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데이터 사이언스 데이터 분석

[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 기초 SQL 대시보드

(4.9)
947개의 수강평 ∙  4,731명의 수강생
SQL

16,500원

지식공유자: 데이터리안
총 18개 수업 (1시간 36분)
수강기한: 
3개월
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변이 제공되는 강의입니다
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데이터리안 프로필
문과생도 데이터 분석가가 될 수 있나요? 데이터 분석가로 이직하고 싶은데 어떻게 해야 되나요
데이터리안 10달 전 (10달 전 수정됨)

데이터 분석가 직무전환, 이직 준비 이렇게 하면 되는 게 맞나요?

데이터 분석가 취업, 이직, 커리어와 관련된 고민, 걱정 물어볼 곳이 없어 속으로만 삭히고 계신가요? 현업 데이터 분석가 선배들에게 무엇이든 물어보세요. 이 세미나에 관심 있을 것 같은 동료, 친구, 지인이 있다면 세미나 소식을 공유해주세요 :)

세미나 자세히 알아보기 👉 https://bit.ly/3kmIEjK

 

[ 지금까지 들어온 질문들 ]

✔ 기획자가 데이터 분석가로 커리어 변경을 하고 싶을 때 반드시 갖춰야 할 소양이 궁금합니다.

✔ 이전 경력이 데이터 분석 경력이 아닌데요. 분석과 전혀 무관하더라도 이전 직장 경력은 이력서에 살리는 편이 나은가요?

✔ 데이터 분석가를 하려면 공부해야하는 것이 많다고 들었습니다. 파이썬, SQL 등을 배우는 게 더 중요한지, 수학적 통계지식이 우선인지 궁금합니다

✔ 데이터 분석가로 이직할 때 따 놓으면 좋은 자격증 우선순위가 궁금합니다. SQLD, ADsP를 고민하고 있습니다.

✔ 데이터 분석은 석사학위가 필수적이라는 얘기가 많이 들리는데, 졸업 이후 취준보다 대학원에 먼저 진학해야할까요?

✔ 퍼포먼스 마케터입니다. 데이터 분석으로 확장하여 진로를 설계하고 싶은데, 고민이 많습니다. 다양한 교육 등을 통해 취업 연계까지 진행되는 몇개월 간의 교육이 있던데 회사를 퇴사하고 그런 과정을 듣는 걸 추천하시나요?

 

[ 세미나 프로그램 ]

1️⃣ [강연] “원맨팀 데이터 분석가의 고군분투기” _ 5년차 데이터 분석가 양현승님

2️⃣ [패널 토크] “데이터 분석가 무엇이든 물어보세요”

 

[ 이런 분들께 추천해요 ]

✔ IT 회사 데이터 분석가로 일하고 있는 현직자들의 이야기를 들어보고 싶은 분

✔ 여러 도메인을 거친 데이터 분석가의 커리어가 궁금하신 분

✔ 현재 데이터 분석가로 일하고 있는데, 다른 회사 분석가들은 어떻게 일하는지 궁금하신 분

✔ 데이터 분석가와 데이터 사이언티스트 뭐가 다른지 궁금한 취업준비생

 

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데이터리안 프로필
(오늘 마감) GA4 마케팅 데이터 분석부터 프로덕트 분석까지 실무 사례 모음
데이터리안 10달 전 (10달 전 수정됨)

6월 세미나 오늘 신청 마감 돼요 ⏰

GA4를 업무에 잘 활용하고 싶은 기획자, 마케터, 디자이너라면 오늘 세미나 신청하고 GA4 필수 설정 체크리스트, 탐색 분석 템플릿까지 받아 가세요!

이 세미나에 관심 있을 것 같은 동료, 친구, 지인이 있다면 세미나 소식을 공유해주세요 😉

 

6월 세미나 "내일 당장 써먹을 수 있는 GA4 활용법"

1️⃣ [강연] GA4, 어떻게 ‘잘’ 쓸 수 있을까: 데이터를 잘 보기 위한 3가지 원칙

2️⃣ [패널 토크] GA4 실무 사례: 마케팅부터 프로덕트 데이터 분석까지

 

지금 바로 세미나 신청하기 (6/12 월, 오늘 마감)
👉https://bit.ly/3kmIEjK

 

[ 지금까지 들어온 질문들 ]

✔ GA4로 어디까지 데이터 분석을 할 수 있나요?
✔ GA4 학습에 좋은 책이나 사이트, 강의가 있다면 추천해주세요!
✔ 마케터가 필수로 알아야 할 GA4 상식이 있나요?
✔ GA4 셋팅 시 소급 적용이 안 되는 항목들이 몇 가지 있던데, 그 중 빼먹지 않고 미리 세팅해야 할 항목이 있다면 무엇인가요?
✔ GA4를 도입하려고 합니다. 도입 시 유의해야 할 사항이나, 참조할 만한 자료들이 있을까요?

