베이지안 최적화 반환값

안녕하세요 선생님.

베이지안 최적화 함수 관련해서 궁금한게 생겨 질문 드립니다.

1. 평가 함수 중 ROC_AUC 말고 RMSE 같은 경우에는 maximize가 아닌 minimize를 사용해야 할 것 같은데 구글링 해도 정보가 없어서요.

혹시 최대화가 아닌 최소화하는 쪽으로 최적화를 해야할 때에는 베이지안 객체를 어떻게 사용해야 하나요? 

2. lgb_roc_eval 함수에  bayesian_params 에 해당하는 인자 말고도 X_train, y_train 같은 다른 파라미터를 전달해줘도 괜찮을까요? 

다른 파일로 해당 함수를 뻬내서 pbounds 에 어떻게 다른 인자를 전달해줘야 할지 잘 모르겠습니다. 

마지막으로 항상 정성스런 강의 감사드립니다!