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내 글은 도대체 왜 늘지 않을까? - 논문, 논술·자기소개서·보고서에 바로 적용하는 글쓰기 기준
beath001
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내 글은 도대체 왜 늘지 않을까? - 논문, 논술·자기소개서·보고서에 바로 적용하는 글쓰기 기준

♣ 왜 글을 쓸 때마다 같은 피드백을 받을까요? 글을 써야 하는 순간은 늘 찾아옵니다. 하지만 결과는 이상할 만큼 비슷합니다. - 논문에서는 “연구의 의의가 명확하지 않습니다” - 논술에서는 “논점이 불분명합니다” - 자기소개서는 “임팩트가 없습니다” - 보고서는 “무슨 말인지 모르겠습니다” - 구조가 산만하다는 말이 반복됩니다 이쯤 되면 이런 생각이 듭니다. “내가 글을 못 쓰는 건가?” 하지만 실제로 상담을 해보면, 대부분의 경우 문제는 문장 실력이 아닙니다. ♣ 문제는 ‘어디가 문제인지 모른다’는 점입니다 많은 분들이 이미 충분히 씁니다. 고치기도 합니다. 감정도 더하고, 논리도 보강합니다. 그런데 결과는 달라지지 않습니다. 이유는 단순합니다. [글을 판단하고 수정할 기준을 배운 적이 없기 때문입니다.] 그래서 고치기는 하는데, 맞게 고치고 있는지 확신이 없습니다. ♣ 이 강의는 이렇게 출발합니다 이 강의는 문장을 예쁘게 쓰는 법을 알려주지 않습니다. 표현을 더 감동적으로 만드는 법도 다루지 않습니다. 대신 이런 질문에 답합니다. - 왜 이 글은 끝까지 읽히지 않을까? - 논리적으로 썼다고 생각했는데 왜 설득되지 않을까? - 같은 내용을 썼는데 왜 평가는 갈릴까? - 고쳤는데도 왜 여전히 불안할까? 핵심은 하나입니다. [좋은 글에는 장르를 넘어서는 ‘구조적 기준’이 있다]는 점입니다. ♣ 이 강의의 핵심은 단 하나입니다 [글이 통과되는 이유는 감각이 아니라 구조입니다.] 이 기준은 논술, 자기소개서, 보고서, 콘텐츠, 에세이, 소설뿐 아니라 연구 제안서와 학위 논문처럼 ‘심사자가 판단하는 글’에도 그대로 적용됩니다. 이 강의는 전공 지식이나 연구 방법론을 가르치지 않습니다. 대신, 왜 내 글이 설득되지 않는지를 스스로 판단할 수 있는 기준을 세워줍니다. ♣ 이런 분들께 특히 맞습니다 - 논술·자기소개서에서 늘 애매한 평가를 받는 분 - 회사 보고서나 기획안에서 같은 피드백이 반복되는 분 - 논문·연구 제안서를 쓰는데 구조가 잡히지 않는 분 - 글은 썼는데, 이 방향이 맞는지 확신이 없는 분 - 감각이 아니라 기준으로 글을 판단하고 싶은 분 ♣ 강의에서 다루는 내용 - 논술·자소서·보고서·논문에 공통으로 적용되는 5가지 구조 기준 - 문장을 고치기 전에 반드시 점검해야 할 글의 중심축 - 잘 쓴 글과 탈락하는 글을 가르는 최소 조건 - 평가자·심사자가 실제로 보는 공통 패턴 - 감정·정보·논리·배경이 섞일 때 생기는 구조적 오류 ♣ 이 강의가 다른 글쓰기 강의와 다른 점 - 문학, 에세이, 비즈니스, 학술 글을 하나의 기준으로 설명합니다 - ‘잘 쓰는 법’이 아니라 **어디를 고쳐야 하는지**를 알려줍니다 - 실제 평가·심사 상황에서 바로 적용할 수 있습니다 - 이후 에세이·스토리·소설·실무 글쓰기로 확장 가능한 설계도를 제공합니다 이 강의는 글을 더 잘 쓰게 만드는 강의가 아닙니다. 왜 이 글이 통과되지 않는지 설명할 수 있게 만드는 강의입니다. ♣ 강사 소개 이 강의는 3권의 장편소설을 기획·출간한 프로 작가이자, 에세이·소설·비즈니스 글을 넘나들며 수많은 원고를 구조적으로 다듬어온 안개숲미디어 이시형 대표가 진행합니다. 현장에서 글을 고치며 확신하게 된 점은 하나입니다. 글이 탈락하는 이유는 재능이나 노력의 문제가 아니라, 어디를 고쳐야 할지 모르는 상태라는 사실입니다. 이 강의는 그 기준을 가장 먼저 세워주는 출발점 강의입니다. ♣ 핵심 한 줄 요약 (아주 중요) 이 강의는 글을 더 쓰게 하는 강의가 아니라, 지금 쓴 글을 어떻게 판단해야 하는지 알려주는 강의입니다.