 

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데이터리안 프로필
GA4 연결만 해놓고 어떻게 써야 할지 몰라서 손놓고 계신가요?
데이터리안 11달 전 (11달 전 수정됨)

GA4는 결국 데이터를 보기 위한 도구입니다. 데이터를 잘 보기 위해서는 어떤 원칙이 필요할까요?

GA4 연결만 해놓고 어떻게 써야 할지 몰라서 손 놓고 계신 분들, 지금 이렇게 한 게 맞는 걸까 고민하고 계신 분들께 이 세미나를 추천합니다.

GA4를 업무에 잘 활용하고 싶은 기획자, 마케터, 데이터 분석가라면 필수 설정 체크리스트, GA4 탐색 분석 템플릿까지 받아 갈 수 있는 세미나를 놓치지 마세요. 이 세미나에 관심 있을 것 같은 동료, 친구, 지인이 있다면 세미나 소식을 공유해주세요 :)

"내일 당장 써먹을 수 있는 GA4 활용법" 세미나 보러가기

👉 https://bit.ly/3kmIEjK

 

[ 지금까지 들어온 질문들 ]

✔ GA4 학습에 좋은 책이나 사이트, 강의가 있다면 추천해주세요!
✔ GA4로 어디까지 데이터 분석을 할 수 있나요?
✔ GA4에서 내부 트래픽을 필터링하고 보고서에서 제외하는 방법이 있나요?
✔ GA4 셋팅 시 소급 적용이 안 되는 항목들이 몇 가지 있던데, 그 중 빼먹지 않고 미리 세팅해야 할 항목이 있다면 무엇인가요?
✔ GA4를 도입하려고 합니다. 도입 시 유의해야 할 사항이나, 참조할 만한 자료들이 있을까요?

 

[ 프로그램 ]

1️⃣ [강연] “GA4, 어떻게 ‘잘’ 쓸 수 있을까: 데이터를 잘 보기 위한 3가지 원칙”
2️⃣ [패널 토크] “GA4 실무 사례: 마케팅부터 프로덕트 데이터 분석까지”

 

[ 이런 분들께 추천해요 ]

✔ 부랴부랴 GA4 전환은 했지만 어떻게 사용할지 막막한 마케터, 기획자
✔ GTM, GA4 설치가 되어있고 기본적인 조작법은 아는 데 활용이 아쉬운 분
✔ GA4로 이것저것 해보고는 있는데 ‘내가 잘하고 있는건가?’ 확신이 없는 분
✔ 데이터 분석이라는 게 중요하다는데, 어디에서부터 시작해야 할지 막막하고 먼 산처럼 느껴지는 회사 대표

"내일 당장 써먹을 수 있는 GA4 활용법" 지금 신청하기

👉 https://bit.ly/3kmIEjK

 

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데이터리안 프로필
MAU 800% 성장 노하우, 데이터 기반 콘텐츠 마케팅 팁을 공개합니다(5/8 신청마감)
데이터리안 2023.05.03 (2023.05.03 수정됨)

안녕하세요, 데이터리안의 보민입니다.
다음주 화요일에 "비즈니스 성장을 견인하는 데이터 기반 콘텐츠 마케팅"을 주제로 세미나를 진행합니다.

데이터를 이용해서 효율적으로 블로그, 뉴스레터를 성장시키는 방법이 궁긍한 실무자 분들께 도움이 되는 내용으로 준비해보았어요. 주변에 블로그 마케팅, 뉴스레터 마케팅 때문에 고민하고 있는 친구, 동료가 있다면 세미나 소식을 전달해 주세요!

 

[ 이런 분들께 추천해요 ]

✔ 요즘 마케팅에 블로그가 필수라고 해서 만들었는데 방문자 수가 늘지 않아 걱정하고 있는 마케터
✔ 제품을 만들고 운영하는 것도 바쁜데 기업 블로그까지 운영해야 할지 고민 중인 스타트업 종사자
✔ 비즈니스 성장을 위해 뉴스레터 오픈율, 클릭률보다 더 깊이 있는 데이터를 분석해 보고 싶은 이메일 마케팅 담당자
✔ 다른 회사에서는 블로그와 뉴스레터를 어떻게 운영하고 있는지 궁금한 분이라면 누구나

 

[ 강연 ]

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👉 세미나 신청하기 (https://bit.ly/3kmIEjK)

 

[ 지금까지 들어온 질문들 ]

블로그 처음 해봅니다. 초반에 무엇을 해야 블로그를 빠르게 성장 시킬 수 있을까요?
✔ 뉴스레터 발송 후 분석에서 가장 중요한 지표가 있다면 무엇일까요?
회사에서 처음으로 마케팅 파트가 생기고 제가 담당을 하게 되었습니다. 마케팅을 제대로 배워본 적이 없고 관련 시스템이 하나도 없는 상황인데요. 최소한 이건 있어야한다 하는 게 있을까요?
✔ 구독자를 어떻게 하면 많이 모을 수 있을까요? 꿀팁이 있나요?

