안녕하세요. 아래 코드를 작성하고 돌려보니 아래와 같이 결과가 나옵니다.SELECT trainer_id, pokemon_id, status, COUNTIF(status = 'Released'), COUNT(pokemon_id) FROM basic.trainer_pokemon WHERE trainer_id = 17 GROUP BY trainer_id, pokemon_id, status즉 예상되는 COUNTIF() 함수의 결과는 3,COUNT() 함수의 결과는 12 입니다.그러나 아래와 같은 코드를 돌려 집계한 결과, 다른 결과가 나옵니다.SELECT trainer_id, COUNTIF(status = 'Released'), COUNT(pokemon_id) FROM basic.trainer_pokemon WHERE trainer_id = 17 GROUP BY trainer_id ;왜 이런 문제가 발생하는지 모르겠습니다 ㅠ

섹션11 매출 대시보드 구성하기에서첫번째 강의와 두번째 강의 사이에 강의 영상이 누락된게 있는 것 같습니다. 두번째 강의의 시작부에 강사님이 저번시간에 테마까지 변경해봤다고 하셨는데 첫번째 강의엔 테마 변경 강의 내용이 없습니다.이전에도 같은 내용의 질문을 누렸고, 검토해보겠다는 답변을 주셨는데 다시 들어가보니 아직도 동일하게 누락되어 있어 다시 질문드립니다. 빨리 완강하고 싶습니다ㅠ

질문을 남겨주실 때 아래 부분을 같이 남겨주시면 더 빠르게 상황을 파악하고 답변드릴 수 있어요 🙂어떤 강의를 들으면서 발생했나요?어떤 문제가 생겼나요?어떤 시도를 해보셨나요? 어떤 쿼리를 사용했나요?환경이 어떻게 되나요?(윈도우, 맥 중 택1, 크롬 같은 웹브라우저 환경)배운 것을 토대로 분석해보았는데, 홈페이지에 올렸습니다링크

안녕하세요3-13 리텐션 과제를 풀어보았습니다익숙치 않아서 그런지 꽤나 어려웠네요https://uncleq.tistory.com/entry/%EB%A6%AC%ED%85%90%EC%85%98-%EC%97%B0%EC%8A%B5

안녕하세요 강사님, 강의 잘 들었습니다!혹시 기업에서 서비스 기획이나 마케팅 직군을 뽑을 때 SQL 코딩 테스트를 한다면, 보통 빅쿼리가 아닌, Mysql로 시험을 보는지 여쭤봅니다! 그리고 Mysql이랑은 문법이나 활용 방법이 많이 다른가요?

JOIN 1번 문제를 풀이하던 도중 강사님의 쿼리문과 제가 작성한 것의 차이가 궁금해서 문의 드립니다.!저는 해당 결과를 출력했을때, 166행이 출력되는데 강사님은 158행이 출력되어 어떤부분을 제가 누락시켰는지 궁금합니다. ㅠselect p.kor_name as pokemon_name, tp.pokemon_cnt from ( select pokemon_id, countif(status in ('Active','Training')) as pokemon_cnt from basic.trainer_pokemon group by pokemon_id ) as tp left join basic.pokemon as p on p.id = tp.pokemon_id order by pokemon_cnt desc

