개별 Json 어노테이션 파일 및 2개 이상의 라벨링 속성

안녕하세요. 강의 들으면서 이미지 디텍션에 깊은 이해를 하게 되었습니다.

2가지 문의 드립니다.

첫번째, 학습데이터를 입수했는데, PASCAL VOC와 같이 이미지별로 annotation이 존재하나, XML이 아닌 JSON 형식입니다. COCO 또는 YOLO 포맷으로 변환하고 싶습니다.

이런 경우는 자바 프로그램등을 이용하여 JSON을 XML로 변환후, COCO나 YOLO로 변환해야 하는 방법을 사용하는지, 적정한 변환 방법이 궁금합니다.

두번째, 이미지의 라벨이 2가지 이상 일때는 어떻게 학습데이터를 구성해서 학습해야 하는지 궁금합니다.

만약에 공작기계의 주요 부품과 상태를 진단한다고 할때,

부품은 베어링부, 조인트부, 절삭부의 3가지가 있고,

상태는 normal과 abnormal의 2가지

고장상세는 깨어짐, 비틀림의 2가지 있다고 했을때,

디텍션에서 조인트부-normal 또는 조인트부-abnormal-깨어짐, 이런식으로 디텍션을 할 수 있도록 학습시키려고 할때 어떻게 해야하는지 궁금합니다.

감사합니다. 더운 여름 건강 유의하십시요.