무료
[인공지능, 데이터 사이언스] 강의입니다.
아마존 베스트 셀러인 <핸즈온 머신러닝 2판>의 내용을 다룬 강의입니다. 대표적인 머신러닝 라이브러인 사이킷런을 사용하여 다양한 머신러닝 알고리즘과 평가 방법을 배웁니다. 또 가장 유명한 딥러닝 라이브러인 텐서플로와 케라스를 사용하여 인공 신경망부터 강화학습까지 이론과 실무를 다져 봅니다. 아직 모두 완료된 강의가 아닙니다. 매주 1~2개의 강의가 계속 추가될 예정입니다.
이런 걸
배워요!
아마존 베스트셀러, <핸즈온 머신러닝 2판>의 내용을 동영상으로 만나세요!
강의 구성📚
PART 1 - 머신러닝
- CHAPTER 1 한눈에 보는 머신러닝
- CHAPTER 2 머신러닝 프로젝트 처음부터 끝까지
- CHAPTER 3 분류
- CHAPTER 4 모델 훈련
- CHAPTER 5 서포트 벡터 머신
- CHAPTER 6 결정 트리
- CHAPTER 7 앙상블 학습과 랜덤 포레스트
- CHAPTER 8 차원 축소
- CHAPTER 9 비지도 학습
PART 2 - 신경망과 머신러닝
- CHAPTER 10 케라스를 사용한 인공 신경망 소개
- CHAPTER 11 심층 신경망 훈련하기
- CHAPTER 12 텐서플로를 사용한 사용자 정의 모델과 훈련
- CHAPTER 13 텐서플로에서 데이터 적재와 전처리하기
- CHAPTER 14 합성곱 신경망을 사용한 컴퓨터 비전
- CHAPTER 15 RNN과 CNN을 사용해 시퀀스 처리하기
- CHAPTER 16 RNN과 어텐션을 사용한 자연어 처리
- CHAPTER 17 오토인코더와 GAN을 사용한 표현 학습과 생성적 학습
- CHAPTER 18 강화 학습
- CHAPTER 19 대규모 텐서플로 모델 훈련과 배포
이런 분들께 추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
선수 지식,
필요할까요?
Haesun Park 입니다.
기계공학을 전공했지만 졸업 후엔 줄곧 코드를 읽고 쓰는 일을 했습니다. 텐서 플로우 블로그(tensorflow.blog)에 글을 쓰고, 머신러닝과 딥러닝에 관한 책을 집필하고 번역하면서 소프트웨어와 과학의 경계를 흥미롭게 탐험하고 있습니다.
『혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬』(한빛미디어, 2023),『혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝』(한빛미디어, 2020) , 『Do it! 딥러닝 입문』(이지스퍼블리싱, 2019)을 썼습니다.
『트랜스포머를 활용한 자연어 처리』(한빛미디어, 2022), 『케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 2판』(길벗, 2022), 『개발자를 위한 머신러닝&딥러닝』(한빛미디어, 2022), 『XGBoost와 사이킷런을 활용한 그레이디언트 부스팅』(한빛미디어, 2022), 『구글 브레인 팀에게 배우는 딥러닝 with TensorFlow.js』(길벗, 2022), 『(개정2판)파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝』(한빛미디어, 2022), 『머신러닝 파워드 애플리케이션』(한빛미디어, 2021), 『파이토치로 배우는 자연어 처리』(한빛미디어, 2021), 『머신 러닝 교과서 3판』(길벗, 2021), 『딥러닝 일러스트레이티드』(시그마프레스, 2021), 『GAN 인 액션』(한빛미디어, 2020), 『핸즈온 머신러닝 2판』(한빛미디어, 2020), 『미술관에 GAN 딥러닝 실전 프로젝트』(한빛미디어, 2019), 『파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북』(한빛미디어, 2019)을 포함하여 여러 권의 책을 우리말로 옮겼습니다.