👉 세미나 신청하기 (https://bit.ly/3kmIEjK)

데이터리안 프로필
17년차 데이터 사이언티스트가 알려주는 직장인 데이터 리터러시(~3/13 신청 마감)
데이터리안 2023.03.07

"여러분이 동료들의 음식 취향을 취합하고, 회사에서 가까운지, 음식점 후기는 어떤지 등을 고려하며 회식 장소를 골랐다면, 여러분은 자연스럽게 동료들의 음식 취향 데이터, 지도 데이터, 후기 데이터를 활용해
 의사 결정을 했다고 할 수 있습니다.

실제로 데이터를 사용하는 건 의외로 그렇게 어렵지 않습니다. 일기예보에서 알려주는 정보들을 보고 오늘 우산을 들고 나가야겠다고 결정하는 것도
 데이터 기반의 의사결정이라고 할 수 있어요.

직장에서도 마찬가지입니다. 데이터 분석가나 데이터 사이언티스트 같은 데이터 관련 직군 종사자들만 데이터 활용이 가능한 건 아니에요. 데이터를 이용해서 재고를 파악하거나, 사용자들이 앱을 잘 쓰고 있는지 확인하는 등 이미 모든 직군에서 어느 정도 데이터를 활용한 의사결정을 내리고 있다고 할 수 있어요.

3월 세미나 강연을 어떻게 기획해야 할지 고민을 많이 했는데요. 이번 강연에서는 ‘데이터를 좀 더 잘 사용하는 법’, ‘데이터를 틀리지 않게 사용하는 법’에 초점을 맞추어 이야기를 한 번 해보겠습니다.”

_ 17년 차 데이터 사이언티스트 권정민(꼬젯)님

 

권정민님 강연 보러가기
👉 http://bit.ly/3kmIEjK

 

월간 데이터리안 세미나 3월 주제는 ‘직장인 데이터 리터러시: 내 업무에 데이터 활용하기’입니다.

1️⃣ 직장인의 데이터 사용법

세미나 1부 강연에서는 『데이터를 엮는 사람들, 데이터 과학자』, 『데이터 분석가의 숫자유감』 저자이신 17년 차 데이터 사이언티스트 권정민님께서 '직장인의 데이터 사용법'이라는 제목으로 직장인이라면 꼭 알아두면 좋은 데이터 사용법에 대해 알려주실 예정이에요.

2️⃣ 내 업무에서 어떻게 데이터 활용할 수 있을까?

2부에서는 '내 업무에서 어떻게 데이터 활용할 수 있을까?'라는 제목으로 패널 토크가 진행됩니다. 기획자, 마케터, 디자이너가 회사에서 데이터를 잘 보기 위해서는 어떤 일들을 해보면 좋을지 이야기해볼 예정입니다. ‘데이터 분석가가 있는 회사’, ‘데이터 분석가가 없는 회사’, ‘데이터조차 없는 회사’를 나누어 각 회사에서 어떤 일들을 해볼 수 있을지 이야기해볼게요.

‘빅데이터’, ‘데이터 분석’ 아직도 나랑 너무 멀게 느껴진다고 생각하셨던 분들이 계신다면 데이터와 조금 더 친해질 수 있는 3월 세미나를 놓치지 마세요.

 

⏰ 3/13(월) 신청 마감
(신청하신 모든 분들께 다시보기가 제공됩니다)
http://bit.ly/3kmIEjK

데이터리안 프로필
데이터 분석 포트폴리오를 쓸 때 자주 하는 실수 6가지
데이터리안 2023.02.08

안녕하세요, 데이터리안 민주입니다. 데이터리안에서 운영하는 SQL 데이터 분석 캠프에서는 수강생 분들의 프로젝트 피드백을 해드리고 있습니다. 프로젝트 피드백을 계속하다 보니까 많은 분들이 자주 하는 실수가 눈에 띄더라고요.

”데이터 분석 포트폴리오를 써보고 있는데 이게 맞는 건지 잘 모르겠어요”

취업을 준비하시는 분들이 이런 고민을 종종 보내주세요. 데이터 분석 공부를 하는 많은 분들이 데이터 분석 프로젝트를 하실 텐데 다들 아마 비슷한 고민을 하시는 것 같아요. 이 글에서는 몇 가지 예시와 함께 자주 하는 실수가 어떤 것이 있는지 보여드리고, 어떻게 하면 이런 실수를 피할 수 있는지까지 알려드리겠습니다. 포트폴리오 작성을 조금 더 쉽게 하실 수 있는 팁을 공유해 드릴게요.

 

1. 결과를 알아볼 수 없음

그래프를 그리는데 제목이 없다거나 축이 없다거나 수치에 단위가 빠져있다거나 범례가 없다거나 하는 경우가 있습니다.이렇게 되면 그래프에 있는 정보를 제대로 전달할 수가 없습니다.

