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학문 · 외국어 수학

여러 진단 값들의 비교와 결합 대시보드

5명이 수강하고 있어요.

19,800원

지식공유자: 김지형
총 7개 수업 (1시간 37분)
수강기한: 
무제한
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변이 제공되는 강의입니다
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입문자를 위해 준비한
[수학, 커리어] 강의입니다.

여러 진단법들의 결과가 다를 때 그것을 어떻게 통합해야 할까요? 여러 진단법 중에 필요없는 진단법이 있지 않을까요? 이 질문들에 대한 답을 드립니다.

✍️
이런 걸
배워요!
여러 검사 결과들을 통합하여 하나의 점수로 나타내는 방법을 배웁니다.
점수의 경계에 따라 민감도와 특이도가 어떻게 달라지는지 알아 봅니다.
최적의 진단 기준을 확립하기 위한 방법들을 배웁니다.

진단법들에 대한 수학적이고
과학적인 정답을 알려드려요! 👩‍💻

여러 진단법들을
수학적/과학적으로 🔬

ROC 그려보기
Calibration plot

하나의 진단법만으로 진단이 되는 경우는 거의 없습니다. 여러 진단법이 모두 동일한 결과를 말하지는 않기 때문이죠.

  • 여러 진단법들의 결과가 다를 때 이를 어떻게 통합하는 게 좋을까요?
  • 여러 진단법 중 어떤 것을 써야 진단율에 도움이 될까요?
  • 여러 진단법 중 필요없는 진단법도 있지 않을까요?

이 모든 질문들에 수학적이고 과학적인 답이 있어요.

그리고 이것은 의학에만, 진단에만 국한된 내용이 아닙니다. 판단 혹은 선택이라는 것을 할 때 항상 따라오는 근본적인 원리입니다. 비가 올지 우산을 가지고 갈지, 버스를 탈지, 결혼을 할지, 밥을 먹을지 이 모든 판단과 결정에는 우리 마음 속에 여러 근거를 가지고 그것들을 통합하는 과정을 거칩니다. 그것을 수학적인 방법으로 구현한 것이 이 강의입니다.

그리고, 머신러닝의 기초이기도 합니다. 머신러닝이라는 말이 인기를 얻기 전부터 이 방법은 지속적으로 사용되어 왔으며 의학 연구자들이 활용한 방법이며, 지금은 머신 러닝의 한 방법이자 고전이 되고 있습니다. 그러면서도 최선의 머신러닝 기법에 비해 결코 떨어지지 않습니다.

이런 분들께 추천드려요!

🎓
학습 대상은
누구일까요?
의학 연구자
다양한 판단을 요하는 연구자
머신 러닝을 배우기 원하는 사람

안녕하세요
김지형 입니다.
김지형의 썸네일

출강 이력

서울대, 연세대, 경희대학 서울시립대, 명지대, 계명대, 한양대, 순천향대, 건국대, 충북대, 마이크로 소프트(MS), 국민은행, 신용협동조합, SK제약, 콘바텍, 식약처, 질병관리 본부, 보건인력개발원 , 국립의과학지식센터, 서울대병원, 분당서울대병원, 보라매병원, 현대아산병원, 원자력병원, 고대구로병원, 가톨릭대병원, 광주기독병원, 삼성서울병원, 원주기독병원, 길병원, 국립재활원, 일산동국대병원, 전남대병원, 조선대병원, 서울연구원, 한국보건산업진흥원 중동센터, 한국출판콘텐츠센터

저서

일차진료의를 위한 정형외과(대한의학서적) 1, 2

논문 쉽고 편하게 쓰자(대한의학서적) 1, 2, 3

한눈에 쏙쏙 의학 통계 배우기(2013년 문화체육관광부 우수학술도서상) 1, 2

샘플 수의 계산(대한의학서적)

연구자를 위한 그래프 그리기(북앤에듀) 1, 2

프레젠테이션 작업 가이드(북앤에듀)

dBSTAT 길들이기(바른의학연구소)

임상 실험을 위한 무작위 대조 연구(한나래)

데이터랑 놀자, R 데이터 시각화(북앤에듀)

쉽고 편하게, 메타분석(북앤에듀)

스마트 보고서 스피드 공공문서(북앤에듀)

맛있는 부분만 골라 먹자, 엑셀 피벗테이블(북앤에듀)

Zotero 활용하기(북앤에듀)

누구나 쉽고 재미있게 만드는 예측모형(북앤에듀)

어서와 학술대회는 처음이지(북앤에듀)

데이터랑 놀자, R 데이터 시각화-응용심화편(북앤에듀)

Excel+R 데이터 분석(한나래)

아빠가 들려주는 ggplot2+α』(한나래)

커리큘럼 총 7 개 ˙ 1시간 37분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 여러 진단 값들의 비교와 결합
1과. 두 집단을 비교해 보고 ROC 그려보기 미리보기 10:40
2과. 여러 변수를 한꺼번에 비교 13:17
3과. ROC로 비교하기 11:12
4과. 여러 변수를 결합하기 29:42
5과. Calibration plot 얼마나 정확한가 20:00
6과 ROC 어디를 잘라야? 02:49
7과 어떻게 사용하나? 09:25
강의 게시일 : 2023년 04월 03일 (마지막 업데이트일 : 2023년 04월 03일)
수강평
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
아직 평가를 충분히 받지 못한 강의 입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!😄️️