현업에서 어떠한 방식으로 진행하는지 궁금합니다

안녕하세요, 강의 잘 들어주셔서 감사합니다!

현업에서 머신러닝을 활용한 분석 업무 시에도 데이터 전처리, 모델 피팅, 모델 평가를 반복하는 프로세스가 유사하게 진행됩니다.

다만 회사 업무에서는 비즈니스 측면에서 고려해 봐야 하는 점이 더 많은 것 같아요!

회사의 KPI와 상황에 맞게 피쳐를 선택하거나 모델 평가 기준을 세우게 되고, 이 결과가 의사 결정에 어떤 도움이 될 수 있을 지에 대해서도 많이 생각해요.

선형 모델보다 복잡한 모델을 돌릴 수록 물론 속도나 리소스에서 차이가 납니다. 

그럼에도 그 모델을 선택해야 하는 지도 결국 비즈니스적 결정이 될 것 같아요.

비용 대비 얻을 수 있는 것이 얼마나 될 지 여러 측면에서 따져 보고 결정을 하게 됩니다.