 

2. 헷갈리는 표현 쓰기

명확하게 표현해 주는 게 중요해요. 같은 의미를 나타내기 위해 비슷한 용어를 여러 개 섞어서 쓰고 있다든지, 영문과 한글 표기를 섞어서 하는 것도 읽는 사람의 집중력을 흐리게 할 수 있어요.

 

3. 기준을 정할 때 비즈니스적 설명 없음

분석을 하다 보면 기준을 정할 일이 참 많은데요. 이 기준을 정하는 건 데이터 밖의 영역일 때가 많습니다.

단순히 평균 재방문 주기가 일주일이니까, 라고 하는 건 좋은 기준이 아닙니다. ‘우리가 일주일에 한번씩 콘텐츠를 업로드하니까 일주일에 한번씩 재방문 하는지 살펴보자’ 는 식으로 비즈니스 맥락이 있어야 좋은 기준을 정할 수 있어요.

 

4. 멋있는 툴에 연연하기

“데이터 분석을 시작하려는데 어떤 툴을 배워야 할까요?”라는 질문을 많이 받아요. 멋진 툴을 쓴다고 좋은 시각화가 되는 건 아닙니다. 좋은 시각화는 도구를 가리지 않아요.

특정 툴을 내가 사용할 수 있고 그 능력을 어필하고 싶다면 사용하시면 좋겠지만, 그게 아니면 굳이 어려운 툴을 배워서 사용하실 필요는 전혀 없습니다.

 

5. 잘 모르는 내용에 대해 쓰기

멋진 분석 기법으로 프로젝트를 하고 싶어서 잘 모르는 분석 기법을 써서 프로젝트를 하면 오히려 잘 모른다는 사실이 보여서 마이너스가 될 수 있어요.

면접에서도 “왜 이 방법으로 분석하셨어요?” 하는 질문을 받을 수 있으니까 분석을 하면서 이 부분도 염두에 두시면 좋을 것 같아요.

 

6. 읽는 사람은 관심 없는 프로젝트 과정에 대해 서술하기

저도 취준생 때는 뭐라도 보여줘야 할 것 같아서 프로젝트 내용을 세세하게 작성했었어요. ‘이 프로젝트 이렇게 열심히 했어요!’ 보여주고 싶었거든요.

근데 읽는 사람 입장에서는 그런 정보가 뜬금없이 느껴진다거나 맥락 연결이 안 돼서 이해를 방해할 수 있어요.

 

이렇게 자주 하는 실수를 모두 피하고 나면, 포트폴리오의 완성도를 높이면 더 좋겠죠?

데이터 분석 포트폴리오의 완성도를 높이는 팁 4가지에 대해서는 2월 세미나에서 이야기해 볼 예정입니다. 궁금하신 분들은 지금 신청해주세요 😉

 

월간 데이터리안 세미나 2023년 2월 [데이터 분석가 어떻게 준비해야 할까?]

⏰ 신청 마감 : 2/13(월)

👉 세미나 알아보러 가기 : http://bit.ly/3kmIEjK

데이터리안 프로필
🙋‍♀️ 2022년 데이터 분석가 취업 이렇게 했습니다
데이터리안 2023.01.18 (2023.01.18 수정됨)

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✔ 2월 세미나 주제 : 데이터 분석가 어떻게 준비해야 할까?

세미나 일시 : 2/14(화) 저녁 7시

세미나 알아보러 가기
(~1/20(금)까지 얼리버드 40% 할인)
👉 http://bit.ly/3kmIEjK

 

“취업 시장은 지금도 빠르게 변하고 있습니다. 급변하는 취업 시장에서는 가장 최신의 정보를 얻는 게 중요합니다. 데이터 분석가로 취업을 하려면 어떤 것들을 준비해야 할까요? 2022년에 데이터 분석가로 취업하신 두 분을 모시고 취업 준비를 어떻게 하셨는지 이야기를 나눠보겠습니다.
요즘 데이터 분석 직무의 채용 프로세스, 면접은 어떻게 진행되는지 궁금하신 분들이라면 이 세션을 꼭 들어보세요.”
_ 인터뷰 진행자, 데이터 분석가 이보민

 

📍 데이터 분석 프로젝트, 왜 이렇게 어려울까?

취준생들에게 너무나 어려운 데이터 분석 프로젝트, 데이터리안 캠프에서 프로젝트 피드백을 하고 있는 현업 분석가 김민주님이 어떻게 하면 프로젝트를 조금 더 쉽게 할 수 있는지, 포트폴리오 작성 팁까지 공유해드릴 예정입니다. 

📍 2022년 데이터 분석가 취업 이렇게 했습니다.

2022년에 데이터 직무로 취업하신 신입 데이터 분석가 두분을 모시고 취업 준비를 어떻게 하셨는지 따끈따끈한 이야기를 들어볼 예정입니다.

