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데이터 사이언스 인공지능
핸즈온 머신러닝 2
(4.7)
20개의 수강평 ∙ 2704명의 수강생

무료

지식공유자 : Haesun Park
총 23개 수업
평생 무제한 수강
수료증 미발급 강의
입문 초급 대상 중급이상
폴더에 추가 공유
초급자를 위해 준비한
[인공지능] 강의입니다.

아마존 베스트 셀러인 <핸즈온 머신러닝 2판>의 내용을 다룬 강의입니다. 대표적인 머신러닝 라이브러인 사이킷런을 사용하여 다양한 머신러닝 알고리즘과 평가 방법을 배웁니다. 또 가장 유명한 딥러닝 라이브러인 텐서플로와 케라스를 사용하여 인공 신경망부터 강화학습까지 이론과 실무를 다져 봅니다. 아직 모두 완료된 강의가 아닙니다. 매주 1~2개의 강의가 계속 추가될 예정입니다.

✍️
이런 걸
배워요!
사이킷런과 텐서플로, 케라스를 사용한 머신러닝, 딥러닝 실무
선형 회귀, 릿지 회귀, 라쏘 회귀, 로지스틱 회귀
서포트 벡터 머신, 결정 트리, 앙상블 알고리즘
PCA, 커널PCA, KMeans, DBSCAN, 가우시안 혼합 같은 비지도 학습 모델
인공 신경망, CNN, RNN, 어텐션 메카니즘, 트랜스포머 알고리즘
TF Data, 분산처리, GAN, 오토인코더, 강화학습 알고리즘

아마존 베스트셀러, <핸즈온 머신러닝 2판>의 내용을 동영상으로 만나세요!

강의 구성📚

PART 1 - 머신러닝

  • CHAPTER 1 한눈에 보는 머신러닝
  • CHAPTER 2 머신러닝 프로젝트 처음부터 끝까지
  • CHAPTER 3 분류
  • CHAPTER 4 모델 훈련
  • CHAPTER 5 서포트 벡터 머신
  • CHAPTER 6 결정 트리
  • CHAPTER 7 앙상블 학습과 랜덤 포레스트
  • CHAPTER 8 차원 축소
  • CHAPTER 9 비지도 학습

PART 2 - 신경망과 머신러닝

  • CHAPTER 10 케라스를 사용한 인공 신경망 소개
  • CHAPTER 11 심층 신경망 훈련하기
  • CHAPTER 12 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련
  • CHAPTER 13 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기
  • CHAPTER 14 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전
  • CHAPTER 15 RNN과 CNN을 사용해 시퀀스 처리하기
  • CHAPTER 16 RNN과 어텐션을 사용한 자연어 처리
  • CHAPTER 17 오토인코더와 GAN을 사용한 표현 학습과 생성적 학습
  • CHAPTER 18 강화 학습
  • CHAPTER 19 대규모 텐서플로 모델 훈련과 배포

지식공유자가 알려주는
강의 수강 꿀팁!
🎓
이런 분들께
추천드려요!
핸즈온 머신러닝 2를 사용해 머신러닝, 딥러닝 이론과 실무를 배우려는 분에게 추천합니다.
케라스 API와 텐서플로를 자세히 배우고 싶은 분
📚
선수 지식,
필요한가요?
파이썬, 넘파이

안녕하세요
Haesun Park 입니다.
Haesun Park의 썸네일

ML GDE(Machine Learning Google Developer Expert)입니다. 기계공학을 전공했지만 졸업 후엔 줄곧 코드를 읽고 쓰는 일을 했습니다. 블로그(tensorflow.blog)에 글을 쓰고, 머신러닝과 딥러닝에 관한 책을 집필하고 번역하면서 소프트웨어와 과학의 경계를 흥미롭게 탐험하고 있습니다. 인프런에서 지식을 공유하면서 수강생과 함께 성장하고 싶습니다.

『혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝』(한빛미디어, 2020) , 『Do it! 딥러닝 입문』(이지스퍼블리싱, 2019)을 썼습니다.

『파이토치로 배우는 자연어 처리』(한빛미디어, 2021), 『머신 러닝 교과서 3판』(길벗, 2021), 『딥러닝 일러스트레이티드』(시그마프레스, 2021), 『GAN 인 액션』(2020), 『핸즈온 머신러닝 2』(2020), 『미술관에 GAN 딥러닝』(2019), 『파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북』(2019), 『파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝』(2019), 『핸즈온 머신러닝』(2018), 『텐서플로 첫걸음』(이상 한빛미디어, 2016), 『머신 러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로』(2019), 『케라스 창시자에게 배우는 딥러닝』(이상 길벗, 2018) 등을 우리말로 옮겼습니다.

커리큘럼 총 23 개
이 강의는 영상, 수업 노트가 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 1장 한눈에 보는 머신러닝
1장 (1) 시작하기 전에 미리보기 1장 (2) 미리보기
1장 (3)
1장 (4)
1장 (5)
핸즈온 머신러닝 2판의 변경 사항
섹션 1. 2장 머신러닝 프로젝트 처음부터 끝까지
2장 (1)
2장 (2)
2장 (3)
섹션 2. 3장 분류
3장 (1)
3장 (2)
섹션 3. 4장 모델 훈련
4장 (1)
4장 (2)
4장 (3)
섹션 4. 5장 서포트 벡터 머신
5장 (1)
5장 (2)
5장 (3)
섹션 5. 6장 결정 트리
6장 (1)
섹션 6. 7장 앙상블 학습과 랜덤 포레스트 (1)
7장 (1)
7장 (2)
섹션 7. 8장 차원 축소
8장 (1)
섹션 8. 9장 비지도 학습
9장 (1)
9장 (2)
강의 게시일 : 2020년 06월 03일 (마지막 업데이트일 : 2020년 09월 01일)
수강평 총 20개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다. 수강평을 작성 시 300잎이 적립됩니다.
4.7
20개의 수강평
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4점
3점
2점
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SungPil Yim thumbnail
박해선 선생님의 강의는 정말 많은 도움이 됩니다. 교과서와 같은 핸즈온 머신러닝을 강의로 다뤄주셔서 너무 감사합니다. 앞으로도 자주 뵙겠습니다.
2020-08-27
bprbprbpr thumbnail
머신러닝의 기초를 쌓기 적합
2021-09-18
지식공유자Haesun Park
좋은 평가 남겨 주셔서 감사합니다! :)
2021-09-18
minkyung kim thumbnail
기본설명을 이해하기 좋습니다.
2021-05-31
지식공유자Haesun Park
감사합니다! :)
2021-05-31
Cheol K thumbnail
감사합니다 아쉬운건 소리가 좀 컸으면 좋겠어요
2021-05-27
지식공유자Haesun Park
안녕하세요. 처음 몇 강의 소리가 좀 작게 녹음되었습니다. 뒤로 갈수록 조금 나아질거에요. 양해 부탁드립니다. :)
2021-05-27
임홍록 thumbnail
진짜 이해 쏙쏙..
2021-05-19
지식공유자Haesun Park
감사합니다. ㅎㅎ
2021-05-19

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지식공유자 : Haesun Park
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