GAMMA 마스터 코스: AI를 사용해 프레젠테이션을 자동 생성하는 방법

본 과정은 AI 모델링 프로젝트를 실무에서 능숙하게 수행하기 위한 기본 이론과 실무 활용 능력을 동시에 기를 수 있도록 구성되었습니다. 학습자는 AI 프로젝트의 전반적인 흐름을 이해하고, 문제 정의 → 모델 설계 → 데이터 확보 및 전처리 → 특징 추출 → 모델 학습 및 검증까지 단계별 과정을 실습과 함께 경험하게 됩니다. 또한, 다양한 상황에서 최적의 AI 모델을 선정하고 관리하는 방법을 학습하여, 실제 비즈니스 현장에 적용할 수 있는 AI 실무 역량을 쌓을 수 있습니다. 본 과정을 통해 학습자는 AI 모델링 프로젝트 전 과정을 체계적으로 이해하고, 이를 기반으로 데이터 기반 문제 해결 능력을 강화할 수 있습니다.

ChatGPT와 같은 AI의 근본이 되는 기술 LLM 과 Agent. LLM은 현 시점에 AGI에 가장 가까이 다가간 기술입니다. 이 강의에서는 일반인의 시선으로 LLM 과 Agent 기술에 대해 알아봅니다.

혹시 중요한 고객 미팅 후, 아이 컨택 대신 메모에만 집중하거나 미팅 내용을 정확히 기록하지 못해 아쉬웠던 경험 있으신가요? 이제 더 이상 걱정 마세요! 이 강의에서는 바이브 코딩(Vibe Coding)을 활용해 AI로 핵심 내용을 요약하며, 깔끔하게 미팅 내용을 저장하는 나만의 CRM 어시스턴트를 직접 만들 수 있도록 도와드립니다. 번거로운 문서 작성 시간을 획기적으로 줄여 업무 생산성을 극대화하고, 고객 관리를 혁신하는 방법을 배우게 될 거예요!

<본 강의는 인프런과 뤼튼이 합작한 ‘뤼튼 AI 리터러시 바우처 프로그램’ 대상 강의로, AI 취약계층인 초중고생은 전액 무료로 수강할 수 있습니다. > 인공지능 원리부터 텍스트·이미지·영상 만드는 생성형 AI까지! 인공지능은 우리 생활 곳곳에서 이미 쓰이고 있어요. AI가 무엇인지, 어떻게 학습하고 움직이는지 쉽게 이해할 수 있도록 구성했어요. 복잡한 공식 없이, 이야기 듣듯 따라오면 자연스럽게 인공지능과 친구가 될거예요!

“LoRA 기반 경량 파인튜닝으로 나만의 맞춤형 LLM을 만들어보는 첫걸음!” 이 강의는 처음 LLM을 접하는 분도 쉽게 따라올 수 있도록 설계된 입문 실습 강의입니다. 복잡한 이론은 최소화하고, 모델 불러오기 → 데이터 적용 → 학습 → 결과 비교까지 전 과정을 단계별로 안내합니다. 짧은 시간 안에 LoRA·QLoRA와 같은 최신 경량 파인튜닝 기법의 흐름을 직접 경험하며, “LLM 파인튜닝이 이렇게 돌아가는구나”라는 감을 잡을 수 있습니다. 많은 자원이 없어도, 내 도메인에 특화된 LLM을 만들어보는 성취감을 직접 느껴보세요!

머릿속 생각을 가장 효율적으로 표현할 수 있는 정보들을 학습하고 가독성 있는 파워포인트 슬라이드 작업을 위한 스킬을 학습합니다.

유튜브 조회수 49만을 기록한 GPT강의가 Copilot과 함께 새롭게 찾아왔어요. 이 강의는 챗GPT와 생성형 AI를 어디서부터 어떻게 업무에 써야 할지 막막한 직장인의 고민을 해결합니다. 개념 이해부터 프롬프트 설계, 이미지·데이터 분석, 보고서·엑셀·PPT 자동화, Copilot·AI 에이전트 활용까지 이어지는 실습을 통해, 실제 회사 업무를 바로 줄이고 성과를 높일 수 있는 실전 사용법을 익히게 합니다.

이 강의를 통해 수강생은 NotebookLM의 핵심 기능을 단계별로 익히고, 보고서 작성·회의록 정리·데이터 분석 같은 직장인의 반복 업무를 AI 비서에게 맡기는 방법을 배웁니다. 단순한 개념 학습을 넘어 실제 실무 루틴과 체크리스트를 제공하여, 수강 직후 바로 업무에 적용할 수 있는 실질적인 역량을 갖추게 됩니다.

정보의 탐색, 분석, 정리를 잇는 유연한 업무 파이프라인! Felo로 완성하는 검색 기반 자동화 실전 커리큘럼

인공지능과 AI 윤리를 이해 및 학습하고, 자신의 전공 분야와 접목하여 인공지능 디지털 역량을 강화해보자!

딥러닝·CNN 핵심 이론부터 다양한 CNN 모델 구현 방법, 실전 문제를 통한 실무 딥러닝 개발 노하우까지, Pytorch 기반의 딥러닝 CNN 기술 전문가로 거듭나고 싶다면 이 강의와 함께하세요 :)

이 강의는 ChatGPT가 단순한 대화형 AI에서 벗어나 실제 업무를 수행하는 지능형 AI Agent로 발전하는 모든 과정을 다룹니다. LangChain, LangGraph, LangSmith 세 가지 핵심 프레임워크를 활용하여 실무에서 바로 사용할 수 있는 AI Agent를 직접 만들어보니다.

