Library 관련 질문

#Library환경 셋업
pip install "numpy<1.24"
pip install lightgbm==3.3.2
pip install --upgrade bayesian-optimization

# lgbm 학습 
lgb_model.fit(train_x, train_y, eval_set=[(train_x, train_y), (valid_x, valid_y)], eval_metric= 'auc', verbose= 100,
                early_stopping_rounds= 100)

기존 코드를 구현했을 때, lgbm학습과정에서
 early stopping 과 verbose 파라미터 에러가 계속
발생하는데 그 이유는 library버전 이슈었음을 
알게 되었습니다. 

강의 내용에 해당 내용이 반드시 초기에 반영되면 
좋을 것 같아 의견 드립니다. 

추가로 kaggle 환경에서 GPU로 iteration은 30번까지 못돌고 중간에 계속 끊기고 있습니다. 
해결 방법을 알려 주실 수 있으실까요?
강의중 50분걸린다고 하신 말은 CPU기준인가요?