 버그, 강의 환불 등) 질문 전달에도 요령이 필요합니다.• 지식공유자가 질문을 좀 더 쉽게 확인할 수 있게 도와주세요.• 강의실 페이지(/lecture) 에서 '질문하기'를 이용해주시면 질문과 연관된 수업 영상 제목이 함께 등록됩니다.• 강의 대시보드에서 질문을 남길 경우, 관련 섹션 및 수업 제목을 기재해주세요. • 수업 특정 구간에 대한 질문은 꼭 영상 타임코드를 남겨주세요! 구체적인 질문일수록 명확한 답을 받을 수 있어요.• 질문 제목은 핵심 키워드를 포함해 간결하게 적어주세요.• 질문 내용은 자세하게 적어주시되, 지식공유자가 답변할 수 있도록 구체적으로 남겨주세요.• 정확한 질문 내용과 함께 코드를 적어주시거나, 캡쳐 이미지를 첨부하면 더욱 좋습니다. 기본적인 예의를 지켜주세요.• 정중한 의견 및 문의 제시, 감사 인사 등의 커뮤니케이션은 더 나은 강의를 위한 기틀이 됩니다. • 질문이 있을 때에는 강의를 만든 지식공유자에 대한 기본적인 예의를 꼭 지켜주세요. • 반말, 욕설, 과격한 표현 등 지식공유자를 불쾌하게 할 수 있는 내용은 스팸 처리 등 제재를 가할 수 있습니다.
- 해결됨파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1
쥬피터에 좌측 뷰 질문드려요
쥬피터에 이거 어떻게 나오게 하나요??? 뷰옵션이랑 다 찾아봐도 안보여서 질문드립니다.
- 해결됨파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1
인덱스 값
수고하십니다. 선생님 질문하나 올립니다. 위에 csv 데이터 파일에서 change 칼럼 값의 내림차순으로 index 칼럼에 정수(0 ~ 16)의 인덱스 값을 집어 넣코 싶은데 어떻케 해야 될지요? 감사합니다.
- 해결됨파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1
날짜와 인덱스 관련해서
이렇게 체결시간을 datetime 형으로 바꾸고, 인덱싱으로 변경했는데요, print(df) 로 찍으면 consol 창에는 이렇게 결과값이 나오고, 파이참 view 창에는 이렇게 결과값이 나오는데 ,,, 정상적인건가요?? 강의의 예제처럼 체결시간 column 에 나오는거처럼 표기되어야 하는게 맞는거 같아서요,, 구글에서 검색해도 관련 내용을 못찾아서 질문드립니다. ㅜㅜ
- 해결됨파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1
value error가 뜨는데 어디서잘못된거죠..?
13:45분 따라하고있는데 에러발생합니다.. 그전까지는똑같이 따라하고있는데
- 미해결파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1
문의 드립니다.
아래 코드에서 오류가 발생합니다. 잘못 입력된 부분이 있는지 확인이 가능할까요? sns.relplot( x="PBR(IFRS-연결)", y="수익률(%)", col="size", hue="베타 (M,5Yr)", data=df, palette="coolwarm", ) ValueError: could not broadcast input array from shape (28279,2) into shape (28279)
- 해결됨파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1
이런것도 가능한가요??
안녕하세요. 수학적인 계산을 통한 칼럼을 만드는 것(강의에 나온 df[추가칼럼] = df[칼럼] - df[칼럼2]) & 와 | ,, and 와 or 를 사용하여 조건을 통한 bool 값을 넣는 것은 알겠는데, 질문) 예를 들어서 요런 데이타프레임이 있으면 최초의 False 에서 True 딱 변환되는 저 순간의 인덱스만 추출하는 방법이 있을까요?? 강의 듣고 오늘 계속 검색하고 방법을 찾아봤는데, 제 머리에선 방법을 못찾겠습니다,,ㅜㅜ 그렇다고 list로 만들어서 일일히 데이타를 비교를 일일히 하는것도 방법이 아닌거 같고,,, 어떤 방법이 있을까요? 조건값 조건값2 0 True False 1 True False 2 True True 3 False False 4 False False
- 미해결파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1
pandas 설치가 안되서 문의드립니다.