 

월간 데이터리안 2월 세미나 강연 내용 더 보러가기
(~1/20(금)까지 얼리버드 40% 할인)
👉 http://bit.ly/3kmIEjK

데이터리안 프로필
🙋‍♀️ 실무 A/B 테스트 사례 들어보고 싶은 분!
데이터리안 2022.10.31

데이터리안 11월 세미나가 다음 주로 다가왔습니다!
11/8 저녁 7시에 진행되는 11월 세미나의 주제는 "데이터 실험 문화의 핵심: A/B 테스트"입니다. A/B테스트에 관심 있으신 분들은 11월 세미나를 한 번 살펴보세요.

 

강연 주제

1️⃣ “직관만 믿고 까불었다가 망한 PM의 사연” _ Demi님

2️⃣ “알아두면 쓸데있는 잡다한 A/B 테스트 이야기” _ 윤선미님

 

세미나 일정

  • 일시: 11/8(화) 오후 7시 ~ 9시

  • 장소: 온라인 Zoom 미팅룸

  • 참가비: 10,000원

  • 신청 기한: 11/7(월) 23:59 마감

👉 11월 세미나 신청 바로가기 (Click!)

 

지금까지 들어온 질문들!

  1. A/B 테스트는 어떤 프로세스로 진행되나요?

  2. 결과 분석에 대한 팁과 자주하는 실수를 알려주세요!

  3. PM의 데이터 분석 업무와 데이터 분석가의 분석 업무에는 어떤 차이가 있나요?

  4. A/B 테스트 관련 경험을 요구하거나 묻는 회사가 많은데 실질적으로 A/B테스트를 쌓을 수 없는 환경에 있을 때 이런 부분들을 어떤 경험으로 대체할 수 있나요?

 

데이터리안 프로필
데이터가 액션으로 빠르게 이어지는 환경 만드는 법, 궁금하신 분!
데이터리안 2022.10.07

월간 데이터리안의 10월 “데이터가 액션으로 빠르게 이어지는 환경 만들기” 세미나가 다음 주 화요일(10/11)로 돌아왔습니다. 이번 세미나에서는 데이터리안의 민주님, 혜정님과 함께 액션으로 이어지는 데이터 분석은 어떻게 할 수 있는지, 데이터 기반 의사결정에 도움이 되는 대시보드는 어떻게 만들 수 있는지 이야기해 보겠습니다.

1️⃣ 액션으로 이어지는 GA4 데이터 분석 _ 김민주

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2️⃣ 대시보드는 살아있다: 죽은 대시보드 살리기 _ 송혜정

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세미나 일정

  • 일시: 10/11(화) 오후 7시~9시

  • 참가비: 10,000원

  • 장소: Zoom 미팅룸

  • 신청 기한: ~ 10/10(월) 23:59

👉 10월 세미나 신청 바로가기 (Click!)

이런 분들에게 10월 세미나를 추천합니다

👀 다른 회사에서는 어떤 데이터를 분석해서 의사 결정에 활용하는 지 실제 사례를 알고 싶어요.

😭 GA4 데이터는 있는데 활용을 못하고 있어요. 어떻게 분석해야 인사이트를 도출할 수 있을지 궁금해요.

📈 대시보드를 만들자고 하는데, 어떤 지표로 대시보드를 구성해야 하는 지 모르겠어요.

😢 그동안 대시보드를 열심히 만들어도 점점 대시보드를 안보시더라고요. 앞으로 대시보드를 어떻게 만들어서 데이터를 공유해야 할 지 막막해요.

김민주 프로필
🤔 SQL 자격증을 가지고 있다고 ‘데이터 분석 할 수 있습니다’라고 할 수 있는 건 아니더라고요.
김민주 2022.09.21

데이터리안의 SQL 데이터 분석 캠프 수강생 인터뷰를 공유합니다!

 

Q. 자격증까지 따셨는데 어필할 것이 많지 않으셨다니 의외네요. 이 부분에 대해 조금 더 이야기해 주실 수 있나요?

“데이터 분석가 채용공고를 보니까 SQL 관련 내용이 많이 있었고, 이력서에 관련 내용을 한 줄이라도 더 넣고 싶어서 자격증을 취득했는데요. 막상 따고 보니까 이 자격증을 가지고 있다고 해서 ‘제가 이 일을 할 수 있습니다’라고 말할 수 있는 건 아닌 것 같더라고요. 

공부할 때 이론적인 부분을 한 번 훑어보는 정도, 큰 틀을 정리하는 정도로는 도움이 되었지만 그 이상으로 도움이 되었다고 말하기는 어려운 것 같고요. 오히려 ‘제가 SQL로 데이터 분석을 할 수 있습니다’를 얘기하고 싶다면, 데이터리안 SQL 데이터 분석 캠프를 수강하는 게 훨씬 더 도움이 되는 것 같아요.”

 

임베디드 소프트웨어 솔루션 기업의 데이터 분석가로 일하고 있는  Koala님, 수강생 인터뷰에서는 어떤 이야기를 나누었을까요? 

