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데이터 사이언스 인공지능
[입문자를 위한] 캐글로 시작하는 머신러닝 • 딥러닝 분석
(5.0)
17개의 수강평 ∙ 429명의 수강생

무료

지식공유자 : Dee
총 17개 수업
평생 무제한 수강
수료증 미발급 강의
입문 초급 대상 중급이상
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초급자를 위해 준비한
[인공지능, 데이터 분석] 강의입니다.

데이터 분석 입문자를 위한, 머신러닝 • 딥러닝 분석 기초 강의입니다

✍️
이런 걸
배워요!
캐글 시작하기, 캐글 데이터셋 활용하기
분석에 앞서 데이터 전처리하는 법
데이터에 머신러닝 • 딥러닝 모델 적용하기
시계열 딥러닝 분석

[입문자를 위한] 캐글로 시작하는 머신러닝 딥러닝

Kaggle은 기업 및 단체에서 데이터 관련 과제를 등록하면, 사용자들이 이를 해결하는 모델을 개발해 경쟁하는 플랫폼입니다. 실제로 많은 기업과 단체들이 Kaggle에 데이터와 해결 과제를 등록하고 있으며, 플랫폼 사용자들이 자신만의 분석 모델을 만들어 보상을 얻고 있습니다. 다른 의미로 해석하면 캐글은 수많은 머신러닝과 데이터 분석에 쉽게 입문할 수 있는 플랫폼이라는 반증이기도 하죠.

Kaggle의 장점은 많은 데이터와 예제, 가상 분석 환경입니다. 분석에 유용한 데이터들을 쉽게 사용할 수 있으며 다양한 분석 코드들을 참고할 수 있습니다. 뿐만 아니라 Kaggle에서 제공하는 분석환경에서 직접 코드를 실행하고 이를 공유할 수도 있습니다.

머신러닝과 딥러닝을 배우기 위해 기초를 쌓고 싶으시다구요? 그렇다면 이 강의와 함께 하세요! 실제 Kaggle 내 데이터 소스를 활용해 어떻게 데이터를 활용할 수 있는지 알 수 있을 거에요.

이 강의의 학습 목표 📜

  • 캐글을 통해 분석을 위한 데이터를 불러올 수 있습니다.
  • 불러온 데이터를 분석하고 시각적으로 표현할 수 있습니다.
  • 데이터를 전처리하고 예측 모델을 만들 수 있습니다.
  • 다양한 예측 모델의 원리를 파악하고 비교해 적절한 모델을 선정할 수 있습니다.
  • 예측된 결과를 통해 정확도를 확인하고 결과를 그래프로 나타낼 수 있습니다.

이 강의를 들은 후 당신의 모습 📖

  • Kaggle의 기본적인 사용법을 알 수 있습니다.
  • 데이터 셋을 불러와 데이터의 내용을 확인할 수 있습니다.
  • 불러온 데이터를 그래프를 통해 탐색적으로 분석하고 결측지 제거, 더미 처리와 같은 전처리 과정을 진행할 수 있습니다.
  • 전처리가 끝난 데이터를 직접 제작한 예측 모델을 통해 학습시키고, 예측된 결과를 통해 정확도를 확인할 수 있습니다.
  • 다양한 예측 모델들에 대해 알아보고 데이터에 대한 예측 결과를 비교할 수 있습니다. 

이 강의에서 배우는 내용 📚

지식공유자가 알려주는
강의 수강 꿀팁!
🎓
이런 분들께
추천드려요!
비전공자, 또는 데이터 분석을 처음 접하시는 분
머신러닝과 딥러닝을 배우기 위해 기초를 쌓고 싶은 분
📚
선수 지식,
필요한가요?
python언어에 대한 기초가 있다면 좋지만, 없어도 충분히 따라하실 수 있어요 ! +_+

안녕하세요
Dee 입니다.
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데이터 분석을 사랑하는 지적 집단 Dee입니다.

입문자를 위한 데이터 분석 강의를 제작하고 있습니다.

커리큘럼 총 17 개
이 강의는 영상이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 캐글 시작하기, 캐글 데이터셋을 활용하기
캐글 및 강의소개 미리보기
캐글 가입하기
캐글에 등록된 데이터셋을 활용하는 방법 (기본적 탐색)
섹션 1. 분석에 앞서, 데이터 전처리하기
데이터 불러오기
그래프를 통한 기초 데이터 분석
데이터 전처리
섹션 2. 데이터에 머신러닝 • 딥러닝 분석 모델 적용하기
딥러닝 모형
머신러닝 모형
모형별 결과 비교하기
섹션 3. 시계열 딥러닝 분석 시작하기
시계열 딥러닝 섹션 소개
탐색적 분석
시계열 차수 추정하기
데이터 전처리하기
섹션 4. 시계열 딥러닝 분석 모델
RNN 모형
LSTM 모형
GRU 모형
모형별 비교
강의 게시일 : 2021년 05월 13일 (마지막 업데이트일 : 2021년 05월 13일)
수강평 총 17개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다. 수강평을 작성 시 300잎이 적립됩니다.
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17개의 수강평
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1점
VIEW 좋아요 순 최신 순 높은 평점 순 낮은 평점 순 평점 순 높은 평점 순 낮은 평점 순
coffeemonkey thumbnail
부담없이 쉽게 잘 들었습니다. 혹시 실습하신 화면내용을 기준으로 교재를 만드실 계획은 없으신가요?
2021-06-21
지식공유자Dee
기회가 되면 미공개 강의와 함께 정리하여 교재로 만들면 의미가 있을 것 같습니다. 좋은 의미로 강의를 제작하는 만큼 다양한 분들께 도움이 되었으면 합니다. 감사합니다.^^
2021-06-21
오주상 2기 thumbnail
입문하기 좋은 강의입니다.
2021-07-11
김영민 thumbnail
알기 쉽게 빠르게 배울 수 있었습니다.
2021-06-28
wotjd2679 thumbnail
최고예요!
2021-06-28
정미숙 thumbnail
많은 도움이 되었습니다. 감사합니다.
2021-06-25

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