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GPT API를 활용한 Youtube 영상 요약 AI 만들기

복잡한 GPT API와 파이썬을 가장 쉽게 실습 중심으로 익히는 것을 목표로 합니다. 최신 ChatGPT API를 활용하여 유튜브 영상 요약 AI를 개발하고, 이를 Streamlit으로 구성해 웹 애플리케이션 형태로 구현합니다.

3명 이 수강하고 있어요.

  • Essential
실습 중심
AI 활용법
AI 코딩
토이프로젝트
Python빅데이터인공지능(AI)ChatGPTAI 활용 (AX)

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 유튜브 자막 데이터를 AI 프롬프트에 맞게 데이터 프로세싱하는 방법 배우기

  • AI와 단순히 주고받는 챗봇 수준을 넘어선 GPT API 활용법 익히기

  • 개발에 LLM 기술을 사용할 시 최적화 아이디어 얻기

GPT API로 유튜브
영상 요약 AI 만들기

실용적인 AI 서비스 개발 경험을 쌓으세요.


AI 기술 활용 능력이 중요해지는 시대입니다.
단순한 챗봇을 넘어, 실제 유튜브 영상의 핵심 내용을 자동으로 요약하는 AI를 직접 만들어보며
GPT API 연동 및 Streamlit 활용 능력을 키울 수 있습니다.

PythonChatGPT API를 활용해
Streamlit 기반 웹 서비스를 구축합니다.

유튜브 URL로 자막을 가져와 AI로 요약하고,
결과를 웹으로 보여주는 전체 파이프라인을 완성합니다.

실제 AI 서비스 개발 경험과
LLM 기술 최적화 아이디어를 얻습니다.

GPT API와 파이썬으로
유튜브 요약 AI 만들기

Section 1 - 강의 소개 및 개발 환경 설정

본 섹션에서는 AI 기반 유튜브 영상 요약 서비스 프로젝트의 전반적인 내용을 소개하고, 학습 목표와 전체적인 강의 흐름을 안내합니다. 또한, 프로젝트 진행에 필요한 기본 파이썬 문법과 개발 환경 설정을 다룹니다.


Section 2 - Youtube 영상 요약 AI 구현

Python을 사용하여 유튜브 영상의 자막 데이터를 불러오고, OpenAI API를 연동하여 ChatGPT로 자막을 요약합니다. 최종적으로 Streamlit을 활용하여 웹 애플리케이션 형태로 서비스를 구현하는 과정을 실습합니다.

복잡한 GPT API, 어렵게만 느껴지시나요?
이 강의는 바로 이런 분들을 위해 만들었어요.


✔️ Python 기초 학습 후 다음 단계를 찾고 계신 분

  • 단순한 Python 문법 학습을 넘어 실제 AI 서비스를 만들어보고 싶으신 분

  • ChatGPT API를 활용하여 실용적인 AI 애플리케이션을 직접 구현하고 싶으신 분

  • GPT API를 단순 챗봇을 넘어선 다양한 LLM 기술로 활용하는 방법을 익히고 싶으신 분

✔️ LLM을 활용한 유틸리티 프로그램을 만들고 싶으신 분

  • 유튜브 영상 링크만으로 핵심 내용을 요약해주는 AI 서비스를 만들고 싶으신 분

  • Streamlit을 활용해 AI 개발 결과를 쉽게 웹 애플리케이션으로 구현하고 싶으신 분

  • AI 프롬프트 설계 및 유튜브 자막 데이터 처리를 통해 AI 모델 활용 능력을 키우고 싶으신 분

✔️ AI 기술을 실무에 적용하고 싶은 개발자

  • 최신 ChatGPT API와 Python을 활용한 실제 서비스 개발 과정을 경험하고 싶으신 분

  • LLM 기술 도입 시 발생할 수 있는 최적화 아이디어를 얻고 실무 적용 능력을 향상시키고 싶으신 분

  • 데이터 처리부터 AI 분석, 웹 UI 구현까지 엔드-투-엔드(End-to-End) 파이프라인 구축 경험을 쌓고 싶으신 분


AI 기술이 들어간 서비스 더 이상 막연한 아이디어가 아닙니다.
여러분의 손으로 직접 만들어보고 싶은 아이디어를 현실로 만들어보세요.

수강 전 참고 사항


실습 환경

  • 운영체제: Windows, macOS, Linux 모두 가능합니다.

  • 필수 도구: Python, VS Code 또는 PyCharm과 같은 코드 에디터가 필요합니다.

  • 권장 사양: 원활한 개발 환경을 위해 4GB 이상의 RAM을 권장합니다.

선수 지식 및 유의사항

  • Python 기초 문법(변수, 리스트, 함수, 반복문)에 대한 이해가 필요합니다.


  • LLM (대규모 언어 모델)에 대한 기본적인 개념을 알고 있으면 학습에 도움이 됩니다.

학습 자료

  • 강의에서 사용되는 모든 Python 코드 예제 파일이 제공됩니다.

  • Streamlit을 활용한 웹 UI 구현 방법을 담은 자료가 포함됩니다.

  • OpenAI API 연동 및 GPT 모델 활용법에 대한 실습 자료가 제공됩니다.


이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • Python 기초 학습 후 다음 배울 것을 찾고 계신 분

  • LLM을 사용한 유틸리티 프로그램을 만들어보고 싶으신 분

선수 지식,
필요할까요?

  • Python 변수, 조건문, 함수 등 기본 지식

  • 수업에서 ChatGPT 5$ 크레딧을 결제합니다. (코드 일부를 수정하여 로컬 LLM으로 사용 가능)

안녕하세요
입니다.

145

수강생

21

수강평

4.7

강의 평점

6

강의

프로그래밍의 핵심본질쉽게 이해할 수 있도록
체계적인 커리큘럼개념 정리를 제공하며,

Python과 JavaScript, Kotlin 등 다양한 프로그래밍 언어
React, Spring, FastAPI 등의 프레임워크 기술
LangChain, n8n과 같은 AI 기술 들을 친절하게 알려드립니다.

실용적인 예제실무 적용 방법을 안내합니다.
효율적인 학습을 위해 꼭 필요한 내용만 담아 빠르게 이해하고 적용할 수 있는 강의를 제공합니다.

커리큘럼

전체

10개 ∙ (55분)

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!

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