상자그림 해석

안녕하세요.

index 를 월로 설정하여서 상자그림의 폭을 나타내었는데요. 2019년에는 월간 분양가격의 폭이 굉장히 크다는것을 의미하고, 중앙값이 최대값에 가까운 것으로 보아, 2019년에는 분양가격이 전체적으로 높다는 구체적인 사실을 알 수있다.

반면, 2015년에는 최소값과 최대값의 폭이 작으므로 월간  평당분양가격이 고만고만 했다는것을 의미한다.

==> 박스플롯은 기본적으로 4분위 수를 표현하게 됩니다. 좀 더 정확하게 표현해 보기 위해서는 강의에서 다루는 swarmplot 등을 통해 값을 자세히 찍어보는 것을 추천합니다. 박스플롯으로 봤을 때 중앙값이 3사분위 수와 가까운데 가격이 높은쪽에 더 많이 몰려있다는 것을 기술통계값을 통해 볼 수 있습니다.

2015년에는 1~3사분위수 값과 이상치를 제외한 최소, 최댓값의 차이가 크지 않음을 알 수 있습니다.

반면, 2019년에는 편차가 큰데 데이터를 좀 더 자세히 보면 수도권 지역의 가격이 지방과 차이가 크다는 것도 알 수 있습니다.

+추가질문

선그래프와 막대 그래프 에서는 행을 구성하는것이 index 이지만, 

상자그림에서는 columns 에 해당하는 값이 행을 구성하는데요. index 값들은 상자그림에서 최소값 최대값 중앙값으로 상세하게 표현되기 때문에 상자그림에서 index 값은 상자그림으로 표현되는것이다.로 해석하는게 맞을까요??

==> 선그래프나 막대그래프는 대푯값만을 표현합니다. 예를 들어 평균, 중앙값 등을 표현하는데요. 이렇게 대푯값으로 데이터를 보게 되면 그 안의 값을 자세히 볼 수 없다는 단점이 있습니다. 그래서 등장하게 된게 boxplot 인데 boxplot 도 4분위 수 외의 값의 분포를 보기 어렵다는 단점에서 violinplot 이 등장하게 되었습니다.

실습내용에 보면 해당 그래프를 순서대로 그려보게 됩니다.

그리고 데이터 시각화 부분을 좀 더 배우고 싶으시다면 제 유튜브 채널에 있는 아래 재생목록을 참고해 보세요!

[파이썬 Python seaborn 으로 시각화 하기 - YouTube](https://www.youtube.com/playlist?list=PLaTc2c6yEwmqvImLtEUWvfjYYLwfj--K3)