입문
커리어 · 자기계발 기타, 금융 · 재테크, 교양
글쓰기, 기획서, 퍼스널 브랜딩
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[김재성의 즉문즉답 Episode #3] 맥킨지 출신은 2년간 재고로 남은 열화상 카메라 200대를 어떻게 판매할까 (with #맥킨지 #서울대 #제일기획 #카카오전략 출신)
Jaesung Kim
₩27,500
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새강의 할인중

[김재성의 즉문즉답 Episode #3] 맥킨지 출신은 2년간 재고로 남은 열화상 카메라 200대를 어떻게 판매할까 (with #맥킨지 #서울대 #제일기획 #카카오전략 출신)

[맥킨지 출신 김재성의 문제해결 즉문즉답 : 당신의 문제를 함께 해결해 드립니다] 필수! 선 수강 강의 : 맥킨지 출신 김재성의 AI로 앞서가는 문제 해결력 & 리서치 특강 https://inf.run/LmvrD '이론만 있는 강의는 가라!' 실제 실전 문제를 그 자리에서 즉시 함께 해결하는 마법의 솔루션 비디오! 맥킨지 출신이자, AI 전문가 김재성 님이 직접 한 분 한 분과 만나 1:1로 즉문 즉답 하는 형태로 당신의 문제를 구조화 하고 해결해 드리는 비디오 영상입니다. 진로나 사소한 고민부터, 세계를 뒤흔드는 AI와 산업 전반에 대한 개선 방향성과 같은 초 거대한 이야기까지! 비디오 1편씩 단 건으로 구매가 가능한 형태로 업로드 됩니다. 유료 결제 수강생 대상 분기 별로 특정 인원을 추첨하여 실제 참여하실 수 있는 기회도 제공합니다! (김재성 님의 강의를 모두 다양하게 수강할 수록 당첨 확률 Up!) [컨셉] 한 분과 만나 1:1로 즉문 즉답 하는 형식이며, 산업 전문가와 전략 전문가가 만나서 함께 정답에 접근해 간다는 컨셉입니다. 실제 참여하신 분들의 만족도도 굉장히 높았습니다. (소감에서 보고 들으실 수 있어요!) 이 시리즈 영상의 핵심은 전략 전문가이신 김재성님이 미리 주제를 건네 받지 않지만 전략 관점으로 서로 질문과 답을 해가며 정답에 가까워 진다는 것에 있습니다. 감과 경험에 의존하지 않고 전략과 구조화를 기반으로 "이게 되네요?" ㅎㅎㅎ 라는 반응이 절로 나오게 되는 마법의 솔루션을 경험하세요! 무료 버전(~10분)은 모두에게 공개되고, 풀 버전은 인프런 강의 수강생 또는 유튜브 채널 [김재성의 문제 해결] '프리미엄 멤버십' 가입자들에게 공개 될 예정입니다. 참여를 원하시는 분은 jaesung_kim@jcurvepartners.ai 로 [커피챗 신청] 이라는 제목으로 메일을 보내주세요 메일에는 이름, 나이, 연락처(휴대폰번호) 직업 및 연차(학생도 무관합니다), 신청하는 이유를 상세히 적어주시고 김재성 님이 강의하시는 인프런 강의 수강 캡쳐 화면을 첨부하여 전달 주시면 당첨 시, 연락을 드립니다. (당첨되지 않으신 분의 개인정보는 3개월 뒤 즉시 폐기합니다) 영상 출연 시, 가명은 회사명을 밝히지 않는 것은 가능하나 얼굴 모자이크, 음성변조 등의 가공을 원하실 경우 출연이 불가합니다. 영상 촬영 동의 시, 영상이 재가공되어 인프런 및 김재성의 유튜브 채널에 활용되는 것에 동의 한 것으로 간주됩니다.