강의 중 requirement를 이용해서 설치할때 에러가 나서 pandas==0.25.1로 설치해도 동일하게 에러가 나서 조치방법 문의 드려요 Collecting pandas==0.25.1 Using cached pandas-0.25.1.tar.gz (12.6 MB) Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.6.1 in /Users/jehyeonpark/anaconda3/lib/python3.8/site-packages (from pandas==0.25.1) (2.8.1) Requirement already satisfied: pytz>=2017.2 in /Users/jehyeonpark/anaconda3/lib/python3.8/site-packages (from pandas==0.25.1) (2020.1) Requirement already satisfied: numpy>=1.13.3 in /Users/jehyeonpark/anaconda3/lib/python3.8/site-packages (from pandas==0.25.1) (1.19.2) Requirement already satisfied: six>=1.5 in /Users/jehyeonpark/anaconda3/lib/python3.8/site-packages (from python-dateutil>=2.6.1->pandas==0.25.1) (1.15.0) Building wheels for collected packages: pandas Building wheel for pandas (setup.py) ... error ERROR: Command errored out with exit status 1: command: /Users/jehyeonpark/anaconda3/bin/python -u -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/private/var/folders/l2/bn__qhyj6b30y8xktyv973nw0000gn/T/pip-install-v2ojtjhe/pandas/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/private/var/folders/l2/bn__qhyj6b30y8xktyv973nw0000gn/T/pip-install-v2ojtjhe/pandas/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'\r\n'"'"', '"'"'\n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' bdist_wheel -d /private/var/folders/l2/bn__qhyj6b30y8xktyv973nw0000gn/T/pip-wheel-lnvbvo7q cwd: /private/var/folders/l2/bn__qhyj6b30y8xktyv973nw0000gn/T/pip-install-v2ojtjhe/pandas/ Complete output (3937 lines): running bdist_wheel running build running build_py creating build creating build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8 creating build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas copying pandas/conftest.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas copying pandas/_typing.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas copying pandas/_version.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas copying pandas/__init__.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas copying pandas/testing.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas creating build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/compat copying pandas/compat/_optional.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/compat copying pandas/compat/__init__.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/compat copying pandas/compat/chainmap.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/compat copying pandas/compat/pickle_compat.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/compat creating build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core copying pandas/core/accessor.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core copying pandas/core/nanops.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core copying pandas/core/missing.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core copying pandas/core/algorithms.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core copying pandas/core/resample.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core copying pandas/core/window.py -> 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build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/computation copying pandas/core/computation/api.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/computation copying pandas/core/computation/ops.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/computation copying pandas/core/computation/common.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/computation copying pandas/core/computation/eval.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/computation copying pandas/core/computation/scope.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/computation copying pandas/core/computation/expr.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/computation creating build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/arrays copying pandas/core/arrays/categorical.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/arrays copying pandas/core/arrays/interval.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/arrays copying pandas/core/arrays/timedeltas.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/arrays copying pandas/core/arrays/datetimes.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/arrays copying pandas/core/arrays/__init__.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/arrays copying pandas/core/arrays/numpy_.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/arrays copying pandas/core/arrays/_ranges.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/arrays copying pandas/core/arrays/integer.py -> build/lib.macosx-10.9-x86_64-3.8/pandas/core/arrays 강의와 관련있는 질문을 남겨주세요.• 강의와 관련이 없는 질문은 지식공유자가 답변하지 않을 수 있습니다. 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- 미해결파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1
더미변수 설정 기준 문의
ax1.plot()(또는 ax2.bar())과 ax1.legend()는 return 값을 받는 dummy variable을 하지 않은 이유가 있나요?
