
데이터 분석을 위한 파이썬 입문
부산대학교 소프트웨어융합교육원
파이썬 사용을 위한 기초를 다지고 데이터 분석 문제를 해결해보자!
입문
Python
파이썬 기초
데이터 구조
데이터 분석
학습 대상은
누구일까요?
파이썬 언어의 기초를 학습하고 싶으신 분
프로그래밍 기술, 알고리즘 기술, 통계 분석 기슬에 대한 전문 역량을 필요로 하시는 분
전체
50개 ∙ (24시간 11분)
1. 1-1. 파이썬 소개
06:03
3. 2-1. 변수, 연산
09:45
4. 2-2. 기본자료형 01
27:16
5. 2-3. 기본자료형 02
19:57
6. 2-4. 수식계산하기 실습
10:43
7. 3-1. 리스트
31:17
8. 3-2. 튜플, 딕셔너리, 집합
15:55
9. 4-1. 연산, 조건문 (if)
30:32
10. 4-2. 반복문 (for)
25:39
11. 4-3. 반복문 (while)
12:38
13. 5-2. 함수 실습 문제
21:19
14. 6-1. 파일 읽고 쓰기
25:15
16. 7-1. 클래스 생성
27:52
18. 1-1. 자료구조, 알고리즘
35:46
26. 5-1. Tree 01
42:53
27. 5-2. Tree 02
31:15
28. 6-1. Search 01
28:55
29. 6-2. Search 02
34:17
30. 7-1. Sort 01
29:36
31. 7-2. Sort 02
31:39
32. 8-1. Graph 01
35:25
33. 8-2. Graph 02
23:06
34. 1-1. 집합
31:45
37. 2-1. 확률분포함수 01
51:53
38. 2-2. 확률분포함수 02
15:48
39. 2-3. 이산확률분포의 종류
41:07
40. 3-1. recall
32:19
41. 3-2. 연속확률변수
28:58
42. 3-3. 연속확률분포의 종류
52:51
44. 4-2. 결합분포함수
33:12
45. 5-1. 조건부 확률
37:47
46. 5-2. 조건부 분포함수
22:40
47. 6-1. 베이즈 정리
58:48
48. 6-2. 최대 가능도 추정법
33:00
49. 7-1. Recall
12:20
50. 7-2. 마코프 체인
39:23
전체
12개
5.0
12개의 수강평
수강평 5
∙
평균 평점 5.0
수강평 7
∙
평균 평점 4.4
수강평 484
∙
평균 평점 5.0
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
수강평 2
∙
평균 평점 5.0
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