입문
창업 · 부업, 경영 · 전략, AI 실무 활용
문제해결능력, ChatGPT, AI 활용 (AX)
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LangGraph in Action: Develop Advanced AI Agents with LLMs
Markus Lang
₩28,600
₩19,800
새강의 할인중

LangGraph in Action: Develop Advanced AI Agents with LLMs

What to Expect from This Course Welcome to LangGraph in Action, your ultimate guide to mastering the design and deployment of advanced AI agents using LangGraph. In this course, you’ll explore the fundamentals of building modular, scalable, and production-ready agents, all with a hands-on approach. From understanding the basics of LangGraph’s state-based design to creating a full-stack application, you’ll gain the skills needed to bring AI agents to life. Course Highlights State-Based Design: Dive into LangGraph’s core philosophy of nodes and edges to create structured, maintainable agents. Memory Management: Explore short-term memory with checkpointers and long-term memory with the Store object to enable agents that adapt and learn. Advanced Workflows: Build human-in-the-loop systems, implement parallel execution, and master multi-agent patterns. Production-Ready Development: Learn asynchronous operations, subgraphs, and create full-stack applications using FastAPI and Docker. By the end of the course, you’ll not only have a strong theoretical understanding but also the practical skills to deploy AI agents anywhere, entirely with open-source tools. Whether you're a developer aiming to stay ahead of the curve or a seasoned engineer looking to expand your AI toolkit, this course equips you for the rapidly growing field of AI agents. With the increasing adoption of AI agents in real-world applications, this course ensures you're prepared to design, build, and deploy advanced systems that solve practical challenges. Let’s start building and shaping the future of AI together!

초급
AI에이전트 개발, 딥러닝 · 머신러닝, 자연어 처리
Python, FastAPI, LangChain
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OpenCV 를 활용한 명함인식 기능 구현 강좌
마이캠퍼스
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₩29,700
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+600명 할인중

OpenCV 를 활용한 명함인식 기능 구현 강좌

명함인식을 구현하는 실전을 통해 OpenCV를 활용하고 이미지를 처리하는 방법을 배웁니다. OpenCV에 대해서는 간략히 설명하며, 명함인식을 구현하기 위해 필요한 OpenCV 함수들은 좀 더 자세히 설명하는 방식입니다. 즉 기초강좌라기 보다는 명함인식이라는 실전을 위한 엑기스를 제공합니다. Tesseract 및 Microsoft의 OCR엔진을 활용하는 방안도 포함됩니다. 본 강의의 소스코드는 Python기반이지만, 활용하는 OpenCV 클래스 및 함수와 이미지 인식 및 처리기술을 익히기 때문에, 이를 바탕으로 안드로이드와 iOS에 적용하는 것은 무리가 없을 것입니다. 수강하시는 분은 강의 슬라이드, 실제 동작하는 명함 인식 소스 코드를 제공합니다. 2017년 1월과 2월에 3회의 오프라인 세미나를 하면서 더욱 개선되고 검증된 강의 내용을 강사가 정성들여 온라인용으로 다시 녹음한 것입니다. 본 강의에서 활용되는 OpenCV 함수들입니다. cv2.Canny() cv2.GaussianBlur() cv2.VideoCapture() cv2.adaptiveThreshold() cv2.approxPolyDP() cv2.arcLength() cv2.boundingRect() cv2.boxPoints() cv2.contourArea() cv2.convertScaleAbs() cv2.createTrackbar() cv2.cvtColor() cv2.destroyAllWindows() cv2.dilate() cv2.drawContours() cv2.findContours() cv2.getAffineTransform() cv2.getPerspectiveTransform() cv2.getTrackbarPos() cv2.imread() cv2.imshow() cv2.imwrite() cv2.minAreaRect() cv2.namedWindow() cv2.rectangle() cv2.resize() cv2.threshold() cv2.waitKey() cv2.warpAffine() cv2.warpPerspective()