WITH base as ( SELECT event_date, event_timestamp, event_name, user_id, user_pseudo_id, platform, MAX(IF(params.key='firebase_screen', params.value.string_value, NULL)) as firebase_screen, -- MAX(IF(params.key='food_id', params.value.int_value, NULL)) as food_id, MAX(IF(params.key='session_id', params.value.string_value, NULL)) as session_id, FROM advanced.app_logs CROSS JOIN UNNEST(event_params) as params WHERE -- event_date = "2022-08-01" # 적은 데이터로 쿼리를 작성하기 위해 만든 조건 event_date BETWEEN "2022-08-01" AND "2022-08-18" GROUP BY ALL ), fileter_event_and_concat_event_and_screen AS( -- event_name + screen 하면서(필요한 이벤트만 WHERE 조건에 걸어서 사용) SELECT * EXCEPT(event_name, firebase_screen, event_timestamp), CONCAT(event_name, "-", firebase_screen) AS event_name_with_screen, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), "Asia/Seoul") AS event_datetime FROM base WHERE event_name IN("screen_view", "click_payment") ) -- step_number + cnt 만들기 -- step_number : CASE WHEN을 사용해 숫자 지정 , pivot_base as ( SELECT event_date, # 일자별로 퍼널별 유저 수 쿼리, 일자별로 처리하기 위해 event_date 추가 event_name_with_screen, CASE WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-welcome' THEN 1 WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-home' THEN 2 WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-food_category' THEN 3 WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-restaurant' THEN 4 WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-cart' THEN 5 WHEN event_name_with_screen = 'click_payment-cart' THEN 6 ELSE NULL END AS step_number, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) as cnt FROM fileter_event_and_concat_event_and_screen GROUP BY ALL HAVING step_number IS NOT NULL ORDER BY event_date -- WHERE -- user_pseudo_id = "2173465695.8694960923" -- user_pseudo_id = "2173465695.8694960923" :event_name_with_screen = screen_view-welcome의 user_id는 NULL -> home에서 로그인 -- food_detal, search 등 event_name_with_scree의 여러 요소들을 확인해보기 ) # [자습] 위 테이블을 screen_view 타입별로 피벗 테이블 만들기 쿼리 (위 테이블을 with 절로 만들고 아래 쿼리 실행) SELECT event_date, MAX(IF(event_name_with_screen="screen_view-welcome", cnt, NULL)) as `scren_view-welcome`, MAX(IF(event_name_with_screen="screen_view-home", cnt, NULL)) as `scren_view-home`, MAX(IF(event_name_with_screen="screen_view-food_category", cnt, NULL)) as `scren_view-category`, MAX(IF(event_name_with_screen="screen_view-restaurant", cnt, NULL)) as `scren_view-restaurant` FROM pivot_base GROUP BY event_date ORDER BY event_date과제 올립니다 감사합니다

안녕하세요,강의 수강하면서 Weekly, Monthly Retention 쿼리를 작성해보았습니다!그리고 질문이 하나 있는데, 첨부해드린 코드는 현재 첨부해드린 사진처럼 오류가 발생합니다. 그런데 Weekly Retention 쿼리를 전부 주석처리하면 Monthly Retention 쿼리는 정상 작동합니다. 반대로 Monthly Retention 쿼리를 주석처리하면 Weekly Retention 쿼리는 정상 작동합니다.이 현상의 원리에 대한 감이 잡히지 않아서 질문드립니다!그 외에 쿼리 관련해서 고칠 점이 있다면 편하게 말씀해주시면 감사하겠습니다!WITH base AS ( SELECT user_id, user_pseudo_id, event_name, DATE(DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul')) AS event_date, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') AS event_datetime FROM advanced.app_logs WHERE event_date BETWEEN "2022-08-01" AND "2022-11-03" ), first_week_and_diff AS ( SELECT *, -- DATE_DIFF(event_date, first_date, DAY) diff_of_day DATE_DIFF(event_week, first_week, WEEK) diff_of_week FROM ( SELECT DISTINCT -- 일자별로 중복 제거 user_pseudo_id, -- DATE_TRUNC DATE_TRUNC(MIN(event_date) OVER (PARTITION BY user_pseudo_id), WEEK(MONDAY)) AS first_week, MIN(event_date) OVER (PARTITION BY user_pseudo_id) AS first_date, DATE_TRUNC(event_date, WEEK(MONDAY)) AS event_week, event_date FROM base ) ), first_month_and_diff AS ( SELECT *, -- DATE_DIFF(event_date, first_date, DAY) diff_of_day DATE_DIFF(event_month, first_month, MONTH) AS diff_of_month FROM ( SELECT DISTINCT user_pseudo_id, --DATE_TRUNC DATE_TRUNC(MIN(event_date) OVER (PARTITION BY user_pseudo_id), MONTH) AS first_month, DATE_TRUNC(event_date, MONTH) AS event_month, MIN(event_date) OVER (PARTITION BY user_pseudo_id) AS first_date, event_date FROM base ) ) -- Weekly Retention SELECT *, ROUND(SAFE_DIVIDE(user_cnt, first_cnt), 3) AS week_retention_rate FROM ( SELECT *, FIRST_VALUE(user_cnt) OVER (ORDER BY diff_of_week) AS first_cnt FROM ( SELECT diff_of_week, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_cnt FROM first_week_and_diff GROUP BY diff_of_week ) ) ORDER BY diff_of_week; -- 추가. Monthly Retention SELECT *, ROUND(SAFE_DIVIDE(user_cnt, first_cnt), 3) AS month_retention_rate FROM ( SELECT *, FIRST_VALUE(user_cnt) OVER (ORDER BY diff_of_month) AS first_cnt FROM ( SELECT diff_of_month, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_cnt FROM first_month_and_diff GROUP BY diff_of_month ) ) ORDER BY diff_of_month;

