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입문자를 위해 준비한
[데이터 분석, 기획 · 전략 · PM] 강의입니다.
데이터에 관심있는 개인이나 리더를 대상으로 데이터 팀이 하는 일을 소개하고 조직의 데이터 활용 능력을 나타내는 데이터 문해력이 어떤 것인지 소개합니다.
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데이터 리터러시 관련 필수개념
비즈니스 성장을 위한 데이터활용 인사이트
[멘토링] 데이터 리터러시 적용을 위한 1:1 코칭(1회)
이런 분들께 추천드려요!
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학습 대상은
누구일까요?
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데이터기반 의사결정이 필요한 관리자 및 C레벨
데이터직군 취업 및 이직을 준비하는 분
데이터기반 문제해결력을 키우고 싶은 분
안녕하세요
한기용 입니다.
한기용 입니다.
컴퓨터 공학 석사 후 삼성전자에서 시작된 커리어가 친구덕에 실리콘밸리로 이어져 지난 29년간 13개의 다양한 스테이지의 회사를 다녔습니다 (창업, 대기업들, 다수의 스타트업들).
야후: 엔지니어링 디렉터로 검색엔진 개발.
유데미. 데이터팀을 처음 만들어 30명까지 성장. 2021년 10월에 나스닥 상장
삼성전자
...
중간에 11개월 쉬어보기도 했고 본의 아니게 엔젤투자자(Chartmetric, Goodtime.io, Select Star, EO, 비지니스 캔버스, ...), 어드바이저(몰로코, 블라인드, 월급쟁이부자들, ...), 컨설팅(SK텔레콤, 현대카드, 이마트 등등) 등의 역할을 하면서 나만의 브랜드를 만들었습니다. 실패를 실패가 아닌 교훈으로 보는 긍정의 힘과 꾸준함이라는 복리의 힘을 믿습니다.
커리큘럼
총 30 개
˙ 5시간 32분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트가 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 강의 소개
2 강
∙ 5분
섹션 1. 데이터 조직의 역할
4 강
∙ 50분
섹션 2. 데이터 인프라란 무엇인가?
6 강
∙ 54분
데이터 웨어하우스와 데이터 레이크
07:10
데이터 파이프라인이란?
07:45
데이터 엔지니어란?
06:04
클라우드 소개
12:00
AWS 서비스 소개
11:41
가상의 데이터 인프라 구축 예
09:28
섹션 3. 데이터 기반 의사 결정이란 무엇인가?
7 강
∙ 1시간 9분
데이터 문해력의 시작: 데이터 기반 의사 결정(Decision Science)이란?
11:45
구체적인 데이터 분석 케이스들
12:24
데이터 분석가란?
06:52
데이터 기반 의사결정 기준: 좋은 지표(KPI)란?
12:15
선행 지표와 후행 지표란?
08:40
시각화 대시보드란?
06:16
시각화 대시보드 툴 소개
10:58
섹션 4. 데이터 기반 제품 개선이란 무엇인가?
5 강
∙ 1시간 9분
데이터 기반 제품 개선(Product Science) 소개
14:02
데이터 기반 제품 개선 예
11:29
데이터 과학자란?
15:49
머신 러닝이란 무엇인가?
12:36
3가지의 머신 러닝 타입 살펴보기
15:57
섹션 5. 데이터 활용 트렌드와 유념할 점
4 강
∙ 1시간 7분
데이터 리터러시란?
12:46
데이터 활용 트렌드
19:32
개인정보와 개인정보 보호
22:48
데이터 일을 하며 배운 교훈 정리
12:08
섹션 6. 마무리와 다음 스텝
2 강
∙ 15분
강의 게시일 : 2024년 05월 16일
(마지막 업데이트일 : 2024년 06월 03일)
수강평
총 3개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
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마케팅, pm을 하다가 데이터 분석을 하고 있습니다.
강의를 들으며 경험적으로 알고 있던 것을 개념적으로 이해할 수 있었습니다.
앞으로 선생님이 만드실 강의들도 기대하고 있겠습니다.
좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다.
2024-05-25
데이터를 다루는 직군이 아니더라도 꼭 한 번쯤은 듣고 알아야 하는 내용이 많았어요.
2024-06-09
상세한 이야기는 부족할 수 있지만 데이터팀에 대해서 전반적인 이해를 높일 수 있는 강의입니다.
2024-06-03
