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다른 수강생들이 자주 물어보는 질문이 궁금하신가요?
- 미해결공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기
df_cafe["상권업종중분류명"].countplot() 오류
seaborn을 사용하지 않고 df_cafe["상권업종중분류명"].countplot()을 사용하면 'DataFrame' object has no attribute 'countplot' 라고 오류가 발생합니다ㅠㅠ
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df_cafe["브랜드명"].fillna("이디야") 오류
해당 코드를 통해 이디야를 브랜드명으로 지정하면 Nan 값이 그대로 있는데 어떻게 해야 하나요?
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.copy()
안녕하세요 강의 너무 잘 듣고 있습니다! 사용하지 않은 컬럼 제거하는 부분에서 질문이 있는데요 df = df[columns].copy() df의 데이터을 변경해서 저장하는 것인데 왜 .copy()를 쓰는지 궁금합니다.
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2분3초에 data=df_last
삭제된 글입니다
- 해결됨공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기
lineplot 궁금합니다
lineplot을 그리면 다음같이 그려지는데, 파란색 line선 말고 하늘색 주변의 색은 무엇을 의미하나요?
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brand_count
선생님! 질문이 있습니다. 위에서 brand_count = df_31["브랜드명"].value_counts() 로 브랜드명의 빈도수를 계산했는데 여기서 brand_count에는 숫자들만 들어가 있는 것인거죠? 그런데 brand_count를 출력해보면 맨 앞에 배스킨라빈스 와 던킨도너츠 가 함께 나와서 헷갈립니다. 이건 그냥 brand_count에 저장된 값은 아닌 건데 같이 출력되는 건가요??
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판다스 프로파일링 이용 중에 오류가 발생했습니다.
5장 3강에서 profile=ProfileReport(df,title="도시공원 표준 데이터") profile.to_file(output_file="05-park_pandas_profile.html") 구문을 통해 판다스 프로파일링을 불러오는 도중에 TypeError: _plot_histogram() got an unexpected keyword argument 'title'와 같은 오류가 발생했습니다. 해결방법을 잘 몰라 질문드립니다. 질 높은 강의 제공해주셔서 감사합니다.
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설치방법 질문드립니다
안녕하세요 강사님! 제가 왕초보자라서 강의 및 커뮤니티 게시판 참고하여도 방법을 잘 모르겠어서 문의드립니다.. 일단 강의 내용 중 말씀하시는 설치명령어 랑 본문 가장 하단에 작성해주신 명령어가 다른데, 어떤 명령어를 어디에? 써야 설치가 되는 건지 모르겠습니다 ㅠㅠ 일단 (사진 첨부) 같이 터미널에 들어오긴 했는데, 여기에 적혀있는 % 뒤에 명령어를 붙여넣기 하면 되나요..? (그 이후에 쉬프트 + 엔터 ..? 누르면 되나요 ...? ) 그리고 강의 내용 중에는 그냥 새로운 노트북에 명령어를 입력하시는데, 어떤 차이가 있는 건가요 ..???!
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plt.figure(figsize=())
안녕하세요 선생님, 항상 사용하던 plt.figure(figsize=()) 명령어 사용 시 에러가 나서 문의드립니다. violinplot의 사이즈를 조정하기 전까지는 됐다가, 해당 에러메시지(TypeError: 'tuple' object is not callable), 그래프 사이즈 조정하는 명령어를(figure)다시 주석처리하고 실행해도 똑같이 에러가 나네요..! 왜그런걸까요? # 연도별 평당분양가격 violinplot 그리기 # plt.figure(figsize=(10, 4)) sns.violinplot(data=df, x="연도", y="평당분양가격") --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-162-067dc9e144e2> in <module> 1 # 연도별 평당분양가격 violinplot 그리기 2 # plt.figure(figsize=(10, 4)) ----> 3 sns.violinplot(data=df, x="연도", y="평당분양가격") ~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/seaborn/_decorators.py in inner_f(*args, **kwargs) 44 ) 45 kwargs.update({k: arg for k, arg in zip(sig.parameters, args)}) ---> 46 return f(**kwargs) 47 return inner_f 48 ~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/seaborn/categorical.py in violinplot(x, y, hue, data, order, hue_order, bw, cut, scale, scale_hue, gridsize, width, inner, split, dodge, orient, linewidth, color, palette, saturation, ax, **kwargs) 2401 2402 if ax is None: -> 2403 ax = plt.gca() 2404 2405 plotter.plot(ax) ~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/pyplot.py in gca(**kwargs) 2366 @_copy_docstring_and_deprecators(Figure.gca) 2367 def gca(**kwargs): -> 2368 return gcf().gca(**kwargs) 2369 2370 ~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/pyplot.py in gcf() 745 return figManager.canvas.figure 746 else: --> 747 return figure() 748 749 TypeError: 'tuple' object is not callable
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loc 함수
p = pd.pivot_table(df_last, index=["연도", "지역명"], values = "평당 분양가격") p.loc[2018] 코드에서 loc이 행을 기준으로 데이터를 보여준다고 하셨는데, print(p)인 경우 연도가 세로 열에 나옵니다. 이부분 설명 부탁드리겠습니다.