안녕하세요 카일스쿨님!1-9 PIVOT문제를 풀어봤습니다.먼저 PIVOT전에 제방식대로 푼코드를 드리겠습니다. 제가 WITH문을 자주 쓰지않고 그냥 한코드에 다쓰는 습관이 있어서 이런식으로 코드를 짜면 안좋은점이 있는지 피드백받고싶습니다. 또한 PIVOT문제를 풀긴 했는데 맞는 답인지 피드백받고싶습니다.-- PIVOT하기전에 제가 푼 것-- 내가 쓴 답 -- SELECT -- event_date, -- concat(event_name,'-', param.value.string_value) AS event_name_with_screen, -- CASE -- WHEN (event_name='screen_view' AND param.value.string_value='welcome') THEN 1 -- WHEN (event_name='screen_view' AND param.value.string_value='home') THEN 2 -- WHEN (event_name='screen_view' AND param.value.string_value='food_category') THEN 3 -- WHEN (event_name='screen_view' AND param.value.string_value='restaurant') THEN 4 -- WHEN (event_name='screen_view' AND param.value.string_value='cart') THEN 5 -- WHEN (event_name = 'click_payment' AND param.value.string_value='home') THEN 6 -- ELSE 0 -- END AS step_number, -- COUNT(DISTINCT user_id) AS cnt -- FROM `expanded-idiom-446706-d4.advanced.app_logs` -- CROSS JOIN UNNEST(event_params) AS param -- WHERE -- (event_date BETWEEN "2022-08-01"AND '2022-08-18') AND key='firebase_screen' -- GROUP BY event_date,event_name,param.value.string_value,step_number -- HAVING step_number !=0 -- ORDER BY step_number ,event_date-- PIVOT문제 푼것    WITH base AS ( SELECT event_date, event_timestamp, event_name, user_id, user_pseudo_id, platform, MAX(IF(event_param.key = 'firebase_screen',event_param.value.string_value,null)) AS firebase_screen, MAX(IF(event_param.key = 'food_id',event_param.value.int_value,null)) AS food_id, MAX(IF(event_param.key = 'session_id',event_param.value.string_value,null)) AS session_id FROM advanced.app_logs CROSS JOIN UNNEST(event_params) AS event_param WHERE -- event_date = '2022-08-01' # 적은 데이터로 쿼리를 작성하기 위해 만들어둔 조건 event_date BETWEEN '2022-08-01' AND '2022-08-18' GROUP BY ALL ) , fliter_event_and_concat_evnet_and_screen AS( -- screen과 event_name을 합치자(필요한 이벤트만 where 조건에걸어서 사용) SELECT * EXCEPT(event_name,firebase_screen,event_timestamp), CONCAT(event_name,'-',firebase_screen) AS event_name_with_screen, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp),'Asia/Seoul')AS event_datetime FROM base WHERE event_name IN ('screen_view','click_payment') ) SELECT event_date, SUM(IF(event_name_with_screen='screen_view-welcome'),cnt,0) AS `screen_view-welcome`, SUM(IF(event_name_with_screen='screen_view-home'),cnt,0) AS `screen_view-home`, SUM(IF(event_name_with_screen=' screen_view-food_category'),cnt,0) AS `screen_view-food_category`, SUM(IF(event_name_with_screen='screen_view-restaurant'),cnt,0) AS `screen_view-restaurant`, SUM(IF(event_name_with_screen='screen_view-cart'),cnt,0) AS `screen_view-cart`, SUM(IF(event_name_with_screen='click_payment-cart'),cnt,0) AS `click_payment-cart` FROM fliter_event_and_concat_evnet_and_screen GROUP BY ALL ORDER BY event_date

