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- 미해결[비전공자 대환영] 캐글 데이터를 활용한 Optuna with MLFlow - 캐글다지기
jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension 에러발생
vscode 터미널에서 jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension 실행시 아래와 같은 에러가 발생합니다.Jupyter command jupyter-nbextension not found.해결방법이 어떻게 될까요??
- 미해결[비전공자 대환영] 캐글 데이터를 활용한 Optuna with MLFlow - 캐글다지기
ImportError: cannot import name 'plot_roc_curve
로지스틱 모형 개발 with MLFLow의 lecture_01_classification_titanic_mlflow.ipynb 에서 ImportError: cannot import name 'plot_roc_curve' from 'sklearn.metrics' (C:\Users\user\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\metrics\__init__.py) 위와 같은 오류가 납니다.아마도 버전 때문인 것 같습니다만, 현재 sklearn version: 1.2.1 입니다. RocCurveDisplay 임포트 하고 roc_plot = plot_roc_curve(ml_model, X_test, y_test, name="Scikit-Learn ROC Curve")roc_plot = RocCurveDisplay(ml_model, X_test, y_test, name="Scikit-Learn ROC Curve")이 부분을 name="Scikit-Learn ROC Curve" 어떻게 변경해야 하는지요? 답변 부탁드립니다. 감사합니다.
- 해결됨[비전공자 대환영] 캐글 데이터를 활용한 Optuna with MLFlow - 캐글다지기
데이터 전처리
안녕하세요. 강의 22분 부터 Age 결측치를 평균값으로 바꿀때, Test 데이터에 Train데이터에서 구한 그룹별 평균값을 사용하지 않고 Test 데이터를 건드려서 대체하는 이유가 있을까요? 보통 대회에서는 Test 데이터를 건드리면 안되는 걸로 알고있고, 저런식으로 전처리를 하면 Train 데이터와 Test 데이터가 같은 모집단에서 나왔는데, 서로 다른 모집단에서 나왔다고 가정해버리는것 같아서 질문드립니다.