컴퓨터 공학 석사 후 삼성전자에서 시작된 커리어가 친구덕에 실리콘밸리로 이어져 지난 29년간 13개의 다양한 스테이지의 회사를 다녔습니다 (창업, 대기업들, 다수의 스타트업들).
야후: 엔지니어링 디렉터로 검색엔진 개발.
유데미. 데이터팀을 처음 만들어 30명까지 성장. 2021년 10월에 나스닥 상장
삼성전자
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중간에 11개월 쉬어보기도 했고 본의 아니게 엔젤투자자(Chartmetric, Goodtime.io, Select Star, EO, 비지니스 캔버스, ...), 어드바이저(몰로코, 블라인드, 월급쟁이부자들, ...), 컨설팅(SK텔레콤, 현대카드, 이마트 등등) 등의 역할을 하면서 나만의 브랜드를 만들었습니다. 실패를 실패가 아닌 교훈으로 보는 긍정의 힘과 꾸준함이라는 복리의 힘을 믿습니다.
● 멘토 소개
컴퓨터 공학 석사 후 삼성전자에서 시작된 커리어가 친구덕에 실리콘밸리로 이어져 지난 29년간 13개의 다양한 스테이지의 회사를 다녔습니다 (창업, 대기업들, 다수의 스타트업들). 중간에 11개월 쉬어보기도 했고 본의 아니게 엔젤투자, 어드바이저, 컨설팅 등의 역할을 하면서 나만의 브랜드를 만들었습니다. 실패를 실패가 아닌 교훈으로 보는 긍정의 힘과 꾸준함이라는 복리의 힘을 믿습니다.
- San Jose State Unversity Applied Data Science 과정 겸임 교수 (2024-)
- 엔젤투자자/컨설턴트/어드바이저 (2016 - ): EO, 몰로코, 블라인드, 월급쟁이부자들, 인프랩, SK텔레콤, 현대카드, SK 아카데미
- 그렙 (프로그래머스) CTO (2022 - 2023)
- 유데미 시니어 디렉터 (2014 - 2018). 유데미는 2021년 10월 나스닥 상장
- 폴리보어 시니어 매니저 (2012 - 2014). 폴리보어는 2015년 야후에 인수됨
- 야후 엔지니어링 디렉터 (2004 - 2011)
- 삼성전자 엔지니어 (1995 - 2000)
- 서울대학교 컴퓨터공학과 학사/석사
이 멘토링을 통해 원하는 방향으로 발전하신 분들이 많이 계십니다. 커리어는 결국 자신감이고 전략을 바탕으로 행동으로 옮겼을 때 더 좋은 방향으로 변화하게 되며 생각을 바꾸는 것이 시작입니다.
● 멘토링 대상
- 시니어 개발자나 매니저 등으로 커리어를 발전하고 싶으신 분
- 매니저로 일하는데 어려움을 느끼고 계신 분 (조직 관리, 팀원과의 대화/피드백)
- 미국 등 한국 밖에서 일하는데 관심이 있는 분
● 진행방식
- Zoom을 이용해서 1:1로 진행합니다. 따라서 Zoom을 통해 대화를 하는데 문제가 없어야 합니다.
- Zoom 링크를 이메일로 보냅니다.
● 준비물
- 간단한 자기 소개 포함 질문 리스트
- 마이크+스피커 혹은 헤드셋 (상호 원활한 커뮤니케이션을 위해 필수)
커리어 관점에서 제일 중요한 포인트는 주기적으로 회고해보고 행동으로 옮기는 것입니다. 여기서 두 가지 생각해볼 포인트는 다음과 같습니다.
- 내 과거를 너무 아쉬워 하지 말고 있는 그대로 받아들이기
- 남이 아닌 나에게 집중하기
감사합니다.
강의
수강평
- 실리콘밸리 데이터 리더가 알려주는 기초 SQL
- 실리콘밸리에서 인정받는 개발자의 특징 (w. 한기용)
- 실리콘밸리에서 인정받는 개발자의 특징 (w. 한기용)
- [멘토링] 데이터로 미래를 그리다: 모두를 위한 데이터 리터러시
게시글
질문&답변
NPS 데이터 셋 다운로드에 이상이 있습니다.
감사합니다. 인지하지 못하고 있었네요. 방금 다시 업로드했습니다. 시도해보시고 혹시 문제가 지속되면 알려주세요!
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질문&답변
강의노트는 따로 제공되지 않나요?
질문 노티 이메일이 스팸박스로 들어간 걸 이제 확인했습니다. 전에 다른 강의에서 자료를 업로드했더니 그걸 고쳐서 강의를 하는 분을 발견해서 (다른 분으로부터 연락받고) 이번에는 올리지 않았습니다만 PDF 버전을 내일 올리고 알려드리도록 하겠습니다. 다른 질문도 혹시 언제든지 환영합니다.
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질문&답변
DuckDB API 사용시 Connection Error가 발생합니다.
확인해보고 다시 답변드릴게요! 감사합니다.
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질문&답변
만약 데이터 웨어하우스에서 분석한 내용을 다시 고객에게 서빙하고 싶다면 어떻게 하나요?
아주 좋은 질문입니다. 제가 지금 Airflow로 만드는 데이터 파이프라인이라는 강의를 만들고 있는데 거기서 다루는 개념 중의 하나가 Reverse ETL이라는 겁니다. 보통 ETL이라고 하면 데이터 소스에서 데이터를 추출,변환후 데이터 웨어하우스에 테이블의 형태로 로딩을 하게 되는데 그와 정반대로 가는 형태의 데이터 파이프라인을 Reverse ETL이라고 부릅니다. 그게 바로 말씀해주신 형태로 데이터 웨어하우스에서 작업한 내용을 프로덕션 DB (MySQL이나 Postgres) 등에 테이블로 저장하거나 NoSQL/Cache등에 저장하는 형태로 움직이는 거고 유데미 등에서 일할 때 실제 사용했던 유스 케이스가 있었습니다.혹시라도 더 궁금한 부분이 있다면 편하게 알려주세요.
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질문&답변
3가지의 머신 러닝 타입 살펴보기 챕터가 재생되지 않습니다.
말씀해주신 것처럼 해당 파일이 사라졌다는 에러가 났네요. 문제없던 영상인데 인프런측에도 문의해두려 하고 일단 제가 갖고 있던 백업본으로 다시 업로드했습니다. 확인 부탁드리고 리포트 감사드려요.
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