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df_last[df_last["평당분양가격"] == max_price] 에서 []감싸는 의미
선생님 11분 쯤 보시면 df_last["평당분양가격"] == max_price df_last[df_last["평당분양가격"] == max_price] 이렇게 대괄호로 감싸주는 부분이 있는데요, 실제로 두 코드를 실행해보면 아예 다른 결과가 나오더라구요. 문법적으로 어떤 의미가 있는건가요? 알고싶어요!
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관리자 권한으로 설치가 안 됩니다 ..
모든 사용자 권한 ~ 설치가 안 되어서 사용자 본인 전용으로 설치를 한 번 진행했었는데, 주피터에서 처음 폴더 만드는 과정? 도 제대로 진행을 못 하고 에러가 뜨면서 아나콘다 프로그램 자체가 실행아 안 되어 프로그램을 삭제했습니다.. 해당 프로그램에 대해 정말 아무것도 모르는 초보자라서 뭐가 뭔지 잘 모르겠습니다.. 가이드대로 따라하려고 해도 잘 안되네요 컴퓨터 이름에 한글이 포함되어 있어서 all user 로 설치를 권장한다고 하셨는데, all user가 아예 선택이 안됩니다 ㅠㅜ 어떻게 해야 하나요??
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hist 오류
교수님 안녕하세요 수업 잘 듣고 있습니다! 다름이 아니라 seaborn이 업데이트 된 후 distplot을 displot으로 작성하라는 오류 문구를 보아 바꾸어 그렸더니 위에서는 잘 그려집니다. 그런데 hist를 인식하지 못해요..!! 마찬가지로 a FacetGrid에서도 hist=False, rug=True를 입력하면 같은 오류가 뜨며 그래프가 작성되지 않습니다. 업데이트 이후에서는 FaceGrid에서 hist와 rug를 나타내지 못 하는 건가요..?
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hist()에서 bins 옵션 질문 드립니다!
안녕하세요, 좋은 강의 항상 감사드립니다. 본 강의에서 df_hist()의 bins 옵션값에 대해 질문드립니다. bins=1이면, 1개의 구간에 데이터를 담아 표현한다고 말씀해주셨는데요! bins=10일 경우, 수업과 동일한 그래프가 출력되는 것을 확인하고 bins=11과 bins=50으로 출력해보았는데 기존 파란색 그래프 내에 주황색으로 데이터가 추가되어져 보이는데요, bins의 값이 증가하면 x축과 y축 모두 증가한 비율(50개의 구간으로 구간이 커지니까 데이터가 작게 표현되는 걸로 보면 될까요...?)로 주황색으로 그래프가 표현되고, 디폴트값인 10 그래프(파란색)는 기본으로 보여지는 걸까요? 질문하면서도 저도 제 말이 잘 이해되지않긴하는데.. 10이상일 때 표현되는 추가 그래프가 궁금합니다 ㅠㅠㅎㅎ bins=11 bins=50
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공백제거
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 공백제거 관련해서 궁금합니다. 1) df_last["전용면적"] = df_last["전용면적"].str.replace(" ", "") 2) df_last["전용면적"] = df_last["전용면적"].str.replace(" ", "").str.strip() 이 둘 차이가 있나요? 1)에서 이미 공백을 제거했으니 영상에서 말씀하시는 앞뒤의 공백은 모두 제거되는 것 아닌가요?
