안녕하십니까 강의 잘 보고 있습니다

안녕하세요~.

아래 사진에 숫자 올라가는게 무엇을 의미하는지 알려주실수 있을가요.

->

pascal voc 데이터셋을 로컬 환경에 다운로드 받는 것입니다.

질문 2

강사님이 주신 코드의 train data 와 test data, vaild data 등의 경로를 제가 직접 지정해 주면 제가 학습 시키고 싶은 것도 학습이 가능한가요?? 다크넷을 이용하여 yolo 학습을 시켜보았는데 이렇게도 가능하면 직접 해보고 싶어서 그렇습니다.

->

네. 가능합니다. 다만 해당 경우에 학습에 사용할 image와 annotation 파일등을 지금 코드에서 사용하는 형태의 데이터 타입과 똑같은 포맷으로 지정해서 처리해주어야만 하는데 이부분이 구현하시기 조금 어려우실수 있습니다.

감사합니다~.

강사님이 말씀하신 코드를 추가한뒤에 제 노트북을 가지고 동작을 해보니 아래와 같은 출력을 하다가 또 오류가 뜹니다. 하지만 감사히  코랩을 이용하여 강사님의 코드를 돌려보니 잘 동작하는 것을 확인하였습니다. 그래도 궁금해서 그런데 혹시 아래 사진에 숫자 올라가는게 무엇을 의미하는지 알려주실수 있을가요.

질문 2

강사님이 주신 코드의 train data 와 test data, vaild data 등의 경로를 제가 직접 지정해 주면 제가 학습 시키고 싶은 것도 학습이 가능한가요?? 다크넷을 이용하여 yolo 학습을 시켜보았는데 이렇게도 가능하면 직접 해보고 싶어서 그렇습니다.

음... 아래 글을 참조하면 아래와 같이 적용했을때 문제가 해결될수도 있다고 하는 것 같네요.

https://ask.csdn.net/questions/6376147

아래와 같이 tfds를 import하기 전에 limit을 변경하는 아래 코드들을 추가해서 다시 시도해보시겠어요?

import resource

low, high = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_NOFILE)

resource.setrlimit(resource.RLIMIT_NOFILE, (high, high))

 

import tensorflow_datasets as tfds

감사합니다.

 그 부분을 삭제하고 해도 같은 오류가 나옵니다 ㅜㅜ이게 혹시 아나콘다를 이용한 가상환경에서 돌리는게 원인이 될 수 있나요? too many open file 이라고 계속 나오네요 

안녕하세요~. 반갑습니다.

voc 파일을 다운로드 하다가 뭔가 문제가 생긴것 같습니다.

아래 경로에 접근하신뒤

/Users/wangjihun/tensorflow_datasets/ 

해당 경로에 있는 voc 폴더를 삭제하고

다시 train.py 파일을 실행해서 다시 voc 데이터를 다운로드 받은뒤 진행해보시겠어요?

감사합니다.