숙제3, 숙제4 결과 분석에 대한 질문입니다.

안녕하세요 :) 좋은 강의 내용 잘 듣고 있습니다. 강의 중간에 숙제를 하다가 아래와 같은 질문 사항이 생겼습니다. 

1. (숙제4)의 영화 평점 기반으로 예측하기에서 train.groupby("movieId")["rating"].std().mean()=0.835, (숙제3)의 사용자 평점 기반 예측하기에서의 train.groupby("userId")["rating"].std().mean()=0.926 값을 얻을 수 있습니다. 여기서 (숙제3)의 평균 표준편차 값이 더 작은 이유는 (숙제4)의 predict_by_movies 데이터 프레임의 "predict" 칼럼의 모든 Nan을 train["rating"].mean() 값으로 모두 동일하게 대체했기 때문에 상대적으로 (숙제4)의 "predict" 칼럼보다 고른값이 되었기 때문으로 해석할 수 있을까요?

2. 위 1번에 이어서 (숙제4)의 predict_by_movies 데이터 프레임의 "predict" 칼럼의 모든 Nan을 train["rating"].mean() 값으로 모두 동일하게 대체했기 때문에 어쨌든 이 값은 실제 해당 movieId의 평균 평점은 아니므로, (숙제4)에서 최종 도출한 rmse가 (숙제3)에서 최종 도출한 rmse보다 더 커질 수 있는 이유라고 볼 수 있을까요?