👉 인터뷰 보러가기

https://bit.ly/3S0n68z

  

Koala님이 수강한 데이터리안의 SQL 데이터 분석 캠프의 ⏰얼리버드 30% 할인 마감이 이번주 금요일(9/23)까지입니다. 실전에서 자주 사용되는 분석 프레임워크를 배우고 SQL로 구현까지 해보고 싶으셨다면 신청해주세요!

👉 SQL 데이터 분석 캠프 커리큘럼 보러가기

https://bit.ly/3OMVuTh

 

데이터리안 프로필
인프콘 2022에 참여한 데이터리안의 Vlog를 공개합니다 👐
데이터리안 2022.09.15

인프콘 2022에서 데이터리안의 선미님께서 ‘데이터 인프라 없이 데이터로 성장하는 서비스 만들기’라는 제목으로 강연을 해주셨는데요. 오랜 비즈니스 파트너인 인프랩의 첫 오프라인 행사를 함께 할 수 있어 뜻깊은 시간이었습니다.

데이터리안 멤버들은 기업 부스에서 나눠주는 다양한 굿즈들을 받으며 즐거운 시간을 보내기도 했고요. 저희와 오랜 시간 함께 협업하고 계신 인프런 에디터님을 뵙고 인사를 나누기도 하고, 저희 강의를 듣고 취뽀 하신 수강생 분을 만나 이야기를 나누기도 했습니다. 그 외에도 데이터리안을 알아봐 주시고 관심 가져주시는 분들을 만날 수 있어 즐겁고 재미있는 시간이었어요.

현장 분위기가 어땠는지 궁금하셨던 분들은 데이터리안의 Vlog를 참고해주세요 😊

인프콘 2022 Vlog 보러가기
👉 https://lnkd.in/dxNunVG2

선미님의 강연, 무료로 다시 보고 싶다면
👉 https://lnkd.in/dnFXF3VS

데이터리안 프로필
데이터 분석가 채용의 모든 것: 이력서부터 면접까지
데이터리안 2022.08.24

데이터리안의 8월 세미나가 다음 주로 다가왔습니다.

이번 달 세미나 주제는 “데이터 분석가 채용의 모든 것: 이력서부터 면접까지” 입니다. 마이리얼트립 데이터&인사이트실 실장 양승화님, OP.GG 데이터 챕터 리드 윤정환님을 모시고 데이터 분석가 채용에 대한 이야기를 나누어볼 예정입니다.

이력서는 어떻게 쓰면 좋을지, 채용을 하는 입장에서 어떤 분석가를 뽑고 싶어하는지, 면접 준비는 어떻게 하면 좋을지 궁금하신 분들은 꼭 신청해주세요!

2부에서는 보내주신 질문에 답변하는 시간을 가질 예정이에요. 신청폼 작성하실 때 궁금하신 질문도 함께 작성해 주세요. 다음 주 화요일(8/30) 오후 7시에 만나요!

세미나 일정

  • 일시: 8/30(화) 오후 7시 ~ 9시
  • 장소: 온라인 Zoom 미팅룸
  • 참가비: 10,000원
  • 신청 기한: 8/29(월) 23:59 마감

:point_right: 8월 세미나 신청 바로가기 (Click!)

지금까지 들어온 질문들!

  1. 마이리얼트립의 도메인은 여행, 관광이라고 볼 수 있는데 도메인에 대한 기본 지식을 가지고 있는 데이터 분석가가 더 일을 잘한다고 볼 수 있을까요? 실제 데이터 분석에 여행, 관광에 대한 도메인 지식이 결합된 사례가 있었다면 궁금합니다!
  2. 데이터 분석/사이언티스트가 되기 위해 데이터 관련일을 하면서 직장인 대학원(특수 대학원)을 고민중에 있습니다. 국비 지원 프로그램(부트캠프)도 고려해보았으나, 대학원이 더 나을 것 같다고 생각이 되었는데 대학원이 커리어에 큰 도움이 될지 궁금합니다.
  3. 데이터를 다루는 일을 하고 싶어 통계, 머신러닝, 딥러닝 위주로 공부하였는데 KPI 관리, 퍼널 분석과 같은 데이터 분석 직무에 지원해도 어필이 가능할까요?
  4. 세미나를 진행해주시는 분들 보니까 다른 일을 하다가 데이터분석가로 전향하신 분들인 경우가 많은 것 같더라고요. 도메인지식을 강조하는 분들도 많이 봤고요. 저는 이제 처음으로 취업을 준비하고 있어서 도메인 지식이랄 것이 없는데 취업시장에서 불리할까요? 게다가 경력직 공고가 많이 있더라구요.. 사회생활도 안해본 신입인 저는 설 자리가 없는 것 같고 그렇습니다.
  5. 신입 데이터 분석가에게 가장 요구되는 역량은 무엇인가요?
  6. 현재 신입 데이터 분석가지만, 회사 내 시니어 분석가도 없고, 데이터 구축도 제대로 되지 않아 관련 실무는 하지 못한 상황입니다. 이직을 준비하려는데 어떻게 접근해야할까요?
  7. 데이터 분석가 경력직 채용 시 가장 중요하게 보시는 관점이 있는지 궁금합니다.
  8. 타 직무에서 분석가로 전환하려는 지원자에게 요구하는 역량, 검증 방법 등을 알고 싶습니다.
  9. 마케터입니다. 데이터 관련 이력이 없는데 어떻게 이직할 수 있을까요?
  10. 기획자에서 데이터 분석가로 커리어 전환하는 팁이 궁금합니다.
  11. 서류전형에서 붙는 지원자와 떨어지는 지원자를 어떤 기준으로 이력서의 무엇을 보고 판단하시는지 궁금합니다!
  12. 데이터 분석가 면접에서는 주로 어떤 것들을 검증하고자 하시는지, 지원자 입장에서 어떻게 준비하면 좋을지 궁금해요.
데이터리안 프로필
비즈니스 임팩트를 만드는 실제 데이터 분석 사례를 알려드릴게요!
데이터리안 2022.07.20

