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개발 · 프로그래밍 프로그래밍 언어

데이터 사이언스 입문자를 위한 파이썬 및 통계 대시보드

129명이 수강하고 있어요.

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총 50개 수업 (24시간 11분)
수강기한: 
무제한
수료증: 미발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변: 미제공
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입문자를 위해 준비한
[프로그래밍 언어, 데이터 분석] 강의입니다.

프로그래밍 기술, 알고리즘 기술, 통계 분석 기술에 대한 전문 역량을 함양해보자!

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이런 걸
배워요!
파이썬 기초
데이터 구조
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이런 분들께 추천드려요!

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학습 대상은
누구일까요?
파이썬 언어의 기초를 학습하고 싶으신 분
프로그래밍 기술, 알고리즘 기술, 통계 분석 기슬에 대한 전문 역량을 필요로 하시는 분

부산대학교 소프트웨어융합교육원입니다.

커리큘럼 총 50 개 ˙ 24시간 11분의 수업
이 강의는 영상이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. Ⅰ. 파이썬 기초
1-1. 파이썬 소개 미리보기 06:03 1-2. Anaconda 설치 / 주피터 노트북 미리보기 12:30
2-1. 변수, 연산 09:45
2-2. 기본자료형 01 27:16
2-3. 기본자료형 02 19:57
2-4. 수식계산하기 실습 10:43
3-1. 리스트 31:17
3-2. 튜플, 딕셔너리, 집합 15:55
4-1. 연산, 조건문 (if) 30:32
4-2. 반복문 (for) 25:39
4-3. 반복문 (while) 12:38
5-1. 함수 정의와 호출, 함수의 형태 27:58
5-2. 함수 실습 문제 21:19
6-1. 파일 읽고 쓰기 25:15
6-2. 파일 입출력 실습 문제 37:58
7-1. 클래스 생성 27:52
7-2. 클래스 변수, 상속, 메소드 오버라이딩 19:11
섹션 1. Ⅱ. 데이터 구조
1-1. 자료구조, 알고리즘 미리보기 35:46 2-1. Sequence Type 01 미리보기 34:10 2-2. Sequence Type 02 미리보기 45:48
3-1. Mapping Type 01 28:52
3-2. Mapping Type 02 26:02
4-1. Stack, Queue 01 20:58
4-2. Stack, Queue 02 24:43
4-3. Stack, Queue 03 17:38
5-1. Tree 01 42:53
5-2. Tree 02 31:15
6-1. Search 01 28:55
6-2. Search 02 34:17
7-1. Sort 01 29:36
7-2. Sort 02 31:39
8-1. Graph 01 35:25
8-2. Graph 02 23:06
섹션 2. Ⅲ. 통계를 사용한 데이터분석
1-1. 집합 미리보기 31:45 1-2. 확률의 수학적 정의와 의미, 데이터의 성질 미리보기 32:00 1-3. 확률적 데이터와 확률변수 미리보기 31:18
2-1. 확률분포함수 01 51:53
2-2. 확률분포함수 02 15:48
2-3. 이산확률분포의 종류 41:07
3-1. recall 32:19
3-2. 연속확률변수 28:58
3-3. 연속확률분포의 종류 52:51
4-1. 확률변수의 함수의 기대값, 기대값에 관련된 부등식 43:11
4-2. 결합분포함수 33:12
5-1. 조건부 확률 37:47
5-2. 조건부 분포함수 22:40
6-1. 베이즈 정리 58:48
6-2. 최대 가능도 추정법 33:00
7-1. Recall 12:20
7-2. 마코프 체인 39:23
강의 게시일 : 2024년 05월 07일 (마지막 업데이트일 : 2024년 05월 07일)
수강평
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
아직 평가를 충분히 받지 못한 강의 입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!😄️️
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