데이터 사이언스 입문자를 위한 파이썬 및 통계

비전공자를 위한 파이썬 프로그래밍

한번 알면 평생 쓰는 코딩 기술 ‘파이썬’ 대공략집!! 쉽게 설명하기 1등! 코딩 입문자 맞춤형 강의

비전공자도 쉽게 완강한 【데이터 분석 맞춤형 기초 파이썬】 강의! ChatGPT 활용의 기초도 함께 익혀, 데이터 분석과 AI 활용의 『시작점』을 만들어보세요. 데이터 분석을 위한 필수 선수 과정부터 『데이터 분석 강사』에게 맞춤형으로 학습하기에 빠르게 학습하면서도 깊이 있는 기본기를 쌓을 수 있으며, 코딩 학습에 필요한 용기와 자신감도 심어주고, 향후 데이터 분석 학습 방향까지 제시합니다.

데이터로 세상을 읽는 법: 당신만의 데이터 과학을 탐험하세요! 현대 데이터 과학의 핵심을 이루는 도구와 기술을 깊이 있고 실용적으로 탐구합니다. 특히, 데이터 과학의 필수 요소인 Anaconda, Numpy, Pandas, 그리고 Scikit-learn을 사용하여 데이터를 분석하고 알고리즘을 구현하는 방법을 배웁니다.

코딩테스트를 처음 시작하는 분들의 눈높이에 맞춘, 문제풀이 중심의 파이썬(Python) 코딩테스트 강의입니다.

코딩테스트 [ ALL IN ONE ] ✔️ 강의 하나로 끝내기

Open API와 파이썬을 활용하여 업무 효율성을 향상시키는 데 필요한 기술과 노하우를 학습할 수 있습니다.

ADsP 요약본 + 기출 풀이. 2025/8월 46회 시험 반영! (상시 업데이트!)

코딩을 1도 몰라도 4주 만에 나만의 일정관리 앱을 만들 수 있습니다. AI에게 "이런 앱 만들어줘"라고 말하고, 받은 코드를 Swift Playgrounds에 붙여넣기만 하면 끝. 주 3회, 하루 30분씩 총 12회차 동안 일정 추가/삭제/수정, 카테고리와 알림, 필터와 검색, 캘린더 뷰까지 갖춘 진짜 앱이 완성됩니다. 에러가 나도 걱정 마세요. AI에게 물어보면 고쳐주니까요. 코딩 공부가 아니라 AI와 협업하는 법을 배우는 챌린지, 지금 시작하세요!

Python과 글로벌 점유율 1위인 Interactive Brokers API를 활용하여 주식 거래 자동화를 체계적으로 학습하실 수 있습니다.

A Complete End-to-End Developer Journey — Build Lightning-Fast APIs, Modern Frontend Interfaces, Real Projects, Authentication Systems, Dashboards & Full Deployments Using FastAPI, React, and Vibe Coding Techniques.

실제 데이터를 다루면서 자료 분석에 대한 이해를 높이고, 데이터를 분석하는 기초적인 방법을 다룬다.

S&P 500 페어 트레이딩의 통계적 접근법을 파이썬으로 체계적으로 학습하실 수 있습니다. 전문적인 데이터 분석을 통해 감정을 배제한 투자 전략의 기초를 마련하세요.

이 강의는 Python 프로그래밍에 대한 완전한 입문 과정을 제공합니다. 기초부터 시작하여 점진적으로 더 고급 스크립트 작성과 실제 코딩 문제 해결까지 다룹니다. 단계별 설명, 실습 연습, 그리고 프로젝트를 통해 이 강의는 코딩 여정을 시작하거나 Python 기초를 강화하고자 하는 모든 분들에게 완벽합니다.

최신 스타트업에서 활용하는 풀스택과 데이터과학 기술의 기본 기술 중 하나인 빅데이터를 다룰 수 있는 NoSQL 기술을 익힙니다. 몽고DB는 NoSQL 중에서도 가장 쉬우면서 빠르게 활용할 수 있는 기술입니다. 본 강의에서는 짧은 시간 안에 몽고DB 기초를 익히고, 파이썬으로 몽고DB를 다루고 활용할 수 있는 기술까지 학습해 봅니다.

한 번에 끝내는 선형대수. 한 번만 배우면 평생 생각의 재료가 되어줄 선형대수 개념을 상세히 알려드립니다. 단순 개념 설명을 넘어 실습을 통해 실제 활용 방법까지 친절히 알려드립니다.

파이썬에서 동시성 / 병렬성 프로그래밍을 사용하여 데이터를 수집하여 MongoDB에 적재하고 분석하여 모던 웹 프레임워크인 FastAPI를 사용해 수집한 데이터를 시각화한 웹 앱을 개발합니다. 이 과정에서 코루틴, 멀티 스레딩과 멀티 프로세싱을 사용한 파이썬 동시성 / 병렬성 프로그래밍을 배우고 이해하며, 이를 사용하여 파이썬의 성능을 높이는 방법을 이해합니다. 파이썬 동시성 / 병렬성 코드를 실무에 바로 적용할 수 있도록 도와드립니다. 개발만 하고 끝나는 것이 아니라 AWS 클라우드에 실제 앱을 배포하고 운영하는 방법에 대하여 알려드립니다.

돈이 무한히 벌리는 알고리즘 트레이딩 봇을 만들고, 자동으로 돌려놓고 싶은데, 어떤 것부터 시작하면 될까?

본 과정은 파이썬을 이용한 머신러닝 수학 및 통계의 기본 내용을 실습하는 과정입니다. 기계 학습과 딥러닝은 프로그래밍 역량도 필요하지만 원리를 파악히기 위해서 수학적 배경을 필요로 합니다. 본 과정을 통해 인공지능에 필요한 기초 수학을 차근차근 익힐 수 있습니다.

40강의 체계적인 커리큘럼으로 AI의 기초 이론부터 각 알고리즘의 응용 AI 기술까지 학습합니다. 수학적 직관과 R코딩 알고리즘 학습 및 실습을 통해 데이터 분석, 머신러닝 및 이에 대한 응용툴의 알고리즘의 모델러를 꾸미는 것과 선택 활용하는 내용까지 즉시 적용 가능한 AI 모델 개발 역량을 갖춥니다.