데이터리안의 7월 세미나가 다음 주로 다가왔습니다.
이번 달 세미나 주제는 “데이터 기반 의사 결정, 이렇게 합니다”!

이번 세미나에서는 업무에 데이터 분석을 적극 활용하고 계신 두 분의 이야기를 실제 사례를 중심으로 들려드릴 예정이에요. 증권사 CS팀 교육 코치 모아나님의“CS팀에서도 데이터로 의사결정 할 수 있어요” 강연, 7년차 데이터 분석가이자 데이터리안 CEO인 선미님의 “데이터 인프라 없이 데이터로 성장하는 서비스 만들기” 강연이 준비되어 있습니다. 데이터 분석가 아닌 직무에서는 어떻게 데이터 분석을 활용하는지 알고 싶은 분, 개발자, 데이터 엔지니어가 없는 아주 작은 조직에서도 데이터 분석을 할 수 있는지 궁금하신 분들 월간 데이터리안 7월 세미나를 꼭 들어보세요.

2부에서는 보내주신 질문에 답변하는 시간을 가질 예정이에요. 신청폼 작성하실 때 궁금하신 질문도 함께 작성해 주세요. 다음 주 화요일(7/26) 오후 7시에 만나요!

세미나 일정

  • 일시: 7/26(화) 오후 7시 ~ 9시
  • 장소: 온라인 Zoom 미팅룸
  • 참가비: 10,000원
  • 신청 기한: 7/25(월) 23:59 마감

:point_right: 7월 세미나 신청 바로가기 (Click!)

지금까지 들어온 질문들!

  1. 앰플리튜드나 GA 같은 분석 툴을 통해 분석하는 것과 실제 쿼리나 코딩을 이용해 분석하는 비중이 얼마 정도 되는지 궁금해요.
  2. 데이터 기반 의사결정을 잘 끌어나가는 커뮤니케이션 스킬이 궁금합니다. 의사 결정권자를 설득하는 일이 중요하면서도 어렵다고 생각하는데, 윗 분들을 잘 설득할 수 있는 노하우가 있을까요?
  3. 서비스 기획의 경우, 데이터 기반 의사결정은 어떻게 활용할 수 있을까요? 데이터 기반 의사 결정의 성공 사례와 그의 조직 구조가 궁금합니다.
  4. 심리 콘텐츠 스타트업에 다니고 있어요. 매달 심리검사를 실시하고 결과지를 발송하는데, 다루는 데이터는 많지만 대부분 정성적인 데이터라 제품 개발에 어떻게 활용해야 할지 모르겠어요.
  5. 데이터 분석에 기반한 의사결정을 제안할 때 (ex/ 데이터를 모르는 동료와 의사소통할 때) 주의해야 할 점이 있다면 무엇일까요?
  6. 일반 마케터입니다. 제품 매출액 이외 데이터가 내부에 쌓이진 않습니다만 최대한 더 잘 팔리는 제품, 고객 성향 파악 등에 타겟도를 높이기 위해 데이터를 어떻게 활용할 수 있을지 알고 싶습니다. 타이틀에 있는 CS에서도 데이터 활용이 가능하다는 문구에 바로 결제합니다!
  7. 데이터 활용을 처음 하는 시점에서 뭐부터 알아야 하나요? 전체 지표 및 큰 그림을 보는 것이 막막한데 어떻게 해야 할까요?
  8. 그로스 해킹을 하지 않았을 때와 했을 때의 차이가 궁금합니다. 그로스 해킹이라는 개념이 새롭다 보니 꼭 필요한 건지 와닿지 않습니다.
  9. 데이터가 너무 많고 여기저기 나누어져 있어 마케터의 접근이 쉽지 않은 환경에서 데이터에 대한 챌린지는 계속 받고 있는 상황입니다. 데이터가 중요하다고 말하면서도 데이터를 보지 않는 의사결정도 계속되고 있고요. 이런 상황에서 데이터 커리어를 어떻게 가져가야 맞을지 고민스럽습니다.
데이터리안 프로필
회사에서 주도적으로 나의 일을 찾고 싶다면?
데이터리안 2022.06.20

데이터리안의 6월 세미나 “스스로 성장하는 분석가 커리어 만들기”, 신청 마감 D-7!