중급이상
컴퓨터 비전
딥러닝, OpenCV, 컴퓨터 비전
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Obsidian Mastery: Build a Powerful Second Brain for Productivity & Knowledge Management
Kim Min-Joon
₩71,500
₩53,630
독점 새강의 할인중

Obsidian Mastery: Build a Powerful Second Brain for Productivity & Knowledge Management

옵시디언은 단순한 메모 앱이 아니라, 지식과 정보를 체계적으로 연결하고 장기적으로 활용할 수 있는 강력한 세컨드 브레인 도구입니다. 하지만 많은 사용자가 초기 설정의 어려움, 플러그인 활용의 복잡함, 정리되지 않는 노트 구조로 인해 중도에 포기하곤 합니다. 이 강의는 이러한 문제를 직접 해결하기 위해 설계되었습니다. 강의자는 옵시디언을 활용해 실제로 지식관리, 프로젝트 관리, 학습 기록, 생산성 자동화를 구축해온 경험을 바탕으로, 어디서부터 시작해야 하는지, 어떻게 구조를 잡아야 하는지, 어떤 기능을 언제 사용해야 하는지를 단계별로 안내합니다. 기초 설치와 설정부터 시작해, 메타데이터·프론트매터·마크다운 구조를 이해하고, 데일리·위클리·먼슬리 노트 시스템, 템플릿 자동화, Tasks·Dataview·QuickAdd 같은 핵심 플러그인을 실전 예제로 학습합니다. 또한 제텔카스텐 방식의 노트 연결, 프로젝트 관리, 음성 메모 자동화, 외부 서비스 연동까지 다뤄, 수강생이 자신의 환경에 바로 적용할 수 있도록 구성되어 있습니다. 이 강의를 통해 수강생은 흩어진 정보를 하나의 시스템으로 통합하고, 학습·업무·프로젝트 전반에서 지속적으로 활용 가능한 자신만의 세컨드 브레인을 완성하게 됩니다.

입문
업무 자동화, 오피스, 생산성 도구
업무 생산성, obsidian
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22
스마트미러 : 라즈베리파이·VISION·LLM까지 한 번에
조성호
₩107,800
₩99,000
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스마트미러 : 라즈베리파이·VISION·LLM까지 한 번에

이 강의는 **스마트미러 ** 제작에 필요한 핵심 기술을, “사전미션 형태”로 빠르게 완주하도록 설계된 실전형 사전교육입니다. 단순한 기능 설명이 아니라, 현장에서 바로 통합 데모(PoC)를 만들 수 있는 수준을 목표로 합니다. 강의에서는 다음 4가지를 필수로 완성합니다. LLM API 기반 대화 응답 모듈 역할 분리(system/user), 대화 히스토리 유지, 재시도/타임아웃, 로그 처리까지 포함해 스마트미러에 맞는 짧고 카드형 요약 응답을 만드는 패턴을 익힙니다. MediaPipe FaceMesh로 얼굴 인식 + 필터 적용 얼굴 랜드마크 좌표를 추출하고 선글라스/마스크/스티커 등 시각 필터 1개를 실시간으로 추종시키는 PoC를 구현합니다. Raspberry Pi ↔ Arduino 시리얼 통신(파이썬) Arduino 센서값을 시리얼로 전송하고 Raspberry Pi에서 Python(pyserial)로 수신·파싱·오류처리까지 수행하여 “센서 → Pi → (UI/저장)” 흐름의 시스템 척추를 먼저 완성합니다. 스마트미러 프레임/하드웨어 3D 모델링 디스플레이, Pi, 전원부, 케이블/발열까지 고려해 조립 가능한 형태의 프레임(전면/후면, 브라켓/나사홀 등)을 STEP/STL 산출물로 완성합니다. 추가로 선택 섹션에서는 팀 역량에 따라 확장할 수 있도록, Pi에서 날씨 데이터 입력, Firebase/Supabase DB 연동, 반응형 웹 UI(모바일/데스크톱), AWS 배포 기초 까지 단계별로 연결합니다. 결과적으로 수강생은 강의가 끝나면 “개별 기술 조각”이 아니라, 메이커톤에서 바로 시연 가능한 통합형 포트폴리오(AI 응답 + 얼굴 인식 + 센서 통신 + 하드웨어 설계)를 갖추게 됩니다.