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AttributeError: 'Series' object has no attribute 'sort'
안녕하세요 선생님, 강의 잘 듣고있습니다. 판다스 시각화-선그래프 수업 도중, sort명령어를 통해 정렬하는 부분에서 에러메시지가 발생했어요! 코드를 그대로 따라하며 수행중이었는데 무엇이 문제였을까요? --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-74-0e97ee86be4d> in <module> 1 # 지역명으로 분양가격의 평균을 구하고 막대그래프(bar)로 시각화 합니다. ----> 2 g = df_last.groupby(["지역명"])["평당분양가격"].mean().sort.values(ascending=False) 3 g #그룹화된 데이터 g변수에 저장 4 # g.plot(kind="bar") 5 g.plot.bar(rot=0, figsize=(10, 3)) ~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/generic.py in __getattr__(self, name) 5463 if self._info_axis._can_hold_identifiers_and_holds_name(name): 5464 return self[name] -> 5465 return object.__getattribute__(self, name) 5466 5467 def __setattr__(self, name: str, value) -> None: AttributeError: 'Series' object has no attribute 'sort'
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kernel>restart &run all
안녕하세요 선생님, 위 경로로 (kernel>restart &run all) 실행 후, 다음 수업을 진행하려고하는데, 에러가 뜹니다 ㅠ_ㅠ 이전 수업의 결과를 출력 후, 이어서 수강하려고 shift+enter키로 결과를 출력해보니 정의되지않았다는 아래와 같은 에러메시지가 떠요! --------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) <ipython-input-6-06eb16398741> in <module> 1 # 연도, 지역명으로 평당분양가격의 평균을 구합니다. 2 # df_last.groupby(["연도", "지역명"])["평당분양가격"].mean().unstack().T # 마지막에 T: 행과 열을 바꿈(인덱스 순서를 바꾸는것과 동일함g= ) ----> 3 g = df_last.groupby(["연도", "지역명"])["평당분양가격"].mean() 4 g 5 # g.unstack().transpose() NameError: name 'df_last' is not defined kernel>restart &run all) 수행 시, 주피터 노트북 실행 시 열리는 커맨드창에서 [W 15:35:43.613 NotebookApp] Config option `template_path` not recognized by `LenvsSlidesExporter`. Did you mean one of: `extra_template_paths, template_name, template_paths`? [W 15:35:43.617 NotebookApp] Config option `template_path` not recognized by `LenvsSlidesExporter`. Did you mean one of: `extra_template_paths, template_name, template_paths`? 라고 보여져요! 이전 코드 구동이 안된 걸까요?
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데이터셋 문의드립니다.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 강의를 이제 수강했습니다. 데이터를 다운받는 중 문제가 있어서요. 1챕터 주택도시보증공사 민간아파트 데이터 강의에 링크된 https://www.data.go.kr/dataset/3035522/fileData.do 이 링크가 데이터가 폐기되었다고 다운을 못받아서 드라이브에 올려주신 데이터셋으로 실습환경을 세팅했습니다. 알고 계시는게 좋을 것 같아 글 남깁니다. 좋은 강의 감사합니다.
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pd.to_numeric(df_last["분양가격(㎡)"]) 입력 시 Attribute에러
구글링 중인데 어떤 부분이 문제인지 아직 찾지못해서요. 어떤 이유일까요? --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-48-81b59ab90859> in <module> ----> 1 pd.to_numeric(df_last["분양가격(㎡)"]) C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\__init__.py in __getattr__(attr) 301 return Tester 302 --> 303 raise AttributeError("module {!r} has no attribute " 304 "{!r}".format(__name__, attr)) 305 AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'to_numeric'
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안녕하세요 문의드릴게 있습니다.
안녕하세요 선생님. 아래에 유사한 질문이 있어 확인하긴 하였으나, 한 번 더 여쭤보고자 질문 남기게 되었습니다. 각 챕터 강의를 듣고나서, 공부한 내용을 블로그나 깃헙에 정리하려고 합니다. 출처는 당연히 밝힐 것이고, 강의 내용에 아마 각 챕터 데이터 분석 과정에 대한 제 생각과 각 메소드, 옵션에 대한 설명을 덧붙여 작성하게 될 것 같습니다. 제 생각 위주로 작성하려고 생각하고 있긴 하나 아무래도 강의를 복습하는 것이다보니 일부 코드나 강사님께서 설명하시는 방식이 조금 녹아들 수밖에 없을 것 같은데, 어느정도까지 허용이 될까요?