카일님 안녕하세요. 강의 아주 잘 듣고 있습니다 감사합니다 :)총 정리 문제 2번에서 추가 질문 드립니다.제가 처음 풀때 문제를 잘못이해하여, type1 별 가장 많이 포획된 포켓몬 이름과 횟수를 각 type1 TOP 1 들을 구하려고 했습니다. MAX (COUNT) 라는 말도 안되는 쿼리를 작성하면서 고군분투 하였고, 결국 못 풀었습니다.다행히 채점할때 카일님이 의도하신 출제방향으로는 답이 나와있는 상태여서 이해는 하였습니다 만. !커머스라고 가정할 때 각 카테고리별(type1) , 가장 많이 팔린 제품(kor_name), 최다 판매수(cnt) 를 구해야 한다면, 제가 풀지못했던 문제로 해결할 수 있을 것 같아서요.type1 별로 포획량 TOP 1을 구하는 쿼리는 어떻게 작성하면 좋을 까요?

리텐션 과제 제출합니다 !쿼리를 짜는 것보다 유저를 어떤 기준으로 나눌 것인지, 리텐션을 어떻게 해석할 것인지 등의 부분이 항상 어려운 것 같습니다 . . ㅠㅠ최대한 배운 내용을 활용해서 인사이트를 도출해보고자 했습니다. 한번 봐주시면 감사하겠습니다 ㅎㅎ!https://bubble-supernova-783.notion.site/19defe88476380ef91abc06719a01ba9#1a4efe88476380e6bd84d4ac9602522d

여러번 edit 파일에 입력하고 저장했는데, 콘솔에서 검색하면 자동 입력이 안되더라구요ㅠㅠ그리고 이것저것 해보다가 위아래 편집 구문은 삭제했는데, 원본 구문을 보려면 어떻게 해야 할까요..?ㅠㅠ도와주세요ㅜㅜ

정말 좋은 강의 무료로 제공해 주셔서 감사합니다. 덕분에 막연했던 빅쿼리에 첫 발을 내딛을 수 있게 되었습니다.파티션 관련 궁금한 점이 있는데요. 날짜를 기준으로 파티션을 나눠서 where 절로 날짜 조건을 걸어 사용하는 예시를 보여 주셨는데요.굳이 파티션으로 나누지 않고, 일반 테이블로 만들고, where 절에 날짜 조건을 걸면 동일한 결과를 얻을 수 있고 쿼리 된 용량도 같지 않을까요?쿼리를 수행 결과 뿐 아니라 쿼리 수행을 위한 리소스도 비용에 포함 되는 건가요?감사합니다!!