이번 세미나에서는 새벽 배송 스타트업을 거쳐 중고거래 플랫폼에서 일하고 계신 데이터 분석가분과 함께 데이터 분석가의 커리어 이야기를 해볼 예정입니다. 데이터 분석가로 취준한 과정, 취업 후 고민 등 선배 데이터 분석가의 이야기를 듣고싶으신 분, 이러다가 물경력 쿼리 머신이 되는건 아닐지 걱정되는 분들은 월간 데이터리안 6월 세미나를 꼭 들어보세요.

2부에서는 보내주신 질문에 답변하는 시간을 가질 예정이니까요. 신청폼 작성하실 때 궁금하신 질문도 함께 작성해주세요.  6/28(화) 오후 7시에 만나요!

세미나 일정

  • 일시: 6/28(화) 오후 7시~9시
  • 참가비: 10,000원
  • 장소: Zoom 미팅룸
  • 신청 기한: ~ 6/27(월) 23:59

:point_right: 6월 세미나 신청 바로가기 (Click!)

지금까지 들어온 질문들!

  1. 데이터분석 1년차의 커리어는 어디에 더 집중을 해야 할까요?
  2. 데이터 분석가를 희망하는 취준생인데요. 주변에서 처음 입사하는 기업, 흔히 첫 스타트가 중요하다고 많이들 말하는데, 주도적으로 일하고 성장하고 싶은 측면에서 대기업이 아니라 스타트업 취업을 희망하고 있습니다. 데이터 분석가라는 직무로서 좋은 기업을 보는 눈을 어떻게 기를 수 있고, 괜찮은 기업을 선택할 수 있는 연사님들만의 팁이 있다면 궁금합니다!
  3. 채용공고를 보면, 가설 설정 및 실험을 통해 지표를 개선한 경험을 많이 요구하는데 신입은 이런 경험을 어떻게 쌓을 수 있을까요? 실제 기업 데이터를 활용하지 않고서도 이런 경험을 간접적으로나마 만들어 볼 수 있을지 궁금합니다!
  4. 데이터 분석 포지션은 아니지만 데이터를 다루는 유관 직무에서 데이터 분석가로 커리어 전환을 시도할 때 필요한 것이 궁금합니다. 예) 마케터 → 데이터분석가
  5. 퇴사를 고민중입니다. 데이터 분석가로 직무 변경하려면 신입이나 인턴으로 들어가야 될 거 같은데 그렇게 시작해도 되는걸까요?
  6. NLP 데이터분석 공부를 하였고 현재 NLP IT스타트업에 취직 3개월 차인데데이터 분석이 아닌 완전히 다른 직무를 일하고 있어서 혼란스럽습니다. 더 늦기 전에 이직을 준비해야 할까요?
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25년차 UX디자이너의 데이터 시각화 꿀팁!
데이터리안 2022.05.24


25년차 UX디자이너의 데이터 시각화 꿀팁!

데이터리안의 5월 세미나, “설득의 시작, 데이터 제대로 보여주는 법” 에서는 데이터 시각화를 어떻게 잘 할 수 있을지, 뽑은 데이터를 어떻게 잘 전달하는지에 대한 이야기를 해볼 예정입니다.

2부에서는 보내주신 질문에 답변하는 시간을 가질 예정이니까요. 신청폼 작성하실 때 궁금하신 질문도 함께 작성해주세요. 25년차 UX 디자이너와 7년차 데이터 분석가가 알려주는 데이터 시각화 꿀팁이 궁금하시다면 5/31(화) 오후 7시에 만나요!

세미나 일정

  • 일시: 5/31(화) 오후 7시~9시
  • 참가비: 10,000원
  • 장소: Zoom 미팅룸
  • 신청 기한: ~ 5/31(화) 오전 9시

:point_right: 5월 세미나 신청 바로가기 (Click!)

지금까지 들어온 질문들!

  1. 시각화는 왜 하는 건가요? 눈을 즐겁게 하기 위함일까요.
  2. 데이터 분석가 포트폴리오를 만들어야 하는데 분석 결과를 어떻게 보여줘야 할지 막막해요.
  3. 설득 가능한 대시보드가 따로 있을까요?
  4. 의사 결정에 도움이 되는 시각화는 어떤 것일까요?
  5. 현업에서 가장 많이 사용하는 데이터 시각화 툴은 무엇인가요?