분류 결정 예측 확율

아닙니다.

머신러닝 알고리즘의 예측 확률값은 t, z, x^2 분포와 크게 관계가 없습니다.

그리고 머신러닝 알고리즘은 통계와 다르게 모집단 추정에 크게 신경쓰지 않습니다.

머신러닝 알고리즘의 예측 확률값을 정하는 로직은 개별적인 머신러닝 알고리즘 별로 다릅니다.

예를 들어 Random Forest는 여러개의 tree들의 분류결정값들을 기반으로 예측 확률값을 계산합니다. 100개의 tree중에 90개가 1, 10개가 0으로 예측하면 예측확률 90%로 1로 예측합니다.

감사합니다.