안녕하세요 카일스쿨님:)좋은 강의 너무 잘 듣고 있습니다. 실습 하나 하나 하면서 여기까지 왔는데요.join 예제를 풀어보면서 궁금한 점이 생겨서요.inner join을 사용하면 좀 더 타이트하게 제약을 둘 수 있고, 테이블 크기 자체도 줄일 수 있을 거 같다는 생각이 들었습니다. 결과도 동일하게 확인했습니다.예를 들어 join 3번 문제의 경우 trainer_pokemon 테이블에 inner join으로 trainer 테이블을 붙이면 결국 포켓몬을 잡아본 trainer로 테이블이 좁혀진다고 생각했고, 다른 경우의 수 생각할 필요 없이 location과 hometown만 비교해 결과를 얻었습니다.이때 left join을 사용하시는 이유와, 그 장점에 대해 알 수 있을까요?감사합니다!

분명 선생님께서 해주신 거랑 똑같이 쿼리 입력했는데왜 저는 28/43개가 아니라 17/18개가 나오는 걸까요...? (혹시 그새 데이터 파일이 바뀌거나 한 걸까요 😂) 

안녕하세요 카일스쿨님!PM 강의부터 빅쿼리 SQL까지 너무 좋은 강의 덕분에 잘 공부하고 있습니다. 해당 내용을 블로그에 정리하고 싶은데요. 장표를 활용해도 될지 궁금합니다. 상업적인 광고는 달려 있지 않으며, 정리 용도로 제 생각을 덧붙여 정리 예정입니다. 저작권 관련 예민한 부분이라 미리 여쭤보며, 혹 불가능 하더라도 충분히 이해되는 부분입니다. 감사합니다!!

안녕하세요 카일님강의 마지막에 주신 연습문제 해보았습니다. PIVOT에 어떤 연산자를 사용할 것인가?MAX로 할 경우 -> 별도의 연산된 결과값이 있는 base`가 필요할 것 같음. 이 경우 강의 중 작성된 cnt를 참조하여 작성할 수 있을 것 같으나 3중 쿼리라는게 마음에 걸림.SUM으로 할 경우 -> 강의 중 작성한 base 만으로 충분할 것 같음. 2중 쿼리로 충분해보임.따라서 B안으로 작성해보았습니다.WITH base AS ( SELECT event_date, event_timestamp, event_name, user_id, user_pseudo_id, platform, -- event_param, MAX(IF(event_param.key = 'firebase_screen',event_param.value.string_value, NULL)) AS firebase_screen, -- MAX(IF(event_param.key = 'food_id',event_param.value.int_value, NULL)) AS food_id, MAX(IF(event_param.key = 'session_id',event_param.value.string_value, NULL)) AS session_id, FROM advanced.app_logs CROSS JOIN UNNEST(event_params) AS event_param WHERE -- event_date = '2022-08-01' -> 적은 데이터로 쿼리를 작성하기 위해 입력한 임시 조건 event_date BETWEEN '2022-08-01' AND '2022-08-18' GROUP BY ALL -- LIMIT 100 -> 기초 구문 작성 완료 시 삭제 필요! ), filter_event_and_concat_event_and_screen AS ( -- name, screen concatate (필요한 이벤트만 WHERE 조건 걸어 사용) SELECT * EXCEPT(event_name,firebase_screen, event_timestamp), CONCAT(event_name, '-', firebase_screen) AS event_name_with_screen, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') AS event_datetime FROM base WHERE event_name IN('screen_view', 'click_payment') ) # PIVOT 연습문제 SELECT event_date, SUM(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-welcome',1,0)) AS `screen_view-welcome`, SUM(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-home',1,0)) AS `screen_view-home`, SUM(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-food_category',1,0)) AS `screen_view-food_category`, SUM(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-restaurant',1,0)) AS `screen_view-restaurant`, SUM(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-cart',1,0)) AS `screen_view-cart`, SUM(IF(event_name_with_screen = 'click_payment=cart',1,0)) AS `click_payment-cart`, FROM filter_event_and_concat_event_and_screen GROUP BY ALL ORDER BY event_date ASC