- 미해결파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1
단축키 문의
영상 3:12부터 잠깐동안 좌우로 코드를 선택하시던데 이거 어떻게 하시는지 진짜 궁금합니다. 저도 코드 작성할 때 이런 기능이 있으면 좋겠다고 생각했거든요. 만날 shift랑 좌우방향키 누르면서 작업했었는데 혹시 사용하고 계시는 단축키 같은게 있으면 알려주세요!! 정말 큰 도움이 될거 같습니다.
- 해결됨파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1
단축키 문의
영상 5:00쯤에 코드 한 라인을 순식간에 지우고 윗윗 라인에 다시 붙여넣는 모습을 보여주셨는데 어떻게 하신건가요? 단축키가 있나요? 정말 궁금합니다.. ㅎㅎ
- 미해결파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1
파이참 아나콘다
예전에 파이참으로 파이썬을 배웠었는데 아나콘다가 좀 불편하게 느껴져서 질문 드리는데요. 아나콘다를 배워서 이용하는게 더 나을까요?
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왜 False 일까? 부분에 대해서 문의드립니다.
안녕하세요 all() 과 any() 파트에서 숙제로 말씀하셨던 # 왜 결과가 False일지 생각해보세요 (df['순이익률(%)'] > -1000000).all() 이부분에 대해서 문의드리고자 합니다. min(df['순이익률(%)']) 을 통해서 봤을때 값이 -193.426 였고 df[df['순이익률(%)'] <= -1000000] 를 통해서 찾아봐도 더 작거나 같은 값이 없던데 왜 False 라는 결과가 나오는지 문의드립니다. --------------------------------------추후 생각 났던게 nan 값이 있을것 같아서 실행해 보았고 nan 이 문제 였던거 같습니다 a1 = df[~df['순이익률(%)'].isna()] (a1['순이익률(%)']>-1000000).all() nan 값을 제거하고 동일하게 실행하였을때 True 를 확인하였습니다.
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4.정렬 강의 중 문의드립니다.
마지막에 sort 부분에서 df.sort_values( ['순이익률(%)', 'EPS(원)'], ascending=[True, False] ).head() 에서 의미가 없다고 하신 이유가 예를들어 df.sort_values( ['sector', 'EPS(원)'], ascending=[True, False] ).head() 라고 한다면 sector 가 중복되는 부분이 있고 그 중복되는 부분에서만 다시 'EPS(원)' 으로 재정렬이 된다는 의미인가요? sector EPS 가 3.5 가 2.1 가 1.6 나 4.0 다 10.1 다 5.5 다 2.8 라 4.2 이렇게 있을때 첫번째 sector 로 중복되어 있는 부분이 있을때 이 중복되는 것들끼리해서 다시 EPS로 내림차순으로 재정렬을 시켜준다고 이해하면 될까요?
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Jupyter notebook 관련 질문입니다.
여러 꿀팁을 알려주셔서 재밌게 잘 배우고 있습니다. 강의 내용적인 질문이 아니라 툴사용법 질문인데요. 좌측 사이드바 메뉴(?) 뭐라 부르는지 모르겠는데. 해당 목록으로 바로 갈 수 있도록 해주는 것은 어떻게 표시하는 건가요?
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추후 준비중인 크롤링/업무자동화 강의 문의드립니다
강의 너무 감사드려요 너무잘듣고 있습니다 추후진행될 크롤링/업무자동화강의는 퀀트투자를위한 금융데이터 수집을 위한 강의인가요..? 사실 이부분을 가장듣고싶거든요.. 이부분 꼭 부탁드릴게요!
- 해결됨파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute '_get_dtype_counts'
.get_dtype_counts() is deprecated since version 0.25.0 혹시 저와 같은 오류가 있으신 분들을 위해 글을 남깁니다. pandas의 dataframe의 get_dtype_counts()가 0.25.0 버전부터 권장하지 않는다고 하네요. 전 실행시 Attribute를 찾을 수 없다는 에러가 나옵니다. 제 pandas버전은 1.1.4입니다 df.dtypes.value_counts() 이 걸로 동일한 결과값을 얻을 수 있습니다.