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22,270원
입문자를 위해 준비한
[데이터 사이언스, 취업 · 이직] 강의입니다.
Data Science(DS)와 Artificial Intelligence(AI) 관련 직군 분석과 관련 직군으로 커리어를 쌓아나가기 위한 학습 및 취업 로드맵을 배워보세요.
✍️
이런 걸
배워요!
이런 걸
배워요!
Data Science(DS)와 Artificial Intelligence(AI) 관련해서 어떤 직군들이 있고 직군별로 어떤 업무를 수행하는지
DS & AI 관련 직군별 취업을 위한 자격요건 분석
DS & AI 관련 직군별 취업을 위한 학습 로드맵
DS & AI 관련 기본 개념과 용어
비전공자도, 입문자도 OK! 😃
DS/AI, 학습+취업의 큰 그림을 그려드려요.
비전공자/입문자를 위한 Data Science(DS)와
AI 학습 로드맵과 취업 가이드
데이터 사이언스(Data Science, 데이터 과학)은 데이터를 통해 실제 현상을 이해하고 분석하는 데 통계학, 데이터 분석, 기계학습과 연관된 다양한 과학적 방법론, 알고리즘, 시스템을 동원하는 분야입니다.
DS, 그리고 Artificial Intelligence(AI) 관련 직군을 분석해 보고, 관련 직군으로 커리어를 쌓아나가기 위한 학습 및 취업 로드맵을 배워보세요 😀
학습 커리큘럼
- 데이터 사이언스 개념 잡기
- 인공지능 개념 잡기
- DS/AI 관련 직군 분석
- 서비스 데이터 분석 및 Growth Hacking의 개념
- DS/AI 분야 취업 가이드
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학습 대상은
누구일까요?
학습 대상은
누구일까요?
Data Science(DS)와 Artificial Intelligence(AI) 분야로 커리어를 쌓아나가고 싶으신 분
DS와 AI 분야가 어떤 것인지 전반적인 감을 잡고 싶으신 분
📚
선수 지식,
필요할까요?
선수 지식,
필요할까요?
Data Science(DS)와 Artificial Intelligence(AI) 분야에 대한 관심
안녕하세요
AISchool 입니다.
AISchool 입니다.
- AISchool ( http://aischool.ai/ )
- AISchool 유튜브 채널 운영 ( https://www.youtube.com/@aischool_ai )
- 서울대학교 인공지능 및 컴퓨터 비전 연구실 석사
- [솔라리스의 인공지능 연구실] 블로그 운영
- [텐서플로로 배우는 딥러닝] 집필
- S전자 컴퓨터 비전 관련 프로젝트 수행
- 기업대상 [AI 컨설팅 서비스] 제공
- 에이아이스쿨 [TensorFlow와 실습 프로젝트로 배우는 딥러닝-컴퓨터비전 Basic 코스] 강의 진행
커리큘럼
총 31 개
˙ 3시간 7분의 수업
이 강의는 영상이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. Data Science(DS) 개념 잡기
5 강
∙ 14분
Data Science(DS)란?
미리보기
03:55
데이터 분석의 필요성과 수요가 증가한 이유
03:32
AI/ML의 필요성과 수요가 증가한 이유
03:19
Data Science(DS) 분야의 다양한 요구사항과 층위
미리보기
02:57
Data Science(DS) 관련직군 정리
미리보기
01:10
섹션 1. Artificial Intelligence(AI) 개념 잡기
7 강
∙ 1시간 7분
인공지능(AI), 머신러닝(ML), 딥러닝(Deep Learning)
02:02
지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning)
07:26
딥러닝(Deep Learning)
06:01
간략히 살펴보는 딥러닝의 역사
11:28
딥러닝 응용분야
15:18
다양한 컴퓨터비전 문제영역 소개
15:06
다양한 자연어처리(NLP) 문제영역 소개
10:38
섹션 2. DS와 AI 관련 직군 분류 및 직군별 요구역량 분석
8 강
∙ 55분
Data Analyst(Data Scientist) 취업 자격요건 분석
미리보기
14:17
Data Analyst(Data Scientist) 직군 학습 로드맵과 취업가이드
07:14
ML/AI Engineer 취업 자격요건 분석
07:54
ML/AI Engineer 직군 학습 로드맵과 취업가이드
06:05
ML/AI Research Scientist 취업 자격요건 분석
06:46
ML/AI Research Scientist 직군 학습 로드맵과 취업가이드
03:58
Growth Hacker(Growth Marketer) 취업 자격요건 분석
05:43
Growth Hacker(Growth Marketer) 직군 학습 로드맵과 취업가이드
03:32
섹션 3. 서비스 데이터 분석 & Growth에서 자주 사용되는 개념 잡기
6 강
∙ 22분
광고 캠페인의 기본 개념 - 노출(Impression), 클릭(Click), 전환(Conversion), 클릭률(CTR), 전환율(Conversion Rate)
04:37
AARRR
04:43
Funnel
02:19
코호트 분석(Cohort Analysis)
03:38
OMTM
03:01
A/B Test
04:05
섹션 4. 자주 묻는 질문들
2 강
∙ 10분
Python vs R 어떤 언어를 학습하는게 좋을까요?
04:14
대학원은 필수인가요?
06:26
섹션 5. Data Science(DS) & AI 분야 취업 가이드
3 강
∙ 15분
직군 타게팅
04:21
회사 타게팅 - 대기업, 중소기업, 스타트업
05:54
관련 역량 쌓기
05:34
강의 게시일 : 2021년 06월 10일
(마지막 업데이트일 : 2021년 06월 17일)
수강평
총 32개
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데이터 사이언스 쪽으로 공부를 한다고 이것저것 정보를 수집하고 있었는데
관련 직군을 세부적으로 나눠서 설명해주신게 너무 좋았습니다
저는 사실 데이터 애널리스트랑 데이터 엔지니어 두 직군만 일하는줄 알았는데
ai엔지니어 ai 리서치 엔지니어 그로쓰해커 등등 더 세분화 되어 있군요
또한 어느 기업에 가면 어떤 경험을 할 수 있는지 등등도 알려주셔서
커리어 방향을 잡는데 큰 도움이 됐습니다.
입문자를 위한 데이터 사이언스 커리어 가이드는 아마 이거 하나만 확실히 들고 가면 충분하지 않나 싶습니다. ^^
2022-04-27