좋은 강의 너무 감사드립니다! JOIN 개념 배우다가 의문이 생겨 질문 남깁니다! 혹시 JOIN 연산 수행했을 때 합쳐진(JOIN 결과) 테이블은 통째로 지정할 순 없나요?예를 들면 실습해주신 쿼리에서, JOIN을 했는데 다시 tp.*, t.* , p.* 처럼 일일이 호출할 거면 JOIN한 의미가 있나 해서요..😅 JOIN을 했으니까, tp.*만 호출해도 전체 테이블이 다 나오면 편할 거 같은데, 그렇게 되지 않는 이유가 궁금합니다! 

안녕하세요. Weekly retention을 구하고자 아래와 같이 쿼리를 작성했습니다.WITH base AS (SELECT DISTINCT user_id, event_name, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp),'Asia/Seoul') AS event_datetime, DATE(DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp),'Asia/Seoul')) AS event_date, user_pseudo_id FROM `advanced.app_logs` WHERE event_date BETWEEN "2022-08-01" AND "2022-11-03" ), first_week_and_diff AS ( SELECT *, DATE_DIFF(event_week, first_week, WEEK) AS diff_of_week FROM ( SELECT DISTINCT user_pseudo_id, DATE_TRUNC(MIN(event_date) OVER(PARTITION BY user_pseudo_id), WEEK(MONDAY)) AS first_week, DATE_TRUNC(event_date, WEEK(MONDAY)) AS event_week FROM base ) ), user_cnt AS ( SELECT diff_of_week, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_cnt FROM first_week_and_diff GROUP BY diff_of_week ) SELECT *, ROUND(SAFE_DIVIDE(user_cnt, first_week_user_cnt), 2) AS retention_rate FROM ( SELECT diff_of_week, user_cnt, FIRST_VALUE(user_cnt) OVER(ORDER BY diff_of_week ASC) AS first_week_user_cnt FROM user_cnt );이렇게 쿼리 작성을 하니 오류가 발생했고 user_cnt AS ( SELECT diff_of_week, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_cnt FROM first_week_and_diff GROUP BY diff_of_week )이 부분에서 테이블 이름을 user_counts로 수정하니 제대로 동작함을 확인했습니다. 왜 이름 때문에 오류가 발생하는 것인지 궁금합니다.

안녕하세요 카일님1-5 학습 중 PIVOT 예제용 TABLE을 만들어 보려고 하였습니다.결론부터 말씀드리면 TABLE 생성에 성공하였어요.다만 궁금한 것은 제가 겪은 오류에 대한 해석이 올바른 것인지 확인 받고 싶어서 질문 드립니다.1-4 강에 있던 array_exercise 생성 구문을 참고하여 아래와 같은 구문으로 실행하였더니 생성되지 않았습니다.가장 안쪽의 select 부터 실행하면서 찾아보니 최하단의 UNION ALL이 원인이었더라구요. UNION ALL 은 아래에도 추가 ROW를 입력해야 할 때, 한 행으로 밀어넣는 명령어이므로, 마지막 행 다음에는 넣지 말아야 한다. 넣을 경우 그 뒤에 추가적인 데이터의 입력을 요구하나, 데이터가 없으므로 실행이 되지 않는 것이다.라고 이해했는데, 맞게 이해했을까요?CREATE OR REPLACE TABLE `advanced.grade` AS SELECT student, grades FROM ( SELECT 'A' AS student, ARRAY<STRUCT<subject STRING, score INT64>>[ STRUCT('수학', 80), STRUCT('영어', 90), STRUCT('과학', 85) ] AS grades UNION ALL SELECT 'B', ARRAY<STRUCT<subject STRING, score INT64>>[ STRUCT('수학', 75), STRUCT('영어', 95), STRUCT('과학', 80) ] UNION ALL )