초급
임베디드 · IoT, AI에이전트 개발, 컴퓨터 비전
Python, Raspberry Pi, Arduino
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30% 할인 (D-5)
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[쿠팡] 개인정보 처리방침의 잘못된 부분을 중심으로 개인정보 처리방침 점검 방안 교육
양승호 정보보안
₩22,000
₩15,400
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[쿠팡] 개인정보 처리방침의 잘못된 부분을 중심으로 개인정보 처리방침 점검 방안 교육

최근 쿠팡 개인정보 유출 사고로 국내 역대 최고 개인정보 유출 사고로 기록되며 모든 대한민국 국민의 개인정보가 유출된 사례로 기록되었다. 하지만, ISMS-P의 실효성 문제는 개선방안으로 모의해킹, 인증 취소 등 의미없는 개선방안으로 마무리가 되었고, 개인정보위가 2024년 실시한 개인정보 처리방침 평가제의 대상이었던 쿠팡 등은 2025년 12월 11일 현재 평가제의 기준에 10가지 이상 잘못되게 지속적으로 운영되고 있다. 그 이유론, 국내외 최고 개인정보 전문가인 쿠팡 개인정보팀과 국내외 최고 개인정보 전문가 자격인 ISMS-P심사원 등의 사람의 문제로 분명히 개인정보 보호법의 기초상식으로도 이번 개인정보 유출사고 및 지마켓, 넷마블, SKT, KT, LG U+ 등 개인정보 유출사고 전부를 막을 수 있었다. 다만, 사람의 문제로 사전점검 미흡 및 법률 해석의 차이로 고객의 개인정보가 보호되지 않아 또는 적절한 보호대책이 수립되어 운영되지 않아 사고가 지속적으로 터지고 있는 실상이다. 이 강의를 통해 제대로된 개인정보 점검방법과 사각지대 해소를 위한 전문교육을 통해 고객을 위한 개인정보 보호가 되었으면 하는 마음으로 투명하고 객관적으로 개인정보를 평가하는 실력을 갖출 수 있다.

중급이상
보안, 보안 · 네트워크 자격증, 보안 · 네트워크 기타
ISMS-P, CPPG(개인정보관리사), 정보보안기사
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공공기관 면접관 시점 NCS 면접 채점 키트
나이스워크 인재채용연구소
₩363,000
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공인 강사에게 배우는 환경 제작 자동화 - 언리얼 PCG 실무 클래스
비온(Vion)
₩165,000
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공인 강사에게 배우는 환경 제작 자동화 - 언리얼 PCG 실무 클래스

