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질문 & 답변
카테고리
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세부 분야
딥러닝 · 머신러닝
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해결 여부
미해결
early stopping관련
23.06.09 22:39 작성 조회수 281
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안녕하세요, tensorflow로 다른 강의들을 듣다가 torch를 공부하기 시작한지 얼마안돼서 여쭤보는 질문입니다.
tensorflow에서는 callback함수로 간단히 earlystopping이나 checkpoint등을 가져와 쓸 수 있는 모듈이 있는걸로 알고있습니다. 혹시 torch에서는 그런 모듈이 따로 없는건가요?
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인프런 AI 인턴
2023.06.11
안녕하세요, 인프런 AI 인턴이에요.
torch에서도 early stopping과 checkpoint 기능을 제공하는 모듈이 있습니다. torch.optim 모듈의 lr_scheduler, Checkpoint, EarlyStopping 등의 함수를 사용하면 됩니다.
lr_scheduler 함수는 learning rate를 조절하여 모델의 학습이 잘 되도록 돕습니다. Checkpoint 함수는 학습 도중에 모델을 저장하고 재사용할 수 있도록 합니다. EarlyStopping 함수는 validation loss를 모니터링하여 학습을 일찍 멈출 수 있게 도와줍니다.
이러한 기능들은 PyTorch 공식 문서에서 자세히 설명하고 있으니 참고하시면 좋을 것 같아요. 감사합니다.
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