MeanShift(best_bandwidth) TypeError

'KDE(Kernel Density Estimation)의 이해와 사이킷런을 이용한 MeanShift 군집화 실습' 수강중 12:00 즈음 '최적의 bandwidth 값을 estimate_bandwidth()로 계산 한 뒤에 다시 군집화 수행' 차례입니다.

첨부 사진상 ln [16] 아래서 세번째 meanshift= MeanShift(best_bandwidth)를 제거하면 오류없이 강의와 같은 결과 [0 1 2]를 출력하기는 합니다.

그런데 이게
meanshift= MeanShift(bandwidth=best_bandwidth)를 삭제 했기 때문에 그 전에 실행한
meanshift= MeanShift(bandwidth=1)
때문에 나온 결과인 것 같습니다.
즉, bandwidth=1.689가 아닌 bandwidth=1로 적용된 것 같습니다.

이 때문인지 이후 시행되는 '군집별 중심 시각화'에서도 meanshift_label이 0과 1이 switch 되었습니다.
또한 meanshift_label 2의 데이터 하나가 0 쪽으로 클러스터링 되기도 했습니다.
print(clusterDF.groupby('target')['meanshift_label'].value_counts())의 결과입니다. (target 2의 meanshift_label이 65+1=66이 아닌 66임)
target meanshift_label
0 0 67
1 2 67
2 1 66
Name: meanshift_label, dtype: int64

오류 없이 meanshift= MeanShift(bandwidth=best_bandwidth)를 제대로 적용하려면 어떻게 해야 할까요? 설치할 때 기억은 잘 안나지만 version을 통일하라 강조하신 것 외 다른 설치 파일은 2023년 4월 설치했기 때문에 version이 다를 수 있습니다.

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