Midjourney&Runway로 하이퀄리티 AI 영상을 제작해보세요. 삼성과 협업한 김동아 감독이 가상 브랜드를 기반으로 AI영상 제작과정을 단계별로 직접 알려드립니다.

본 과정은 AI 모델링 및 서비스 기획을 실무에 적용하기 위해 필요한 기본 이론과 실무 프로세스를 학습하는 과정입니다. 학습자는 AI 모델링 프로젝트를 능숙하게 수행하기 위해 필수적인 기초 지식을 습득하고, 실제 현업에서 활용되는 다양한 실무 절차를 경험할 수 있습니다. 특히 AI 서비스의 환경 분석 → 목표 수립 → 요구사항 분석 → 서비스 모델 설계 → 시나리오 기획 → 활용 기획 → 실행 계획 수립 → 성과 평가 기획까지 이어지는 전체 흐름을 단계적으로 학습하도록 구성되어 있습니다. 이를 통해 단순히 기술적인 관점의 학습에 그치지 않고, 비즈니스와 서비스 기획 차원에서 AI를 어떻게 도입하고 활용할 것인지에 대한 체계적인 사고와 실무 적용 능력을 기를 수 있습니다. 본 과정을 마친 학습자는 AI 프로젝트의 전반적인 기획과 실행 과정을 이해하고, 실제 기업 환경에서 AI 서비스 기획자·PM·데이터 기반 전략가로서 역량을 강화할 수 있을 것입니다.

본 과정은 AI 모델링 프로젝트를 성공적으로 수행하기 위해 필수적인 ‘AI 학습 데이터 구축’ 전 과정을 학습하는 과정입니다. 학습자는 단순히 이론적인 지식에 머무르지 않고, 실제 실무에서 요구되는 데이터 구축 프로세스를 단계별로 경험하게 됩니다. 구체적으로 AI 학습 데이터의 기획 → 획득 → 저장 → 정제 → 라벨링 → 가명정보 결합 및 변환에 이르는 전 과정을 실습 중심으로 다루어, 현업에서 바로 적용 가능한 실무 능력을 기를 수 있도록 구성되어 있습니다. 또한 데이터의 품질 관리와 보안 이슈, 개인정보 비식별화 처리, 데이터셋 최적화와 같은 AI 프로젝트에서 가장 중요한 데이터 관리 역량을 체계적으로 학습하게 됩니다. 이를 통해 학습자는 단순한 데이터 수집자가 아닌, AI 프로젝트를 주도적으로 기획하고 실행할 수 있는 데이터 전문가로 성장할 수 있습니다. 👉 본 과정을 통해 학습자는 AI 모델 성능을 좌우하는 양질의 학습 데이터 구축법을 이해하고, 이를 실무 환경에 효과적으로 적용할 수 있는 실질적인 역량을 확보하게 될 것입니다.

데이터가 폭발적으로 증가하고 실시간 처리가 중요해지는 시대에 엣지 컴퓨팅은 더 이상 선택이 아닌 필수 기술로 자리매김하고 있습니다. 본 강의는 엣지 컴퓨팅의 핵심 개념부터 실제 비즈니스 환경에 적용하기 위한 구축 전략까지, 모든 것을 체계적으로 학습할 수 있도록 구성되었습니다. 본 강의를 통해 수강생 여러분은 엣지 컴퓨팅의 기본 원리를 탄탄히 다지고, 실제 업무 및 프로젝트에 적용할 수 있는 실질적인 지식과 노하우를 습득하게 됩니다. 미래 IT 환경의 핵심 기술인 엣지 컴퓨팅 전문가로 성장하기 위한 가장 확실한 첫걸음을 내딛어 보세요!

100회 이상 진행한 딥러닝 교육 경험을 바탕으로, 수강생들이 가장 많이 어려워했던 핵심 기초 이론을 체계적으로 정리한 강의입니다. 이 강의는 비전공자도 이해할 수 있도록 수학적 직관, 모델 학습 원리, 코드 구현을 단계적으로 연결해 설명하며, 단순한 라이브러리 사용법이 아닌 AI 모델이 학습되는 근본 구조와 작동 원리를 깊이 있게 다룹니다. 경사하강법, 오차 함수, 최적화, 퍼셉트론, 다층 신경망, 오차역전파 등 딥러닝의 핵심 기초 기술을 직접 수식과 코드로 구현해 보면서, AI 원리를 이해하는 실력 있는 엔지니어로 성장하도록 설계된 실전형 입문 과정입니다.

초보 강사들이 디지털 콘텐츠 비즈니스 크리에이터로 재인식하는 것은 더 많은 학습자에게 다가갈 수 있는 기회를 제공하며, AI를 활용한 교육 콘텐츠 제작과 관리를 통해 교육의 질과 효율성을 높일 수 있습니다. 이 강의는 AI 도구 사용법과 디지털 콘텐츠 비즈니스 개발을 위한 실습을 포함하여, 강사들이 새로운 기술을 활용해 학습자들의 학습 경험을 풍부하게 만드는 방법을 가르칩니다.

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