🌿 클래스 소개 이 강의는 언리얼 엔진의 Procedural Content Generation(PCG) 시스템을 실무 중심으로 배웁니다. 복잡한 지형・도로・나무・조명 등을 자동으로 배치하는 기술을 단계별로 익히며, 반복 작업 없이 효율적인 환경 제작 파이프라인을 구축할 수 있습니다. 단순한 노드 나열이 아닌, 프로젝트에 바로 적용 가능한 구조적 접근법으로 실무 속도를 극대화합니다. 🚀 💡 이 클래스가 특별한 3가지 이유 ❶ 실무 중심의 PCG 접근 기능 나열이 아닌 **‘프로젝트 중심의 설계’**에 초점을 맞춥니다. 랜드스케이프・스플라인・레벨 인스턴스 등 핵심 시스템을 연계해 자동화 파이프라인을 구축하고, 수작업 대비 최소 3배 빠른 제작 효율을 경험합니다. ⚡ ❷ PCG 그래프 × 블루프린트 완전 통합 PCG 파라미터를 블루프린트에 노출시켜 아티스트와 프로그래머가 함께 작업할 수 있는 구조를 만듭니다. 밀도・메시・머터리얼까지 제어 가능한 시스템형 PCG 설계로 대규모 프로젝트에서도 강력한 확장성을 확보합니다. 🧩 ❸ 자동화・효율화・확장성 스플라인 기반 도로・가로등・울타리 자동 배치부터 지형 경사도에 따른 재질·식생 변화까지 구현합니다. ‘Difference’와 ‘Distance’ 노드를 활용해 도로 주변 숲 자동 제거 등 실제 환경 자동화 로직을 완성합니다. 🌲

입문
게임 아트 · 그래픽, 게임 프로그래밍, 게임 개발 기타
Unreal Engine, unreal-blueprint, unreal-engine5
24% 할인 (D-7)
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코드 5줄의 마법, 5줄 머신러닝 PyCaret: 데이터 분석 프로젝트에 AutoML 날개 달기
해여
₩49,500
₩37,130
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[4주 완성] 저자와 함께 하는 『퀵스타트 SQL with 챗GPT』 완독 챌린지
한빛미디어
₩9,900
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[4주 완성] 저자와 함께 하는 『퀵스타트 SQL with 챗GPT』 완독 챌린지

[4주 완성] 저자와 함께 하는 『퀵스타트 SQL with 챗GPT』 완독 챌린지 우리는 매일 데이터를 조회하고, 집계하고, 분석하고, 성능 문제로 고민합니다. AI의 등장으로 작업 시간은 줄었지만, 마음 한편엔 걱정도 있습니다. 'AI가 만들어준 SQL을 우리는 얼마나 이해하고, 얼마나 믿고 사용할 수 있을까?' 20년 차 SQL 전문가 정미나 저자가 안내하는 『퀵스타트 SQL with 챗GPT』는 단순히 SQL 문법을 대신 써주는 AI 사용법이 아닙니다. SQL과 생성형 AI를 접목해 업무 생산성을 끌어올리는 방법을 알려주는 실전 가이드입니다. 기본 SQL 구문부터 튜닝 개념까지 자연스레 연결해 데이터베이스 지식을 빠르게 익힐 수 있죠. 또한 프롬프트 설계 → SQL 생성 → 실행 계획 분석 → 튜닝과 리팩터링으로 이어지는 실무 흐름 전체를 하나의 학습 경험으로 따라갑니다. 70가지 실무 예제를 통해 인덱스 설계, 옵티마이저, 실행 계획 해석 같은 그동안 “어렵다”는 이유로 미뤄왔던 튜닝 영역도 AI와의 대화를 통해 자연스럽게 접근할 수 있도록 구성했습니다. AI 시대에 중요한 것은 쿼리를 대신 써주는 도구가 아니라, 쿼리를 이해하고 판단할 수 있는 사람의 기준입니다. 챗GPT를 맹신하지도, 배제하지도 않는 이 책과 함께 보다 빠르고 편리한 SQL을 시작해 보세요.

