괄호 사용

Question

괄호 사용이 헷갈려 질문드립니다.  어떤경우에는 괄호 사용하면 오류메시지가 뜨고 어떤 경우에는 과호가 없으면 오류메시지가 뜨고 ex) df.shape / df.head()  이렇듯 괄호사용의 기준에 대해서 알려주시면 감사하겠습니다.

Answer

안녕하세요.

판다스 내부에 구현된 기능들은 Attributes 와 Method 가 있습니다.

괄호가 없는 것은 Attributes 이고 괄호가 있는 것은 Method 로 구현이 되어 있어요.

이건 오픈소스 개발자들이 굳이 옵션이 없이 값을 보고자 하는 것들은 Attributes 로 개발을 해두었고, 하지만 Attributes 중에도 괄호가 들어가는 것들이 있습니다.

head(), tail() 처럼 갯수를 지정한다든지 sort_values()에서 조건을 지정한다든지 조건이 필요한 것들은 Method로 구현을 해두었습니다.

그래서 아쉽게도 이 부분은 문서를 참고해서 사용하는 것을 추천합니다. 공식문서의 링크를 참고해 보세요!

다음은 시리즈의 Attributes 입니다.

Attributes

Axes

`Series.index`	The index (axis labels) of the Series.
`Series.array`	The ExtensionArray of the data backing this Series or Index.
`Series.values`	Return Series as ndarray or ndarray-like depending on the dtype.
`Series.dtype`	Return the dtype object of the underlying data.
`Series.shape`	Return a tuple of the shape of the underlying data.
`Series.nbytes`	Return the number of bytes in the underlying data.
`Series.ndim`	Number of dimensions of the underlying data, by definition 1.
`Series.size`	Return the number of elements in the underlying data.
`Series.T`	Return the transpose, which is by definition self.
`Series.memory_usage`([index, deep])	Return the memory usage of the Series.
`Series.hasnans`	Return True if there are any NaNs.
`Series.empty`	Indicator whether Series/DataFrame is empty.
`Series.dtypes`	Return the dtype object of the underlying data.
`Series.name`	Return the name of the Series.
`Series.flags`	Get the properties associated with this pandas object.
`Series.set_flags`(*[, copy, ...])	Return a new object with updated flags.

다음은 데이터프레임의 Attributes 입니다. 하지만 Attributes 중에도 괄호가 있는 것도 있으니 문서를 참고해 주세요!

Axes

`DataFrame.index`	The index (row labels) of the DataFrame.
`DataFrame.columns`	The column labels of the DataFrame.

`DataFrame.dtypes`	Return the dtypes in the DataFrame.
`DataFrame.info`([verbose, buf, max_cols, ...])	Print a concise summary of a DataFrame.
`DataFrame.select_dtypes`([include, exclude])	Return a subset of the DataFrame's columns based on the column dtypes.
`DataFrame.values`	Return a Numpy representation of the DataFrame.
`DataFrame.axes`	Return a list representing the axes of the DataFrame.
`DataFrame.ndim`	Return an int representing the number of axes / array dimensions.
`DataFrame.size`	Return an int representing the number of elements in this object.
`DataFrame.shape`	Return a tuple representing the dimensionality of the DataFrame.
`DataFrame.memory_usage`([index, deep])	Return the memory usage of each column in bytes.
`DataFrame.empty`	Indicator whether Series/DataFrame is empty.
`DataFrame.set_flags`(*[, copy, ...])	Return a new object with updated flags.