Python Streamlit을 활용한 대시보드 만들기 (feat. 빅데이터 분석기사 실기 준비)
Evan
Python 초보자의 눈높이에 맞춰 가장 쉽고 가장 실용적인 과정으로 기획된 입문 강의로 Streamlit을 활용한 직관적인 대시보드, 배포를 위한 Google Cloud Platform 등을 배웁니다. 또한, 빅데이터 분석기사 실기 준비도 같이 할 수 있습니다.
Nhập môn
Python, streamlit, Scikit-Learn
SK그룹
임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!
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수강 후 이런걸 얻을 수 있어요
MLFlow
머신러닝
하이퍼파라미터 튜닝
Optuna
걸음마부터 떼는 데이터 분석 & 머신러닝!
전세계가 사랑한 캐글로 쉽고 재미있게 💌
머신러닝 초보, 레벨 업!
캐글 다지기 프로젝트.
캐글(Kaggle)이란?
국내외적으로 공인된 프로그래밍 경진대회입니다.
머신러닝 초급자를 위해 기획된 초급 강의입니다. 머신러닝 경험이 전혀 없거나 또는 이제 막 배우기 시작한 비전공자, 취준생, 입문자의 눈높이에 맞춰 구성되었으며, 파이썬부터 세계 최대 데이터 분석 플랫폼인 캐글 대회에서 고급 기법을 사용할 수 있도록 도와줍니다.
이런 걸 배워요!
- ✅ 분류(Classification)와 회귀(Regression)
- ✅ Grid Search & Random Search
- ✅ Optuna
- ✅ Machine Learning Pipeline
- ✅ MLFlow
이 강의의 목표를
확인해보세요 💎
- 이 강의는 캐글 대회 데이터를 통해 머신러닝의 기본을 다지도록 도와주는 과정을 다룹니다.
- 이 강의의 주 목적은 어렵게 느껴지는 하이퍼파라미터 튜닝의 최신 기법부터 MLOps까지 최신 트렌드를 소개하는 것입니다.
- 깃허브 블로그 만드는 방법을 통해 지속적으로 공부한 것을 다른 사람들에게 공유하는 방법을 배웁니다.
왜 캐글이어야 할까요? 😮
교육용으로 가공된 데이터가 아닌, 기업들의 실제 거래에서 수집된 방대한 양의 빅데이터를 다뤄볼 수 있습니다.
경연에서 알고리즘들을 공개한 다양한 경력과 실력 있는 데이터 과학자들로부터 양질의 자료를 얻을 수 있습니다.
경연 기간에 다양하고 새로운 데이터 분석 방법이 탄생하며, 데이터 분석 트렌드를 형성해나갑니다.
취업 포털 사이트(사람인, 잡코리아) 등에 올라온 채용 공고에서도 캐글 관련 경험을 종종 우대합니다.
전세계 데이터 분석가들과 함께
문제를 고민할 수 있어요!
이 강의에서 배우는 것들 🥕
- ✅ 파이썬(Python) 개발환경 설정
- ✅ 파이썬 데이터 분석, 통계 분석, 머신러닝
- ✅ NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn 등 캐글 학습 방법 및 대회 참여 방법
- ✅ 다양한 Hyperparameter Tuning 기법
- ✅ 개발 블로그 제작하는 방법
이 강의만의 구성과 특징을
확인해보세요 📖
📢 초보자를 위한 실습 중심의 강의입니다.
- 이론 5% + 실습 95%로 강의가 진행됩니다. 이론 중심의 교육이 아닌 코딩이 어려우신 분들을 위한 맞춤형 강의입니다.
- 주요 참고자료 링크를 살펴보실 때, 영어가 익숙하지 않은 분들은 구글 번역기 및 파파고와 함께 이용해주세요 :)
파이썬 & 머신러닝이 처음이라면?
강의 수강 전, 파이썬 및 머신러닝이 처음이신 분들은 선수 강의 "제로베이스도 쉽게 입문하는 파이썬 데이터 분석 - 캐글입문기"를 먼저 수강해주시길 바랍니다.