초급
데이터 분석, 인공지능 기타, AI 실무 활용
SQL, Oracle, ChatGPT
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엑셀로 완성하는 데이터 분석! 챌린지 3기
은희쌤
₩11,000
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엑셀로 완성하는 데이터 분석! 챌린지 3기

엑셀로 완성하는 데이터 분석! 챌린지 3기 이런 걸 배워요! 엑셀 기본만 쓰던 분들도 쉽게 따라올 수 있는 실무 분석 챌린지! 실습 위주로 배우면서, 데이터 분석의 핵심 기능을 한 번에 익힐 수 있습니다. ✔ 피벗테이블 & 피벗차트 → 대량의 데이터를 요약하고 시각화 ✔ 부분합 기능 → 그룹별 비교 분석으로 인사이트 찾기 ✔ 가상분석(시나리오 분석) → 미래 데이터를 예측하는 방법 ✔ 함수를 활용한 데이터 통합 → 흩어진 자료를 깔끔하게 정리 ✔ 조건부서식 → 조건에 맞는 데이터만 시각화 👉 이번 챌린지를 마치면, 단순 정리를 넘어서 데이터를 읽고, 비교하고, 예측하고, 시각화까지 할 수 있는 진짜 분석 실력을 갖추게 됩니다. 이런 걸 배워요! 엑셀 기본만 쓰던 분들도 쉽게 따라올 수 있는 실무 분석 챌린지! 실습 위주로 배우면서, 데이터 분석의 핵심 기능을 한 번에 익힐 수 있습니다. ✔ 피벗테이블 & 피벗차트 → 대량의 데이터를 요약하고 시각화 ✔ 부분합 기능 → 그룹별 비교 분석으로 인사이트 찾기 ✔ 가상분석(시나리오 분석) → 미래 데이터를 예측하는 방법 ✔ 함수를 활용한 데이터 통합 → 흩어진 자료를 깔끔하게 정리 ✔ 조건부서식 → 조건에 맞는 데이터만 시각화 👉 이번 챌린지를 마치면, 단순 정리를 넘어서 데이터를 읽고, 비교하고, 예측하고, 시각화까지 할 수 있는 진짜 분석 실력을 갖추게 됩니다.

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오피스, 기획 · 경영 · 마케팅 기타, 커리어 · 자기계발 기타
Excel, MS-Office, Excel Power Pivot
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스워드쌤 일본구매대행 4기 클래스
swordtarran
₩880,000
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스워드쌤 일본구매대행 4기 클래스

★ 스워드쌤 일본구대 4기 모집 OPEN ★ 안녕하세요. 실전으로 결과를 만드는 구매대행 멘토, 스워드쌤입니다. 1·2·3기 수강생들이 ✔ 첫 판매 발생 ✔ 꾸준한 매출 구조 ✔ 혼자서도 운영 가능한 시스템 을 직접 경험한 바로 그 강의, 일본 구매대행 실전 클래스 4기를 모집합니다. 이 강의의 목표는 단 하나입니다. 👉 “강의 수강”이 아니라, “실제 매출 발생” 매출이 나올 때까지 끝까지 책임지는 구조, 그게 스워드쌤 클래스의 기준입니다. 💡 왜 지금 4기여야 할까요? (핵심 3가지) ① 판매가 발생할 때까지 ‘실전 밀착 케어’ 강의만 던져주고 끝? ❌ 문제 생기면 제가 직접 개입합니다. 잘 팔리는 일본 상품 소싱 방향 주문 처리 · 배송 이슈 · CS 대응 막히는 지점 즉시 피드백 1:1에 가까운 실전 케어로 “왜 안 팔리는지 → 어떻게 바꿔야 하는지”까지 함께 봅니다. 강의가 끝나도 연락 끊기지 않습니다. 실제 운영하면서 생기는 문제를 빠르게 해결해 드립니다. ② 3가지 수익 파이프라인 동시 구축 단일 구조는 위험합니다. 그래서 확장 가능한 구조로 설계합니다. 메인: 🚀 일본 구매대행 (마진율·안정성·반품률 모두 검증된 시장) 확장: 중국 구매대행 + 일본 역직구(Qoo10) 전략 한 번 배워두면, 👉 시장만 바꿔도 계속 써먹을 수 있는 구조입니다. ③ 업계 최저가 · 4기까지만 유지되는 조건 수강료 80만원 이 가격에 이 정도 밀착 케어는 4기까지만 유지됩니다. 다음 기수부터는 ✔ 수강료 인상 ✔ 모집 인원 축소 예정입니다. 📌 개강: 1월 예정 📌 선착순 10명 마감 (빠르게 종료됩니다) 🙋‍♂️ 이런 분들께 특히 잘 맞습니다 시간 없는 직장인 / 주부 → 하루 1~3시간으로 충분히 시작 가능 초기 자본 부담 없는 부업을 찾는 분 50~60대도 가능한 복잡하지 않고, 반복 가능한 시스템 이미 1·2·3기 수강생 대부분이 👉 매출을 만들고, 구조를 이해하고, 혼자 운영 중입니다. 이제 당신 차례입니다. 📺 강의 운영 방식 안내 라이브 강의 진행 라이브 불참 시 다음날 VOD 제공 단톡방 + 개인 문의로 상시 질문 가능 월 4회 기본 진행 (필요 시 추가 라이브 진행) ‘정보만 많은 강의’가 아닙니다. 실제로 팔아보는 강의, 혼자서도 계속 갈 수 있게 만드는 강의입니다. 👉 4기, 10명만 함께 갑니다. ★이런 분들께 특히 추천드립니다 1. 직장인·주부 하루 1~3시간의 여유 시간만으로도 부담 없이 시작하실 수 있습니다. 2. 20대.취업준비생.대학생 다른 사업 대비 초기 자본 부담이 매우 낮아, 처음 도전하는 분들께 적합합니다. 3. 40~50대 예비 창업자 연령에 관계없이 이해하기 쉽고, 빠르게 실행할 수 있도록 체계적으로 안내해드립니다. 👉 경험이 없어도, 컴퓨터 활용이 익숙하지 않아도 누구나 따라올 수 있는 구조로 준비되어 있습니다.

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[완독챌린지] 『제로클릭』 3주만에 읽고 GEO 이해하기
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[완독챌린지] 『제로클릭』 3주만에 읽고 GEO 이해하기

안녕하세요, 『제로클릭』(길벗출판사) 저자 손승완(애런하우스)입니다. 클릭이 사라지는 제로클릭의 시대, 이제 “키워드 검색 결과”보다 중요한 것은 “AI 답변에서 우리 브랜드가 먼저 언급되는가” 입니다. 저는 지난 20년간 넥슨코리아, 라인플러스, EST에서 전략과 PO(Product Owner) 를 맡아 1,200만 MAU 서비스와 글로벌 비즈니스를 리딩했고, 동시에 20년째 마케터로 현장에서 일하고 있습니다. 2015년 SEO를 처음 접한 이후, 2026년 지금 GEO(Generative Engine Optimization), 즉 생성형 AI 검색 최적화를 여러분과 나눌 수 있게 되어 개인적으로도 매우 감회가 남다릅니다. GEO(Generative Engine Optimization)를 GEO는 ‘기술 팁’이 아니라 브랜드와 비즈니스를 설계하는 전략입니다. <이런 분께 추천합니다> - 마케팅/브랜드 담당자, 콘텐츠 팀, PO/PM, 스타트업 대표, 에이전시 실무자 - AI 검색/답변 최적화는 처음이고 관심있으신 모든 분 <이번 과정에서 여러분이 얻게 될 것들은 다음과 같습니다.> 1. GEO를 처음부터 이해하는 기초 프레임 2. GEO 관점에서 다시 보는 SEO의 핵심 구조 3. 우리 브랜드에 적용 가능한 GEO 전략 사고법 4. GEO 실전 전략 방법 그리고 GEO 전략을 통해 아래와 같은 파생되는 고민들도 도움이 될 수 있기를 희망합니다. - 앞으로 기업과 브랜드가 어떤 방향으로 디지털 마케팅을 해야 하는가? - AI 이후 시대에 마케터,기획, PM 등 직군은 어떻게 진화해야 하는가? 이 강의는 “지금 당장 트래픽 몇 퍼센트 올리는 팁”이 아니라, 앞으로 5년 브랜드가 AI 시대에 사라지지 않기 위한 전략 지도를 함께 그리는 시간입니다. 많은 관심과 참여 부탁 드립니다. 감사합니다.

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