저자 직강!
함께 보면 좋은 책 📖
파이썬으로 시작해서 포트폴리오로 취업까지, 파이썬으로 캐글 뽀개기 (*저자 직강)
이 교재는 데이터 분석에 대한 간단한 이론과 원리를 배운 후 빠르게 캐글에 도전하는 지침서입니다.
캐글에 도전하며 겪게 될 좌충우돌한 다양한 스토리를 소개하고, 캐글에 도전하는 것만큼 중요한 취업 포트폴리오가 보관될 Github 사용법과 Github Blog를 만드는 방법도 포함하고 있습니다.
이 교재는 데이터 분석가를 희망하는 모든 분에게 가이드가 될 것입니다.
*교재 구입은 필수가 아닙니다.
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베타 리더 후기 &
수강평 리뷰 💬
📢 수강 전 확인해주세요!
- 강의 녹음 여건상의 문제로 음질이 고르지 않습니다. 수강 전 강의의 [미리보기] 수업을 통해 꼭 영상과 오디오를 확인해주시기 바랍니다.
이런 분들께
추천드려요
학습 대상은
누구일까요?
데이터 분석 초보
캐글에 관심이 많은 사람
선수 지식,
필요할까요?
파이썬 기초
캐글 입문
132
명
수강생
14
개
수강평
18
개
답변
4.4
점
강의 평점
1
개
강의
안녕하세요,
현재 국민대학교 비즈니스IT전문대학원에서 박사과정을 진행하고 있으며, 취업준비생들의 취업을 진심으로 돕기 위한 강의와 재직자들을 대상으로 R, Python, SQL, Excel, Tableau 등 분석과 관련된 강의로 밥벌이를 하고 있는 Evan입니다. 이제 만 3년이 되었는데, 국방부, 육군본부, 하나금융에서 단기강의로 강의를 시작한 이래로 다양한 기관(한국IT비즈니스협회, 한국능률협회, 한국소프트웨어기술진흥협회, 삼육대 등)에서 강의를 진행하였습니다. 현재는 2023년부터 위 기관 외에도 멀티캠퍼스에서 강의를 하나 맡아서 장기적으로 취업 준비생을 대상으로 교육을 진행하고 있습니다.
커리큘럼
전체
22개 ∙ (9시간 19분)
해당 강의에서 제공:
수업자료
강의 게시일:
마지막 업데이트일:
수강평
전체
2개
4.5
2개의 수강평
박정아수강평 4
∙
평균 평점 4.8
5
77% 수강 후 작성MLFLow, Optuna를 알고 싶어 수강했는데... 코딩을 하시면서 진행하고 강의와 강의 사이가 끊어지지 않고 연결되어 있다 보니 MLFLow, Optuna를 알기도 전에 기운이 빠집니다. 그리고 강의 자료도 한곳에 미리 모아 주시면 좋을 것 같습니다. (중복된 코드를 계속 다운로드 하게 됩니다.) 나중에 시간 내서 다시 들어야겠습니다. 감사합니다. 아고... 간만에 들어 왔는데 수정해 주셔서 감사합니다. 별 하나 더 추가합니다. 감사합니다.
- Evan지식공유자
솔직한 수강평 감사드립니다. 처음부터 끝까지 다 찍을 때는 약 2시간 가량 나와, 일부러 중간중간 끊어서 재 촬영을 했었습니다. 그런데, 제 의도와 다르게 불편함이 있다고 하시니, 추후 강의를 찍을 때는 고려하도록 하겠습니다. 강의 자료는 차주에 제가 정리해서 한꺼번에 다 올려드리도록 하겠습니다. 강의영상이 벌써 1년전이 되어서, 혹시나 버전 문제가 계속 발생이 되면 문의를 주시면, 빠른 시일에 다시 촬영을 하도록 하겠습니다. 행복한 휴일 되시기를 바랍니다.
- 남규완
수강평 1
∙
평균 평점 4.0
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